پردازش زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های بااهمیت در حوزهٔ گستردهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی، که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنا بر این پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است. پس چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند. در این صورت، با استفاده از آن می‌توان به ترجمهٔ زبان‌ها پرداخت، از صفحات وب و بانک‌های اطلاعاتیِ نوشتاری جهت پاسخ دادن به پرسش‌ها استفاده کرد، یا با دستگاه‌ها، مثلاً برای مشورت گرفتن به گفت‌وگو پرداخت.[۱] این‌ها تنها مثال‌هایی از کاربردهای متنوع پردازش زبان‌های طبیعی هستند
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
هدف اصلی در پردازش زبان طبیعی، ایجاد تئوری‌هایی محاسباتی از زبان، با استفاده از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده‌ای موجود در علوم رایانه است. بدیهی است که در راستای تحقق این هدف، نیاز به دانشی وسیع از زبان است و علاوه بر محققان علوم رایانه، نیاز به دانش زبان شناسان نیز در این حوزه می‌باشد. با پردازش اطلاعات زبانی می‌توان آمار مورد نیاز برای کار با زبان طبیعی را استخراج کرد. کاربردهای پردازش زبان طبیعی به دو دسته کلی قابل تقسیم است: کاربردهای نوشتاری و کاربردهای گفتاری. از کاربردهای نوشتاری آن می‌توان به استخراج اطلاعاتی خاص از یک متن، ترجمه یک متن به زبانی دیگر یا یافتن مستنداتی خاص در یک پایگاه داده نوشتاری (مثلاً یافتن کتاب‌های مرتبط به هم در یک کتابخانه) اشاره کرد. نمونه‌هایی از کاربردهای گفتاری پردازش زبان عبارتند از: سیستم‌های پرسش و پاسخ انسان با رایانه، سرویس‌های اتوماتیک ارتباط با مشتری از طریق تلفن، سیستم‌های آموزش به فراگیران یا سیستم‌های کنترلی توسط صدا. در سالهای اخیر این حوزه تحقیقاتی توجه دانشمندان را به خود جلب کرده‌است و تحقیقات قابل ملاحظه‌ای در این زمینه صورت گرفته‌است.
یادگیری ماشین

توسعه دهندگان هوش مصنوعی ما از یادگیری ماشین برای ایجاد راهکارهای هوش مصنوعی که قابلیت جمع آوری داده های بدون ساختار و تبدیل آن به روندهای کاربردی را دارند برای رشد کسب و کار استفاده میکنند
دستیار صوتی
، یکی از خدمات قابل ارائه توسط توسعه دهندگان هوش مصنوعی ما ایجاد دستیارهای صوتی با استفاده از NLP و تشخیص گفتار است. دستیار صوتی به افزایش آگاهی از برند شما کمک کرده و بهره وری را از طریق جستجوی صوتی بهبود میبخشد.
هوش تجاری

مهندسان هوش مصنوعی در گروه هلدینگ تجارت 20 ، استراتژی هایی تدوین و پیاده سازی میکنند که امکان بهینه سازی آنالیز مشتریان ، پیش بینی و تحلیل عملکرد را فراهم نمایند.
توسعه چت بات   
توسعه چت بات

خدمات توسعه چت بات توسط ما، بسیار نزدیک به رفتارهای انسانی میباشد. تیم توسعه نرم افزار هوش مصنوعی ما، ربات هایی برایتان توسعه خواهند داد که تعاملات شخصی سازی شده را آسان تر نموده و منجر به افزایش وفاداری و بازگشت مشتری خواهند شد.
پردازش زبان طبیعی   
پردازش زبان طبیعی

توسعه دهندگان ما با استفاده از NLP و NLU، میتوانند به سازمان ها کمک کنند تا بازخورد و احساسات مشتریان را ارزیابی نمایند که در نهایت، موجب افزایش تعامل مشتریان و درآمد کسب و کار میشود.
بینایی کامپیوتر   
بینایی کامپیوتر

متخصصان توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی در گروه هلدینگ تجارت 20 ، تجربه فراوانی در توسعه راهکارهایی برای شناخت آبجکت ها و دسته بندی تصاویر با استفاده از جستجوی تصویری مبتنی بر یادگیری عمیق دارند.
پروژه هوش مصنوعی   
سفارش پروژه هوش مصنوعی در شرکت معتبر
هوش مصنوعی   
تحول فرآیندهای کاری با استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی

ایده های هوش مصنوعی شما را با تجربه و دانش چندین ساله خود، در قالب پروژه های بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و زبان پردازش طبیعی به واقعیت تبدیل میکنیم. تیم ما آماده همکاری با کسب و کارهای کوچک و بزرگ جهت دریافت سفارش پروژه هوش مصنوعی، توسعه هوش مصنوعی، ارائه خدمات مشاوره هوش مصنوعی و نیز، آموزش هوش مصنوعی میباشد.

 توسعه هوش مصنوعی گروه هلدینگ تجارت 20 ، یک از گروه های معتبر تبلیغات کسب و کارها ، متشکل از تحلیلگران هوش مصنوعی، طراحان، توسعه دهندگان فول استک و معماران نرم افزار حرفه ای میباشد.

فرآیند توسعه هوش مصنوعی
ارزیابی پروژه

پس از ثبت سفارش پروژه هوش مصنوعی توسط شما، این موضوع را مشخص میکنیم که آیا ایده شما نیاز به توسعه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی دارد یا نه. در صورت نیاز، یک نقشه مسیر مبتنی بر نیازهای شما مشخص میکنیم.
آماده سازی پروژه اولیه   
آماده سازی پروژه اولیه

پس از آماده سازی اطلاعات، ارزیابی ها و اصلاحات آن را تا زمان کسب نتایج قابل قبول ادامه میدهیم. پس از کسب نتیجه دلخواه، فاز اولیه پروژه کسب و کار شما را اجرا میکنیم. هدف از اجرای پروژه در این مرحله، شناسایی گپ موجود بین مشکلات موجود و قابلیت های پروژه است.
گردآوری اطلاعات   
گردآوری اطلاعات پروژه

احتمالا شما به برخی داده ها جهت تحلیل دسترسی دارید. در غیر اینصورت، تیم ما داده های مورد نیاز را از منابع آنلاین جمع آوری مینماید. سپس این داده ها را برای تعیین الگوها و روابط معنادار که مرتبط با نیازهای شما باشند، پردازش میکنیم.
توسعه و پیاده سازی   
توسعه و پیاده سازی پروژه

پس از کسب اطمینان از حل مسائل و نیازهای کسب و کار توسط پروژه برنامه ریزی شده، سفارش پروژه هوش مصنوعی شما وارد فاز اجرایی خواهد شد.
پردازش زبان طبیعی NLP توسط آنتولوژی

وظیفه آنتولوژی فراهم آوردن محتوای معنایی می باشد
شناسایی موجودیت ها در متن ساخت نیافته تمام کاری که باید انجام دهیم نیست .مدل‌های آنتولوژی با نمایش این که چگونه موجودیت ها به سایر موجودیت ها (چه در همان متن و چه در یک حوزه کلی ) مرتبط می شوند ساختار را تکمیل می کنند.

همانطور که در تصویر بالا مشاهده می کنید این عبارت علامت گذاری شده است و کمان هایی به رنگ قرمز در تصویر مشخص می باشد. ما فقط دو کلمه را در این متن علامت گذاری کرده ایم. ویلیام شکسپیر به عنوان یک نمایشنامه نویس و هملت به عنوان یک نمایش نامه.اما به عمق دانشی که در این متن داریم توجه کنید.در این تصویر ما یک مدل را رسم کرده ایم .طبق تصویر مشخص است که ۶ عدد علامت گذاری توسط کمان ها صورت گرفته است .این علامت گذاری ها توسط موتور NLP صورت گرفته است و مدل سازی شده است.این مدل سازی درون یک آنتولوژی انجام شده است. در واقع ما توسط هستان شناسی می‌فهمیم که چگونه یک کتاب(Book) با یک تاریخ (Date) یا یک زبان (Language) و همچنین یک زبان با یک کشور(Country)  و آن هم با یک نویسنده(Author) و غیره مرتبط است .هر کدام از علامت گذاری ها توسط یک دیکشنری پشتیبانی می شود داده های این دیکشنری در خارج از حیطه آنتولوژی مربوطه ساخته شده است.آنتولوژی فقط ارتباطات بین علامت گذاری ها با یکدیگر را نمایش می دهد .علامت گذاری ویلیام شکسپیر به عنوان یک نویسنده یک ساختار سه تایی ضمنی محسوب می شود :
ویلیام شکسپیر یک نویسنده است
گذار به داده های ساخت یافته (استخراج سه تایی ها)

هم اکنون ما در ابتدای مرحله انتقال از حالت ساخت نیافته به قلمرو داده‌های ساخت‌یافته می باشیم اگر بدانیم که ویلیام شکسپیر یک نویسنده است همچنین می دانیم که هر نویسنده در کشوری زندگی می کند و همچنین نویسنده ها کتاب هایی را می نویسند که در تاریخ های مشخصی منتشر می شود و به زبان مشخصی هم نوشته شده است و غیره.
یک زنجیره معنایی کامل از اطلاعات داریم که می‌توانند از این عبارت استخراج شود و نکته اصلی همین جاست .علاوه بر این هستی شناسی به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چه داده هایی را نداریم .اگر موتور NLP بتواند نویسنده و عنوان را تشخیص دهد چه چیزی را تشخیص نداده است؟

به نظر می رسد که همه کتاب ها در در یک تاریخ معینی انتشار می یابند بنابراین به دنبال این تاریخ بگردیم همچنین به نظر می رسد که در موضوع نوشتن کتاب یک زبان هم مطرح است بنابراین می‌توانیم آن را هم بیابیم .به طور خلاصه آنتولوژی ارتباطاتی را که بین موجودیت ها یا علامت گذاری ها وجود دارد را به ما میدهد .آنتولوژی به ما کمک می‌کند که هر علامت گذاری را در یک حوزه وسیع تر ( حوزه زنجیره معنایی و شبکه معنایی) داشته باشیم. همچنی
سرفصل‌های دوره دوره آموزش پردازش زبان طبیعی NLP
فیلم های آموزشی
11:21 ساعت (شامل 11:21 ساعت محتوای آموزشی)
15 جلسه
جلسه اول - مقدمات
"30:20
جلسه دوم - پیش پردازش متن و عبارات منظم
"68:43
جلسه سوم - فاصله ویرایشی
"67:21
جلسه چهارم -چندتایی ها
"49:31
جلسه پنجم - طبقه بندی متون
"57:16
جلسه ششم - طبقه بندی متون
"40:45
جلسه هفتم - تصحیح خطاهای املایی
"56:21
جلسه هشتم - معانی و روابط کلمات
"49:55
جلسه نهم - معانی و روابط کلمات
"51:04
جلسه دهم - تحلیل احساس
"50:01
جلسه یازدهم - تحلیل احساس
"45:44
جلسه دوازدهم - استخراج اطلاعات
"20:08
جلسه سیزدهم -برچسب گذاری کلمات
"23:04
جلسه چهاردهم - استخراج روابط از متن
"48:24
جلسه پانزدهم - پارسینگ
"22:47
نظرات (2 نظر)
دوره آموزش پردازش زبان طبیعی در 15 جلسه ارائه خواهد شد که شامل سرفصل‌های زیر است:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    جلسه اول - مقدمات
    جلسه دوم - پیش‌پردازش متن و عبارات منظم
    جلسه سوم - فاصله ویرایشی
    جلسه چهارم -چندتایی‌ها
    جلسه پنجم - طبقه‌بندی متون
    جلسه ششم - طبقه‌بندی متون
    جلسه هفتم - تصحیح خطاهای املایی
    جلسه هشتم - معانی و روابط کلمات
    جلسه نهم - معانی و روابط کلمات
    جلسه دهم - تحلیل احساس
    جلسه یازدهم - تحلیل احساس
    جلسه دوازدهم - استخراج اطلاعات
    جلسه سیزدهم -برچسب‌گذاری کلمات
    جلسه چهاردهم - استخراج روابط از متن
    جلسه پانزدهم – پارسینگ

با استفاده از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی و یادگیری آن می‌توانید به پیاده‌سازی پروژه‌های مختلف و شخصی خود در حوزه پردازش زبان فارسی، انگلیسی و بسیاری از زبان‌های دیگر بپردازید و اهداف گوناگونی را برای خود با یادگیری آن دنبال کنید که این اهداف توانایی تبدیل‌شدن به یک پروژه بزرگ را می‌توانند داشته باشند. مقدماتی(50 ساعت):

    پیش زمینه
    کاربردها
    تفاوتهای پردازش زبان طبیعی با دیگر حوزه های مشاب
    ابزارهای پایه ای زبان انگلیسی
    ابزارهای پایه های زبان فارسی
    ابزار Stanford-nlp
    مرور ابزارهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی
    پیش پردازش ها
    ریشه یابی کلمات
    چندی سازی متن
    الگوریتم های حوزه تحلیل لغوی
    N-gram (BOW, CBOW, TF-IDF, SVD, LDA)
    Word Embedding(Context Independent)
    Word Embedding(Context dependent)
    شباهت سنجی متنی
    POS tag parser
    ترجمه ماشینی
    Named-Entity Recognition
    Word-Sense Disambiguation
    MultiModal
    Attention Mechanism

پردازش زبان طبیعی پیشرفته (40 ساعت):

    Attention and self-attention mechanisms
    Bert Model
    ALBERT, Roberta
    Knowledge Distillation
    Multilingual Models
    Zero-Shot Learning
    Multi-Modal Models Introduction
    Image Captioning
    Video Captioning
    Multi-Modal models review
    Question Answering Models
    Dialogue پردازش زبان طبیعی (NLP) یک شاخه از علوم است که به پردازش هوشمند زبان طبیعی ، یعنی همان زبانی که ما انسانها با ان صحبت  میکنیم، مرتبط است. زبان طبیعی برخلاف زبانهای برنامه نویسی که دارای ساختار و معنای کاملا مشخصی است، از پیچیدگیهای زیادی در تحلیل و فهم آن توسط کامپیوتر برخوردار است.

 

شاخه های تحقیقات این آزمایشگاه شامل پردازشهای هوشمند زبان طبیعی و ارائه برنامه های کاربردی مرتبط با تکنولوژی زبان است که شامل ارائه سیستمهای خطایاب املایی و دستوری، ارائه سیستم های مترجم هوشمند متون، خلاصه سازی، متن کاوی، تجزیه نحوی و ... است. عموما این تحقیقات روی زبان فارسی تمرکز دارد.

معمولا تحقیقات مذکور با استفاده از روشهای یادگیری هوشمند و استفاده از هوش مصنوعی استوار است. این آزمایشگاه همواره سعی میکند که ارتباط مناسبی با برنامه های کاربردی و صنعتی داشته باشد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 
کارگاه‌های دوره‌ای با موضوع «راهکارهای پردازش متن برای زبان‌های کم-منبع»


اولین دوره این کارگاه همزمان با برگزاری سومین دوره کنفرانس ICNLSP تحت عنوان «راهکارهای پردازش متن برای زبان‌های کمتر توسعه‌یافته» در سال ۱۳۹۸ تشکیل شد که هدف از این کارگاه پرداختن به زبان‌های کمتر توسعه‌یافته، معطوف کردن تحقیقات به سمت چالش‌های این زبان‌ها و تشویق محققین برای همکاری و توسعه پژوهش‌ها در راستای تولید منابع و ابزارهای پردازشی برای این زبان‌ها است. از آن جا که زبان فارسی نیز در زمینه منابع داده‌ای و ابزارهای پردازشی پایه‌ای جز زبان‌های کمترتوسعه‌یافته محسوب می‌شود، در این کارگاه چندین مسابقه در زمینه تولید ابزارهای پردازش پایه‌ای در زبان فارسی در قالب مساله مشترک (shared task) بین تیم‌های شرکت‌کننده برگزار می‌شود. ادامه مطلب
محصولات و دستاوردها
آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی
«فرازین» دانشگاه تهران بهتر از گوگل ترجمه می‌کند

پژوهشگران و دانشجویان آزمایشگاه پردازش متن و زبان‌های طبیعی دانشگاه تهران موفق به ساخت یک مترجم هوشمند خودکار برای ترجمه متون فارسی و انگلیسی به یکدیگر شدند.
درخت بانک دانشگاه تهران
درخت بانک دانشگاه تهران

درخت‌بانک مجموعه‌ای از جملات است که براساس یک یا چند نظریه زبانی تجزیه شده­ است. این پروژه در دو نسخه دسکتاپ و همچنین وب سرویس در اختیار دانش‌پژوهان قرار گرفته است. دادگان تولید شده پروژه بر روی تجزیه‌گرهای نحوی انتشار یافته است.
موجودیت های اسمی دانشگاه تهران
موجودیت های اسمی دانشگاه تهران

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص موجودیت‌های اسمی که یکی از حوزه‌های پژوهشی پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات محسوب می‌شود، به روش‌هایی می‌پردازد که شناسایی موجودیت‌های اسمی را در متون ممکن می‌سازد.
فرازین بار

فرازین­‎بار یک ابزار پس­‎ویرایش تعاملی، برون­‎خط و با دسترسی آزاد است که می‎­تواند به مترجم­‎های ماشینی مختلف متصل شود. این ابزار به صورت یک افزونه برای محیط Microsoft Wordطراحی شده است.
سوالات طرح‌شده از موضوعات بسیار داغ درحوزه‌ی تکنولوژی و هوش مصنوعی هستند. تصور کنید ماشین (نرم‌افزار) بتواند دقیقا و کاملا زبان انگلیسی یا فارسی یا فرانسه یا هر زبان دیگری را بفهمد؟ اگر کمی به دوروبر خودمان دقت کنیم، شاید ماشین‌هایی را که زبان ما را می‌فهمند و با ما حرف می‌زنند پیدا کنیم.

اگرشما گوشی آیفون داشته باشید، حتما با سیری (Siri) آشنا هستید. من دوستی دارم که از سیری می‌خواهد برایش جک تعریف کند. او سیری را دوست خودش می‌داند. البته، هنوز سیری نمی‌تواند کاملا همه‌ی حرف‌های او را مثل یک انسان بفهمد و درک کند؛ چون زبان ما آدم‌ها بیش‌از آنچه فکر می‌کنیم پیچیده است. ولی مهم نیست. سیری این قدرت را دارد که از معاشرت و تعامل با دوست من یاد بگیرد و بهتر شود.

یاددادن زبان انسان‌ها به ماشین‌ها کاربردهای زیادی دارد، سیری فقط یک نمونه‌ی کوچک آن است. با‌استفاده‌از هوش مصنوعی ربات‌های انسان‌نما ساخته شده است. ربات‌هایی که می‌توانند به سوالات خبرنگاران جواب بدهند! بدون پردازش زبان طبیعی و پیشرفت در آن رشته‌ نمی‌شد ربات‌های انسان‌نما را، که درآینده‌ای نه‌چندان دور بخش لاینفک زندگی ما انسان‌ها خواهند بود، ساخت .

در این مقاله می‌خواهم شما را با یکی‌از جالب‌ترین و درعین‌حال پردرآمدترین زیرشاخه‌های هوش مصنوعی (یعنی NLP) آشنا کنم و به سوالاتی که این مطلب با آن‌ها شروع شد، پاسخ دهم.

 

آنچه در این نوشته خواهیم داشت

    پردازش زبان طبیعی چیست؟
        چطور پایتون و ماشین لرنینگ زبان طبیعی را پردازش می‌کنند؟
            مراحل پردازش زبان طبیعی
                ۱. Data Preprocessing
                ۲. Algorithm Development
            تکنولوژی‌های پردازش زبان طبیعی
            کتابخانه‌های پایتون برای پردازش زبان طبیعی
        چرا پردازش زبان طبیعی مهم است؟
            مهم‌ترین کاربردهای NLP
        متخصص NLP کیست؟
        درآمد و بازار کار مهندس پردازش زبان طبیعی در ایران و جهان چطور است؟
        جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
            نویسنده
                مهدیه اسماعیلی

پردازش زبان طبیعی چیست؟

زبان طبیعی زبانی است که انسان‌ها با آن بایکدیگر ارتباط، کلامی و نوشتاری، برقرار می‌کنند. انسان‌ها با زبان طبیعی مقصود خود را به دیگران منتقل می‌کنند. من الان با زبان طبیعی این متن را برای شما نوشتم. دقت کنید که مراد‌از زبان طبیعی یک زبان خاص، مثل انگلیسی یا فارسی، نیست. زبانی که مجموعه‌ای از کلمات و اصطلاحات است و قواعد (دستور زبان یا گرامر) مشخصی دارد. زبان طبیعی، زبان انسان، ویژگی‌های دیگری هم دارد.

از مهم‌‌ترین ویژگی‌های زبان طبیعی پویایی آن است. درگذر‌زمان زبان تغییر می‌کند. کلمات و اصطلاحات جدید به زبان وارد می‌شود و برخی کلمات بعد‌ازمدتی در مکالمات یا متن‌ها به‌کار گرفته نمی‌شوند. انسان‌ها زبان را یاد می‌گیرند. من و شما اول از پدر و مادر و محیط و بعد در مدسه زبان را یاد گرفتیم. نوشتن هر زبانی قواعد خاص خودش را دارد. نوشتن و درک‌کردن هر متنی (علمی، نمایشنامه، نقد، رمان، داستان کوتاه، بررسی محصول و …) نیز قواعد و کلمات و اصطلاحات خاص خودش را دارد. پس، زبان طبیعی را نه‌تنها باید یاد گرفت؛ بلکه باید مطالعه کرد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

زبان‌شناسی (Linguistic) علمی است که زبان طبیعی را مطالعه و بررسی می‌کند. زبان‌شناسی زیرشاخه‌های متعددی دارد. یکی‌از زیرشاخه‌های میان‌رشته‌ای آن زبان‌شناسی محاسباتی یا رایانشی (Computational Linguistic) است. در زبان‌شناسی رایانشی، متخصصان به‌دنبال یافتن الگوهای کامپیوتری (مدل‌‌های کامپیوتری) برای زبان طبیعی هستند. پردازش زبان طبیعی زیرشاخه‌ی میان‌رشته‌ای دیگری از زبان‌شناسی است که در آن متخصصان ۳ حوزه‌ی زبان‌شناسی، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی به‌دنبال یافتن راهی برای تعامل انسان و ماشین به‌وسیله‌‌ی زبان طبیعی انسان هستند.

 

    NLP enables computers to understand natural language as humans do.

    پردازش زبان طبیعی کامپیوترها را قادر می‌سازد تا زبان طبیعی را همان‌طور که انسان‌ها می‌فهمند، بفهمند.

 

 

nlp چیست

 
چطور پایتون و ماشین لرنینگ زبان طبیعی را پردازش می‌کنند؟

شاید بشود ادعا کرد که در این جهان تا قبل‌از هوش مصنوعی و زبان قدرتمند پایتون و ماشین لرنینگ، انسان‌ها بودند که فقط می‌توانستند زبان طبیعی را یاد بگیرند و بفهمند. اما الان ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ به موجود غیرزنده‌ای، یک الگوریتم، امکان یادگیری زبان طبیعی را داده است. در فرآیند پردازش زبان طبیعی در ۲ مرحله و بااستفاده‌از تکنولوژی‌‌هایی به کامپیوتر یاد داده می‌شود تا داده‌ را، که ممکن است متن یا کلام باشد، دریافت و پردازش کند تا آن را بفهمد و خروجی خواسته‌شده را (که ممکن است پاسخ، تحلیل یا هر جزئیات دیگری از متن یا کلام باشد) تحویل دهد.

 
مراحل پردازش زبان طبیعی
۱. Data Preprocessing

NLP با یک Unstructured text شروع می‌شود. قبل‌از یاددادن زبان طبیعی به ماشین (الگوریتم) باید زبان طبیعی را، یعنی متن یا صوتی که قرار است ماشین آن را بفهمد و ابتدا با الگوریتم‌ speech to text به متن تبدیل شده، به زبان ماشین یعنی Structured text تغییر داد. داده‌ای (Input) که دراختیار ماشین قرار می‌گیرد باید در قالبی باشد که ماشین بتواند آن را پردازش کند.
۲. Algorithm Development

پردازش زبان طبیعی را الگوریتم‌ها انجام می‌دهند. پس، باید الگوریتم پردازش‌گر را براساس قواعدی ساخت و برای او معین کرد که چطور کار پردازش را انجام دهد. اینجاست که هوش مصنوعی و زیرشاخه‌های آن، یعنی ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ، به متخصصان پردازش زبان طبیعی کمک می‌کنند تا به الگوریتم آموزش دهند.

 
تکنولوژی‌های پردازش زبان طبیعی

مهندسان پردازش زبان طبیعی مراحل ذکرشده را بابه‌کارگرفتن تکنولوژ‌ی‌ها، تکنیک‌‌ها و ابزارهای مختلفی انجام می‌دهند. برای ساختار‌دادن به داده و همچنین آموزش‌دادن به الگوریتم از دو نوع رویکرد یا تحلیل ممکن است استفاده شود: نحوی یا معنایی. متخصصان باتوجه‌به کاربرد و اطلاعاتی که می‌‌خواهند از پردازش زبان طبیعی دریافت کنند، رویکرد و ابزارها را انتخاب می‌کنند. درهرحال، از ۵ تکنولوژی زیر حتما استفاده می‌شود و موارد زیر به‌نوعی پایه‌های اصلی پردازش زبان طبیعی هستند:

    Tokenization: ابتدا باید داده‌ی ساختارنیافته به کوچک‌ترین واحد‌های سازنده‌اش (کلمات) تجزیه شود. هر کلمه برای ماشین یک Token است. مثلا جمله‌ی قبل، ۷ کلمه یعنی ۷ token (کد) دارد.
    Stop Words: لازم است کلماتی، مانند حروف ربط یا افعال اسنادی (مثل است)، که اطلاعات مهم متن به‌حساب نمی‌آیند؛ حذف شوند.
    Stemming or Lemmatization: حالا ماشین باید ریشه‌ی لغوی (stem) هر کلمه را پیدا کند، یعنی باید پسوند‌ها و پیشوند‌های  کلمات را حذف کند. مثلا، ریشه‌ی خوب‌ترین و خوب‌تر و خوب‌ها با حذف‌کردن ترین و تر و ها به‌دست می‌آید. البته نکته اینجاست که ریشه‌ی همه‌ی کلمات با حذف‌کردن پسوند‌ها یا پیشوندها به‌دست نمی‌آید (مثلا ریشه‌ی دو واژه‌ی درها و دَرْک یکی نیست). پس، برای بعضی کلمات ماشین باید معنای اصلی آن (Lemma) را، یعنی معنایی که در لغت‌نامه برای آن کلمه درنظر گرفته‌شده است، بیابد.
    Part of Speech Tagging: حالا باید نقش دستوری هرکلمه (کد) در جمله، فعل است یا صفت یا …، مشخص شود.
    Named Entity Recognition: وقتی من و شما اسم پاریس یا تهران را می‌شنویم و می‌خوانیم، چه‌چیزی درباره‌ی این دو اسم به‌ ذهن ما متبادر می‌شود؟ پایتخت کشور فرانسه و ایران. الگوریتم برای درک‌کردن زبان طبیعی باید اسامی خاص، اعلام و اطلاعات عمومی را بداند و بفهمد.

 

تکنولوژی ها،‌تکنینک ها و ابزارهای پردازش زبان طبیعی

 
کتابخانه‌های پایتون برای پردازش زبان طبیعی

اغراق نیست اگر گفته شود که زبان برنامه‌نویسی پایتون درخدمت هوش مصنوعی است. پایتون است که درکنار سایر علوم و تکنولوژی‌ها یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را ممکن کرده است. مسیر یادگیری ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ با یادگیری پایتون آغاز می‌شود. شاید گمان کنید برای پردازش زبان طبیعی حتما باید متخصص ماشین لرنینگ باشید. اما این تصور اشتباه است.

اگر کسی زبان برنامه‌نویسی پایتون را یاد گرفته باشد، با کمک‌گرفتن از NLTK (Natural Language Toolkit) که پکیج پایتون برای پردازش زبان طبیعی است؛ به‌راحتی قادر است متنی را که می‌خواهد، آن‌طور که لازم دارد پردازش کند و تازه نتایج آن را در قالب نمودار یا چارت (بصری‌سازی‌شده) خروجی بگیرد. آن پکیچ مدلی متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی است که منابع آموزشی آنلاین زیادی هم برای یادگیری آن موجود است.

البته، علاوه‌بر آن پکیج، پایتون کتابخانه‌‌های بسیار قدرتمندی دارد که با آن‌ها بعضی‌از تکنولوژی‌های پردازش زبان طبیعی را می‌شود اجرا کرد. کتابخانه‌ی Gensim برای ساختن و توسعه‌ی مدل‌های پردازش زبان طبیعی معنایی است. Intel NLP Architect کتابخانه‌ی دیگری برای توپولوژی و تکنیک‌های یادگیری عمیق است که پردازش زبان طبیعی را ارتقا می‌دهد.

 
چرا پردازش زبان طبیعی مهم است؟

برای پاسخ‌دادن به این سوال که چرا پردازش زبان طبیعی مهم است باید به کاربردهای آن در حوزه‌های گوناگون نگاهی بیندازیم. ‌پردازش زبان طبیعی فقط برای درک‌کردن ساختار زبان و همچنین تعاملات انسانی، ساختن ربات‌ها و دستیارها‌ی مجازی (Virtual Assistants) مثل الکسا و یا حتی چت‌بات‌ها مفید و کاربردی نیست. کسب‌وکارها و شرکت‌های تجاری می‌توانند از پردازش زبان طبیعی به‌نفع خودشان استفاده کنند.

چون پردازش زبان طبیعی و الگوریتم‌هایی که زبان طبیعی را می‌فهمند می‌توانند داده‌های متنی (نظرات و کامنت‌ها) را که کسب‌وکارها از شبکه‌های اجتماعی یا دیگر پلتفرم‌ها جمع‌آوری کردند، درک و تحلیل کنند. درنتیجه، داده‌ی لازم برای شناختن و پیش‌بینی‌کردن رفتار مشتری برای کسب‌وکار فراهم می‌شود.
مهم‌ترین کاربردهای NLP

    Text Extraction or Summarization: الگوریتم‌‌های پردازش زبان طبیعی می‌توانند متن را پردازش کنند، اطلاعات مهم را استخراج کنند یا خلاصه‌ای از متن تحویل دهند. ممکن است از ماشین خواسته شود تا در متن دنبال کلمه‌کلیدی مشخصی بگردد و فقط قسمت‌هایی از متن را استخراج کند که کلمه‌کلیدی در آن به‌کار رفته است.

 

      Text Classification and Sentiment Analysis: بگذارید مثالی بزنم تا این کاربرد کاملا مشخص شود. تصور کنید شما کسب‌وکار بسیار بزرگی دارید که میلیون‌ها فالوئر در شبکه‌های اجتماعی دارد. درباره‌ی برند و محصولات شما در فضای مجازی و نت بسیار صحبت می‌شود. حالا کسب‌وکار شما اگر بخواهد بداند نظرات کاربران درباره‌ی جدیدترین محصول مثبت است یا منفی، می‌تواند این کار را با دسته‌بندی متن‌ (داده‌ها) به‌وسیله‌ی تعریف‌کردن تگ‌های مشخصی برای ماشین انجام دهد. البته، کسب‌و‌کارها از تحلیل احساسات نیز برای تکمیل‌کردن داده‌های به‌دست‌آمده از متن استفاده می‌کنند تا بفهمند کاربری که در سوشال مدیا مثبت درباره‌ی برند یا محصول نوشته چه احساسی داشته؛ شوخی کرده، طعنه زده یا جدی بوده است.

 

    Machine Translation: اغراق نیست اگر گفته شود همه‌ی کاربران اینترنت تجربه‌ی استفاده‌از گوگل ترنسلیت را داشته‌اند. به‌همین‌دلیل، می‌دانیم اگر یک متن ۲۰ خطی انگلیسی را به گوگل ترنسلیت بدهیم، ترجمه‌ی فارسی روان و درستی به ما نمی‌دهد. پیشرفت در پردازش زبان طبیعی و آموزش‌دادن الگوریتم‌‌هایی که بهتر بتوانند زمینه و موضوع هر متن را بفهمند، به ارتقای ترجمه‌های ماشینی کمک بسیار زیادی می‌کند.

 

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

متخصص NLP کیست؟

کارشناس پردازش زبان طبیعی، مهندس پردازش زبان طبیعی، کارشناس یا مهندس ماشین لرنینگ که متخصص پردازش زبان طبیعی است و متخصص دیپ لرنینگ همگی متخصصانی هستند که دانش و مهارت لازم را برای انجام‌دادن پروژه‌های پردازش زبان طبیعی دارند. وجه‌مشترک همه‌ی آن کارشناسان این است که مهارت لازم برای استفاده‌از ابزارها، تکنیک‌ها و تکنولوژی‌های پردازش زبان طبیعی را دارند و می‌توانند الگوریتمی را آموزش دهند و ماشینی (برنامه‌ای) بسازند که زبان انسان را بفهمد.

البته، هدف و کاری که برای آن نیاز به آموزش‌دادن و توسعه‌ی الگوریتم پردازش زبان طبیعی است، نوع متخصصانی را که باید در پروژه کار کنند تعیین می‌کند. مثلا، ممکن است کسب‌وکاری بخواهد برای خودش یک مدل تحلیل احساسات طراحی کند. برای این کسب‌وکار دیتا ساینتیستی که با NLP آشنایی دارد ایده‌آل است. چون کسب‌‌وکار کسی را می‌خواهد که جمع‌آوری و تحلیل‌داده و همچنین ماشین لرنینگ را بداند. برای بعضی پروژه‌ها شاید لازم باشد مهندس پردازش زبان طبیعی به علم زبان‌شناسی یا زبان‌شناسی رایانشی کاملا مسلط  یا حتی تحصیلات دانشگاهی در آن رشته‌ها داشته باشد.

 
درآمد و بازار کار مهندس پردازش زبان طبیعی در ایران و جهان چطور است؟

خب، رسیدیم به آخرین سوال مهم درباره‌ی NLP: درآمد مهندس یا متخصص پردازش زبان طبیعی چه‌قدر است؟ آیا فرصت‌های شغلی قابل‌توجهی در ایران و جهان برای این متخصص وجود دارد؟ اگر فرصت‌های شغلی برای مهندس پردازش زبان طبیعی را در لینکدین جستجو کنید، به ۲۹‌هزار فرصت شغلی در آمریکا و هزار شغل در کانادا می‌رسید. متوسط حقوق سالانه‌ی متخصص NLP در آمریکا ۱۱۲هزار دلار، در انگلستان ۵۶هزار پوند و در کانادا ۹۵هزار دلار کاناداست.

 

درآمد متخصص nlp در کانادا

 

در ایران اما، بازار کار برای متخصصان پردازش زبان طبیعی هنوز خیلی خوب نیست. در جابینجا فقط ۲ فرصت شغلی برای کارشناس پردازش زبان طبیعی وجود دارد. در تصویر زیر مهارت‌هایی را که در یکی‌از آن آگهی‌ها ذکر شده است، می‌بینید.

 

مهارت های متخصص پردازش زبان طبیعی بازار کار ایران

 

 

چه باید کرد؟ علاقه‌مند به پردازش زبان طبیعی نباید در ایران انتظار داشته باشد که کاری پیدا کند؟ واقعیت این است که در ایران شرکت‌هایی به بزرگی گوگل و اپل وجود ندارند که به متخصصان پردازش زبان طبیعی نیاز داشته باشند. اما می‌شود امیدوار بود که کسب‌وکارها و همچنین دانشگا‌ه‌ها و موسسات علمی-پژو‌هشی بیشتری درآیند‌ه‌ای نه‌چندان‌دور، همگام با جهان و پیشرفت‌ها در این حوزه، از پردازش زبان طبیعی بهره ببرند و به متخصصان NLP و یا مهندسان ماشین لرنینگ که با NLP آشنایی دارند نیاز پیدا کنند.

 

 
جمع‌بندی و نتیجه‌گیری

۱. پردازش زبان طبیعی مجموعه‌ای از تکنولوژی‌ها و تکنیک‌هاست که زبان انسان را برای ماشین ترجمه می‌کند تا ماشین آن را بفهمد و اطلاعاتی را که باید از آن استخراج کند و دراختیار انسان‌ها قرار دهد.

۲. کاربردهای NLP فقط برای کمک به کسب‌وکارها برای بیشتر بهره‌بردن از داده‌ها و شناختن عمیق‌تر مشتریان و همچنین رشدوتوسعه‌ی حوزه‌ی هوش مصنوعی نیست. پردازش زبان طبیعی کاربردهای علمی-آکادمیک برای متخصصان زبان‌شناسی هم دارد.

۳. NLP درست مانند هوش مصنوعی هرروز پیشرفت می‌کند و کاربردهای جدیدی می‌یابد. به‌همین‌دلیل، اگر کسی علاقه دارد تا به ماشین‌ها یاد بدهد که زبان انسان را بفهمند، حتما در آینده در هر نقطه‌ای در این جهان که باشد؛ برای او کاری پیدا می‌شود.

۴. پردازش زبان طبیعی حوزه‌‌ای میان‌رشته‌ای است. اما برای ورود و کارکردن در آن حوزه الزاما نباید زبان‌شناس بود و در دانشگاه تحصیل کرد. چون با یادگیری پایتون می‌شود الگوریتم‌ها و مدل‌های NLP را ساخت.

۵. برای علاقه‌‌مندانی که در ایران زندگی می‌کنند و نگران آینده‌ی شغلی پردازش زبان طبیعی هستند، ۲ راه‌حل وجود دارد: آموزش ماشین لرنینگ یا دیپ لرنینگ. دراین‌صورت، علاقه‌مند می‌تواند علاوه‌بر پروژه‌های پردازش زبان طبیعی در پروژه‌های دیگری که به یادگیری ماشین و دیپ لرنینگ نیاز است مشغول شود.

 

 

     یست؟
    منظور از stemming و lemmatization چیست و چه تفاوتی دارند؟
    منظور از POS چیست؟

کار با کتابخانه های NumPy و Pandas

    آموزش کار با Jupyter Notebook
    آموزش کار با Google Coolab
    آموزش کار با کتابخانه Pandas
    آموزش کار با کتابخانه Numpy
    آموزش کار با کتابخانه Sklearn
    آموزش کار با کتابخانه Tensorflow
    آموزش کار با کتابخانه Keras
    آموزش کار با کتابخانه Genism
    آموزش کار با کتابخانه FastText

نصب و کار با کتابخانه های پیش پردازش متون فارسی

    معرفی و نصب کتابخانه Hazm
    معرفی و نصب کتابخانه Parsivar
    معرفی و نصب کتابخانه ابزار Nltk

فاز Feature Selection در NLP

    معرفی معیارهای Term Frequency , Inverse Document Frequency
    تبدیل متن به Vector

مفهوم Word Embedding یا تعبیه سازی کلمات

    Word Embbeding چیست؟
    بررسی مزایای استفاده از تعبیه سازی کلمات
    بررسی کاربردهای تعبیه سازی کلمات
    معرفی انواع تعبیه سازی کلمات
    Word2Vec چطور کار می کند؟
    کتابخانه‌های  برتر برای پردازش زبان طبیعی در پایتون کدام‌اند؟
    و …

آشنایی با مدرس دوره

محمد حیدری فارغ التحصیل مقطع کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشجوی اسبق مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گرایش معماری سازمانی در دانشگاه شهید بهشتی تهران و فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات گرایش شبکه های پیچیده از دانشگاه تربیت مدرس تهران است. ایشان هم اکنون بعنوان پژوهشگر ارشد علوم داده در HiTS فعالیت می کند و بنیانگذار مدرسه علوم داده وبیگ دیتا بعنوان یک پلتفرم آموزشی آنلاین هوش مصنوعی برای پارسی زبانان دنیا می باشند.

سوابق پژوهشی و برگزاری کارگاه های آموزشی در سطح ملی

    دارند مقاله برگزیده در ICWR – International Conference on Web Research
    برگزاری کارگاه آموزشی پردازش و تحلیل کلان داده بر بستر موتور پردازشی اسپارک
        (یازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید بهشتی تهران)
    برگزاری کارگاه آموزشی Towards Big Data Processing by Spark Unified Analytics Engine
        (ششمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
    برگزاری کارگاه آموزشی Graph Analytics Algorithms, Community Detection Approaches
        (پنجمین سمینار زمستانه علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف)
    برگزاری کارگاه آموزشی Deep Learning-based Natural Language Processing
        (همایش علوم داده و هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر)

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود درسنامه های دوره پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت اول ویدئو
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت دوم ویدئو

8:12
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت سوم ویدئو

3:36
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت چهارم ویدئو

9:45
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت پنجم ویدئو

3:00
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت ششم ویدئو

3:52
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت هفتم ویدئو

11:41
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت هشتم ویدئو

10:29
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت نهم ویدئو

12:15
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت دهم ویدئو

11:10
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت یازدهم ویدئو

47:30
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت دوازدهم ویدئو

37:12
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت سیزدهم ویدئو

46:25
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت چهاردهم ویدئو

28:22
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت پانزدهم ویدئو

15:12
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت شانزدهم ویدئو

25:54
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت هفدهم ویدئو

30:17
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت هجدهم ویدئو

5:13
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت نوزدهم ویدئو

34:22
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت بیستم ویدئو

29:36
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با یادگیری عمیق، قسمت بیست و یکم ویدئو

14:29
خصوصی
این بخش خصوصی می باشد. برای دسترسی کامل به دروس این دوره باید این دوره را خریداری نمایید.
دانلود قطعه کُدها و دیتاست های دوره
دانلود پروژه FastText فایل های ضمیمه
خصوصی
نایی با پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر مجموعه ای از زبان شناسی، علوم کامپیوتر، مهندسی اطلاعات و هوش مصنوعی است که به تعامل بین علم داده و زبان های انسانی (طبیعی)، به ویژه نحوه برنامه ریزی رایانه ها برای پردازش و تحلیل مقادیر زیادی از داده های زبان طبیعی مربوط می شود. چالش ها در پردازش زبان طبیعی اغلب شامل شناخت گفتار، درک زبان طبیعی و تولید زبان طبیعی است. پردازش زبان طبیعی (NLP) زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی (AI) است که هدف آن بهبود ارتباط بین انسان و کامپیوتر است. مردم به زبان هایی که توسط قوانین مستعد خطا تعریف شده اند. آنها اشتباه می کنند و از عبارات غیر منطقی استفاده می کنند، اما هنوز همدیگر را خیلی خوب درک می کنند. از طرف دیگر رایانه ها به ساختار کاملی احتیاج دارند. از آنجا که معدودی از ما می توانند از دودویی خام استفاده کنیم و ماشین هنوز هم با مفهوم طعم سرسختانه برخورد می کنند، قطعاً شکافی وجود دارد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

موفقیت در تجارت به تجزیه و تحلیل داده ها بستگی دارد، زیرا این امر جهت پیشرفت را فراهم می کند. اما برخلاف صفحات گسترده و جداول، زبان طبیعی منبع غیرساختاری است. داده های متنی و کلامی که مردم هر روز تولید می کنند از قدرت پردازش انسانی فراتر می رود. بنابراین، راه حل این است که به طور خودکار اطلاعات مرتبط را استخراج کنید. پردازش زبان طبیعی به ماشین ها اجازه می دهد تا معنای پیچیده را در جملات ما بفهمند. این کار در پس زمینه خدمات بسیاری از چت بات از طریق دستیاران مجازی تا ردیابی روند رسانه های اجتماعی انجام می شود. نحوه پردازش زبان طبیعی به دو روش اصلی است که در پردازش زبان طبیعی مورد استفاده قرار می گیرند که عبارت است از:

    ترتیب کلمات در یک جمله برای ایجاد گرامری( NLP از syntax برای ارزیابی معنی از زبانی مبتنی بر قواعد دستوری استفاده می کند.)
    تکنیک های نحوی استفاده شده شامل تجزیه (تجزیه گرامری برای یک جمله)
    تقسیم بندی کلمه (که یک متن بزرگ را به واحدها تقسیم می کند.)
    شکستن جمله (که مرزهای جمله را در متون بزرگ قرار می دهد.)
    تقسیم بندی مورفولوژیکی (که کلمات را به گروه ها تقسیم می کند.)
    ساقه (که کلمات را با تورم در آنها به اشکال ریشه ای تقسیم می کند.)

NLP معنایی شامل استفاده و معنی پشت کلمات است. برای درک معنی و ساختار جملات از الگوریتم ها استفاده می کند. تکنیک هایی که NLP با معنی شناسی به کار می برد عبارتند از:

    عدم تفسیر کلمه (که معنای کلمه را براساس متن به دست می آورد)
    به رسمیت شناختن موجودیت (که مشخص کننده کلماتی است که می توانند در گروهها طبقه بندی شوند)
    تولید زبان طبیعی (که از یک پایگاه داده برای تعیین استفاده می کند) استفاده می کند.

رویکردهای فعلی NLP مبتنی بر یادگیری عمیق است، نوعی هوش مصنوعی که در داده ها از الگوهای موجود برای بهبود درک برنامه استفاده و استفاده می کند. مدلهای یادگیری عمیق برای آموزش و شناسایی همبستگی های مرتبط به مقادیر زیادی از داده های برچسب نیاز دارند و جمع آوری این نوع مجموعه داده های بزرگ یکی از اصلی ترین موانع NLP در حال حاضر است. رویکردهای اولیه به NLP شامل رویکرد مبتنی بر قوانین است، که در آن الگوریتم های یادگیری ماشین ساده تر گفته شده است که چه کلماتی و عباراتی را برای جستجو در متن جستجو می کنند و هنگامی که این عبارات ظاهر می شوند پاسخ های خاص داده می شوند. اما یادگیری عمیق یک رویکرد انعطاف پذیر و شهودی است که در آن الگوریتم ها یاد می گیرند قصد سخنرانان را از بسیاری از نمونه ها مشخص کنند، تقریباً مانند این که کودک چگونه زبان انسانی را یاد بگیرد.

سه ابزاری که معمولاً برای NLP استفاده می شود شامل NLTK ،Gensim و Intel NLP Architect است. NTLK، ابزار زبان طبیعی، یک ماژول پایتون اوپن سورس با مجموعه داده ها و آموزش است. Gensim یک کتابخانه پایتون برای مدل سازی موضوع و نمایه سازی اسناد است. Intel NLP Architect همچنین یکی دیگر از کتابخانه های پایتون برای یادگیری ژرفای توپولوژی ها و تکنیک ها است.

کاربرد پردازش زبان طبیعی

کاربرد پردازش زبان طبیعی شامل تجزیه و تحلیل، درک و در نهایت تولید پاسخ برای ایجاد ارتباط با سیستم ها با استفاده از انسان و در عوض از زبان های رایانه ای برای متن می باشد. NLP اغلب از معنایی (مردم، مکانها، اشیا) مفاهیم (کلمات و عباراتی که بیانگر یک ایده خاص است)، موضوعات (گروه هایی از مفاهیم همزمان) یا احساسات (مثبت، منفی، بی طرف) برای تجزیه جملات برای اشخاص استفاده می کند. امروز NLP در ابزار تحلیلی متن و رسانه های اجتماعی برای تجزیه و تحلیل موضوعات و نظرات استفاده می شود. یک مورد محبوب برای NLP در حال حاضر تجزیه و تحلیل توییت ها یا مرور سایت ها برای بازخورد محصولات است. به عنوان مثال، یک بخش بازاریابی برای یک شرکت الکترونیکی ممکن است یک کمپین برای شارژر های قابل حمل جدید با قیمت مناسب براساس فروش را راه اندازی کند. با این حال، در واقعیت ممکن است مشتری محصول را دوست نداشته باشد و ممکن است از آن استفاده کند. اگر شرکت بتواند آن توییت ها و نظرات را با استفاده از فناوری های NLP تجزیه و تحلیل و بررسی کند، قادر به درک آنچه مردم در مورد آن صحبت می کنند، احساسات آنها (مثبت، منفی، بی طرف) است. اگرچه تجزیه و تحلیل متن برای بازاریابی بسیار مهم است، اما استفاده دیگر از طبیعی پردازش زبان برای تولید زبان برای فعال کردن ارتباط با سیستم ها با استفاده از زبان بشر این در برنامه های تعاملی مانند چت بات ها یا موارد دیگر یافت می شود. برنامه های کاربردی مشتری، مانند مسیریابی مشتری به یک عامل خاص بر اساس وضعیت و آنچه گفته شد.

با NLP می توان کارهای خاصی مانند گفتار خودکار و نوشتن متن خودکار را در زمان کمتری انجام داد. به دلیل وجود داده های بزرگ متن در اطراف ما، چرا ما از رایانه ها تمایل و توانایی بی رویه برای اجرای چندین الگوریتم برای انجام کارها در هیچ زمان استفاده نمی کنیم. این کارها شامل برنامه های دیگر NLP مانند خلاصه خودکار (برای تولید خلاصه متن داده شده) و ترجمه ماشینی (ترجمه یک زبان به زبان دیگر) می باشد. ترجمه ماشین یک برنامه عظیم برای NLP است که به ما امکان می دهد موانع برقراری ارتباط با افراد از سراسر جهان را بر طرف کنیم و همچنین کتابچه های راهنمای فنی و کاتالوگ هایی که به زبان خارجی نوشته شده است را درک کنیم. Google Translate هر روز توسط 500 میلیون نفر برای درک بیش از 100 زبان جهان استفاده می شود. فناوری پردازش زبان طبیعی حتی برای نگهداری هواپیماها نیز مورد استفاده قرار می گیرد. این مکانیک نه تنها می تواند به مکانیک اطلاعات در کتابچه های راهنمای هواپیماهای عظیم کمک کند بلکه می تواند در توصیف مشکلات گزارش شده بصورت کلامی یا دست نوشته شده از خلبانان و انسانهای دیگر نیز معنی پیدا کند. اگرچه این مسئله پیچیده است، حتی کارهایی انجام می شود که به کمک پردازش زبان طبیعی در زمینه کار پیش بینی پلیس برای مشخص کردن انگیزه در جرایم وجود داشته باشند.

از آنجا که رهبران صنعت همچنان به آزمایش و توسعه پیشرفتهای در زمینه پردازش زبان طبیعی مانند تقسیم الکسا آمازون با استفاده از یک شبکه عصبی برای انتقال یادگیری می پردازند، می توان انتظار داشت که NLP در آینده نزدیک حتی بهتر و تأثیرگذارتر برای تجارت باشد.

پردازش زبان طبیعی نیروی محرکه برنامه های متداول زیر است:

    برنامه های ترجمه زبان مانند Google Translate
    پردازنده های Word مانند Microsoft Word و Grammarly که از NLP استفاده می کنند تا دقت گرامری متن ها را بررسی کنند.
    برنامه های پاسخ دهی صدای تعاملی (IVR) که در مراکز تماس برای پاسخ به درخواست های کاربران خاص استفاده می شوند.
    برنامه های دستیار شخصی مانند OK Google ،Siri ،Cortana و Alexa.

پردازش زبان طبیعی در پایتون

مجموعه ابزار زبان طبیعی (NLTK) محبوب ترین کتابخانه برای پردازش زبان طبیعی (NLP) است که در پایتون نوشته شده است و جامعه بزرگی در پشت آن وجود دارد. NLTK همچنین یادگیری بسیار آسان است، در واقع ساده ترین کتابخانه پردازش زبان طبیعی (NLP) است که شما استفاده خواهید کرد. اگر از Windows یا Linux یا Mac استفاده می کنید، می توانید NLTK را با استفاده از pip نصب کنید:

$ pip install nltk

برای بررسی اینکه NLTK به درستی نصب شده است می توانید ترمینال پایتون را باز کرده و موارد زیر را تایپ کنید:

Import nltk

اگر همه چیز خوب پیش برود، این بدان معنی است که کتابخانه NLTK را با موفقیت نصب کرده اید.

پس از نصب NLTK، باید بسته های NLTK را با اجرای کد زیر نصب کنید:

import nltk
nltk.download()

با استفاده از دانلودر NLTK می تواند انتخاب کند که چه بسته هایی را باید نصب کند. شما می توانید تمام بسته ها را نصب کنید زیرا اندازه های کوچک دارند، بنابراین مشکلی وجود ندارد.essing | NLP) غیرممکن است. با مطالعه این مطلب به فراگیری اینکه NLP چیست می‌پردازیم و درمی‌یابیم که چطور ان ال پی می‌تواند باعث اثرگذاری بیشتر کسب و کارها شود و همچنین به محبوبیت تکنیک‌ها و مثال‌های NLP نیز پی خواهیم برد. در آخر نشان خواهیم داد که چطور می‌توان از ابزارهای NLP به راحتی استفاده و مسیر حرفه‌ای تحلیل داده‌های زبانی را آغاز کرد.
فهرست مطالب این نوشته
NLP چیست ؟
چرا NLP مهم است؟
چالش‌های NLP چیست؟
NLP چگونه کار می کند؟
معرفی فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
الگوریتم های NLP چیست ؟
نمونه هایی از تکنیک ها و روش های NLP
کاربرد های NLP چیست؟
برترین ابزار های NLP برای شروع چیست؟
تکامل NLP
نکات پایانی
NLP چیست ؟

پردازش زبان طبیعی (NLP) زیرشاخه‌ای از «هوش مصنوعی» (AI) است و به ماشین‌ها در درک و پردازش زبان انسان‌ها کمک می‌کند، تا آن‌ها بتوانند به‌صورت خودکار وظایف تکراری را انجام دهند. به عنوان مثال این وظایف شامل «ترجمه ماشینی» (Machine Translation)، «خلاصه سازی» (Summarization)، «طبقه‌بندی» (Classification) و «تصحیح املا» (Spell Checker) می‌شوند.

همان‌طور که گفته شد، پردازش زبان طبیعی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که شامل وجه اشتراک‌ با حوزه‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning | ML) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning | DL) می‌شود؛ به طوری که برای پیاده‌سازی و انجام پردازش زبان طبیعی، برخی مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق مورد نیاز هستند.

nlp در هوش مصنوعی

به عنوان مثال «تحلیل احساسات» (Sentiment Analysis) را در نظر بگیرید که در آن از پردازش زبان طبیعی برای تشخیص احساسات در متن استفاده می‌شود. این فرایند دسته‌بندی، یکی از محبوب‌ترین روش‌ها در حوزه NLP است که اغلب توسط کسب و کارها برای تشخیص خودکار احساسات نسبت به برندهای تجاری در رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌شود. تجزیه و تحلیل این تعاملات می‌تواند به برندها کمک کند تا مسائل فوری مشتری را که باید سریعا به آنها پاسخ دهند، شناسایی کنند یا بتوانند بر رضایت‌مندی کلی مشتری نظارت داشته باشند.
آموزش مبانی یادگیری عمیق
فیلم آموزش مبانی یادگیری عمیق
دیدن فیلم آموزشی
NLP مخفف چیست؟

NLP مخفف «Natural Language Processing» یعنی «پردازش زبان طبیعی» است. توسعه‌دهندگان این رشته تلاش می‌کنند تا با فهماندن زبان طبیعی انسان با استفاده از هوش مصنوعی به ماشین‌های کامپیوتری، گامی بزرگ برای پیشرفت بردارند. زیرا در صورت درک زبان انسان توسط ماشین‌ها بوسیله ان ال پی، بسیاری از کسب و کارها و پروژه‌ها و حتی زندگی روزمره انسان‌ها تحت تاثیر قرار می‌گیرد و روند رو به رشدی خواهد داشت.
چرا NLP مهم است؟

یکی از دلایل اصلی اهمیت NLP برای کسب و کارها این است که می‌توان از آن برای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده‌های متنی مانند نظرات رسانه‌های اجتماعی، بلیط‌های پشتیبانی مشتری، دیدگاه‌های آنلاین، گزارش‌های خبری و موارد دیگر استفاده کرد. همه داده‌های کسب و کارها دارای انبوهی از شواهد ارزشمند هستند و NLP می‌تواند به کسب و کارها در کشف فوری آن شواهد کمک کند. NLP این کار را با کمک ماشین‌هایی که زبان انسان را درک می‌کنند، به روشی سریع‌تر، دقیق‌تر و سازگارتر از عوامل انسانی انجام می‌دهد.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ابزارهای NLP داده‌ها را بلادرنگ، ۲۴ ساعته و ۷ روز هفته پردازش و شاخص‌های یکسانی را برای همه داده‌های شما اعمال می‌کنند. بنابراین می‌توان اطمینان حاصل کرد که نتایج بدست آمده دقیق و خالی از تناقض‌ هستند. زمانی ابزارهای NLP می‌توانند بفهمند که بخشی از متن درباره چیست، و حتی مواردی مثل احساسات آن را اندازه‌گیری کنند، کسب و کارها می‌توانند شروع به اولویت‌بندی و سازماندهی داده‌های خود کنند، به‌طوریکه مناسب و مطابق با نیازهایشان باشد.
چالش‌های NLP چیست؟

با وجود چالش‌های فراوان پردازش زبان طبیعی، مزایای NLP برای کسب و کارها به حدی است که NLP را به یک زمینهٔ سرمایه‌گذاری ارزشمند تبدیل می‌کند. با این حال، می‌بایست پیش از شروع یادگیری NLP نسبت به این چالش‌ها آگاهی داشته باشیم.

زبان انسانی پیچیده، مبهم، بی‌نظم و متنوع است. بیش از ۶۵۰۰ زبان در جهان وجود دارد که هر کدام از آن‌ها قوانین سینتکسی و معنایی خاص خود را دارند. حتی خود انسان‌ها نیز برای درک کامل زبان دچار مشکل هستند. بنابراین برای اینکه ماشین‌ بتواند زبان طبیعی را درک کند، زبان طبیعی ابتدا باید به چیزی تبدیل شود که توسط رایانه‌ها قابل تفسیر باشد.

در NLP، تحلیل‌های سینتکسی و معنایی برای درک ساختار دستوری یک متن و شناسایی چگونگی ارتباط کلمات با یکدیگر در یک زمینه معین، امری کلیدی است. اما تبدیل متن به چیزی که توسط رایانه قابل تفسیر باشد، پیچیده است. دانشمندان داده باید ابزارهای NLP را به نحوی آموزش دهند تا فراتر از تعاریف و ترتیب کلمات، الگوریتم NLP برای درک بافت و مفهوم متن، به ابهامات کلمه‌ای و سایر مفاهیم پیچیده مرتبط با زبان انسانی توجه کند.

پردازش زبان طبیعی چیست

وجود تعدادی از چالش‌های NLP این واقعیت را اثبات می‌کند که زبان طبیعی، همیشه در حال تکامل و تا حدی مبهم است. این چالش‌ها عبارتند از:

    «صحت» (Precision): از دیرباز کامپیوترها نیاز داشتند تا انسان‌ها با زبان برنامه نویسی دقیق، بدون ابهام و بسیار ساختار یافته یا از طریق تعداد محدودی از دستورات صوتی به وضوح بیان شده با آن‌ها صحبت کنند. به هرحال گفتار انسان همیشه دقیق نیست؛ اغلب مبهم است و ساختار زبانی می‌تواند به بسیاری از متغیرهای پیچیده از جمله زبان عامیانه، گویش‌های منطقه‌ای و بافت اجتماعی بستگی داشته باشد.
    لحن صدا و «تصریف» (Inflection): NLP هنوز کامل نشده است. برای نمونه، «تحلیل معنایی» (Semantic Analysis) هنوز می‌تواند یک چالش باشد. از جمله مشکلات و چالش‌های دیگر NLP می‌توان به این واقعیت اشاره کرد که استفاده انتزاعی از زبان معمولاً برای برنامه‌های کامپیوتری دشوار است. به عنوان مثال، پردازش زبان طبیعی به راحتی «طعنه» را متوجه نمی‌شود. این موضوعات معمولاً مستلزم درک کلمات مورد استفاده و مضمون آن‌ها در مکالمه است. به عنوان نمونه‌ای دیگر، یک جمله بسته به اینکه گوینده روی کدام کلمه یا هجا تاکید می‌کند، می‌تواند معنا را تغییر دهد. الگوریتم‌های NLP ممکن است تغییرات ظریف اما مهم در لحن را در هنگام انجام تشخیص گفتار از دست بدهند. لحن و انحراف گفتار نیز ممکن است بین لهجه‌های مختلف متفاوت باشد، که تجزیه آن برای الگوریتم چالش‌برانگیز است.
    استفاده رو به رشد از زبان: پردازش زبان طبیعی نیز با این واقعیت به چالش کشیده شده است که زبان و نحوه استفاده مردم از آن، به طور مداوم در حال تغییر است. اگرچه قوانینی برای زبان وجود دارد، اما اینطور نیست که این قوانین را روی سنگ نوشته باشند و قابل تغییر نباشند بنابراین، در طول زمان در معرض تحولات زیادی قرار می‌گیرند. قوانین محاسباتی سختی که اکنون کار می‌کنند، ممکن است با تغییر ویژگی‌های زبان دنیای واقعی در طول زمان منسوخ شوند.

آموزش تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون Python
فیلم آموزش تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون Python
دیدن فیلم آموزشی
ابهامات زبان طبیعی برای پردازش های کامپیوتری

سیستم‌های کامپیوتری درکی از کلمات ندارند و برای فهماندن معانی هر کلمه به ماشین‌ها، راه دشواری پیش روی توسعه‌دهندگان است. به عنوان نمونه‌ای طنز به تصویر بالا نگاهی بیاندازید، یک ماشین چطور می‌تواند تفاوت بین دو مفهوم مختلفی که می‌توان از جمله «I am a huge metal fan» برداشت کرد را متوجه شود، زیرا از این جمله هم می‌توان برداشت کرد که یک پنکه فلزی بزرگ دارد خودش را معرفی می‌کند و هم ممکن است منظور این باشد که شخصی طرفدار پر و پا قرص موسیقی متال است. گنگ بودن ذاتی زبان طبیعی انسان، چالش بزرگی برای ماشین‌ها به حساب می‌آید که متخصصان این حوزه همچنان در پی پیدا کردن راه‌حل هایی برای این موضوع هستند.
مطلب پیشنهادی:
ساخت هوش مصنوعی — آموزش کامل رایگان + نمونه پروژه
شروع مطالعه
NLP چگونه کار می کند؟

پس از دانستن چیستی NLP، به سراغ نحوه کارکرد آن می‌رویم. در پردازش زبان طبیعی، زبان انسانی به تکه‌هایی تقسیم می‌شود به نحوی که بتوان ساختار دستوری جملات و معنای کلمات را در آن تکه متن با توجه به زمینه مفهومی متن، مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و درک کرد. این به رایانه‌ها کمک می‌کند تا متن گفتاری یا نوشتاری را به همان روش انسان خوانده و درک کنند. وظایف پیش‌پردازش اساسی‌ای که دانشمندان داده می‌بایست انجام دهند تا ابزارهای NLP بتوانند زبان انسانی را درک کنند، عبارت است از:

    واحدسازی (Tokenization): متن را به واحدهای معنایی کوچکتر یا بندهای منفرد تقسیم می‌کند.

Tokenization چیست

    برچسب‌گذاری نقش کلمات (Part-Of-Speech tagging): کلمات را به عنوان اسم، فعل، صفت، قید، ضمایر و غیره علامت‌گذاری می‌کند.

Part-Of-Speech tagging چیست

    بن‌واژه‌سازی (Lemmatization) و ریشه‌یابی (Stemming): کلمات را با تبدیل آن‌ها به شکل و فرم ریشه، استانداردسازی می‌کند.

Lemmatization و Stemming چیست

    حذف کلمات توقف (Stop Words): فیلتر کردن کلمات متداول که اطلاعات کم یا غیریکتایی را اضافه می‌کنند.

Stop Words چیست

در این صورت ابزارهای NLP می‌توانند متن را به چیزی تبدیل کنند که یک رایانه بتواند آن را درک کند. مرحله بعدی، ساخت یک الگوریتم ان ال پی شرح داده خواهد شد. به نظر شما الگوریتم مناسب برای حل مسائل NLP چیست ؟
معرفی فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین

برای یادگیری هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی مجموعه‌ای آموزشی شامل چندین دوره مختلف در فرادرس ایجاد شده است که با استفاده از آن‌ها علاقه‌مندان می‌توانند این مباحث را به گونه‌ای کاربردی و جامع یاد بگیرند. در این مجموعه، دوره‌های عملی و تئوری بسیاری وجود دارد که برای یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پایتون یا متلب می‌توان از آن‌ها استفاده کرد. علاوه بر آن، بیش از ۴۰ دوره آموزشی با موضوعات مختلف هوش مصنوعی مثل شبکه‌های عصبی، سیستم‌های فازی، داده کاوی، بهینه‌سازی، الگوریتم ژنتیک، خوشه‌بندی، انتخاب ویژگی، هوش مصنوعی توزیع شده، دسته‌بندی، بازشناسی الگو و بسیاری از موارد دیگر در این مجموعه در دسترس هستند.

    برای دسترسی به همه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.

به ادامه مطلب و ارائه توضیحاتی پیرامون الگوریتم‌های NLP می‌پردازیم.
الگوریتم های NLP چیست ؟

پس از دانستن چیستی NLP و «پیش‌پردازش داده‌ها» (Pre-processed)، وقت آن رسیده است که به مرحله بعدی برویم؛ یعنی ساخت یک الگوریتم ان ال پی و آموزش آن به نحوی که بتواند زبان طبیعی را تفسیر کرده و وظایف خاصی را انجام دهد. دو الگوریتم اصلی برای حل مسائل NLP عبارت است از:

    «رویکرد مبتنی بر قانون» (Rule-based Approach): سیستم‌های مبتنی بر قانون، به قوانین دستوری دست‌سازی که توسط متخصصان زبان شناسی یا «مهندسان دانش» (Knowledge Engineer) ایجاد می‌شود، متکی هستند. این اولین رویکرد برای ساخت الگوریتم های NLP بود و در حال حاضر هم امروزه بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرند.
    «الگوریتم‌های یادگیری ماشین» (Machine Learning Algorithms): از طرف دیگر، مدل‌های یادگیری ماشین، مبتنی بر روش‌های آماری هستند و یاد می‌گیرند که پس از دریافت نمونه‌ها (داده‌های آموزشی) وظایف خاصی را انجام دهند.

آموزش کتابخانه scikit-learn در پایتون – الگوریتم های یادگیری ماشین
فیلم آموزش کتابخانه scikit-learn در پایتون – الگوریتم های یادگیری ماشین
دیدن فیلم آموزشی

بزرگترین مزیت الگوریتم‌های یادگیری ماشین، توانایی آن‌ها برای یادگیری با اتکا به خود است. در اینجا لازم نیست قوانین دستی تعریف شوند. در عوض ماشین‌ها از داده‌های قبلی دانش را فرا می‌گیرند تا متکی بر خود پیش‌بینی کنند و در نتیجه این روش‌ها امکان انعطاف‌پذیری بیشتری را فراهم می‌کنند.

الگوریتم‌های یادگیری ماشین، برای یادگیری و فهمیدن رابطه میان ورودی‌ها و خروجی‌ها، داده‌های آموزش و خروجی‌های (برچسب‌ها) متناظر آن‌ها را دریافت می‌کند. سپس ماشین، از روش‌های تجزیه و تحلیل آماری برای ساختن یک "بانک دانش" استفاده می‌کند و پیش از آن‌که داده‌های از پیش دیده‌نشده (متون جدید) را پیش‌بینی کند، تشخیص می‌دهد که کدام یک از ویژگی‌ها (Features)، نمود بهتری برای متن هستند.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ان ال پی
نمونه هایی از تکنیک ها و روش های NLP

پردازش زبان طبیعی شما را قادر می‌سازد تا اعمال مختلفی از جمله طبقه‌بندی متن و استخراج قطعاتی از داده‌های مرتبط، تا ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر و خلاصه‌سازی قطعات طولانی متن را انجام دهید.
طبقه‌بندی متن (Text Classification)

طبقه‌بندی متن یکی از اصلی‌ترین وظایف NLP است و از تخصیص دسته‌ها (برچسب‌ها) به متن بر اساس محتوای آن تشکیل می‌شود. مدل‌های طبقه‌بندی می‌توانند اهداف مختلفی داشته باشند، برای مثال به موارد تحلیل احساسات، «طبقه‌بندی موضوعی» (Topic Classification) و «تشخیص قصد و قرض» (Intent Detection) اشاره خواهیم کرد و در ادامه توضیح مفصل‌تری درباره هر یک می‌دهیم.
آموزش پردازش زبان های طبیعی NLP در پایتون Python با پلتفرم NLTK
فیلم آموزش پردازش زبان های طبیعی NLP در پایتون Python با پلتفرم NLTK
دیدن فیلم آموزشی
تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)

تحلیل احساسات فرآیند بررسی عواطف موجود در متن و طبقه‌بندی آنها به عنوان مثبت، منفی یا خنثی است. با اجرای تجزیه و تحلیل احساسات در پست‌های رسانه‌های اجتماعی، دیدگاه‌های محصول، نظرسنجی‌های (Net Promotor Score | NPS) و بازخورد مشتریان، کسب‌وکارها می‌توانند شواهد ارزشمند بودن سرمایه خود را درباره چگونگی درک برند آن‌ها توسط مشتریان دریافت کنند.

مجهز بودن به NLP، یک طبقه‌بندی احساسات می‌تواند تفاوت ظریفی که در هر نظر و عقیده‌ای وجود دارد را درک کند، و به طور خودکار دیدگاه‌ها را به عنوان مثبت یا منفی برچسب‌گذاری کند. تصور کنید یک جهش ناگهانی از نظرات منفی درباره برند شما در رسانه‌های اجتماعی شکل گرفته باشد، ابزارهای تحلیل احساسات توانایی تشخیص این اتفاقات را به سرعت دارند، و با استفاده از آن‌ها می‌توان از بروز مشکلات بزرگ‌تر جلوگیری کرد.
تحلیل احساسات nlp
طبقه‌بندی موضوعی (Topic Classification)

طبقه‌بندی موضوعی از شناسایی موضوع یا مبحث اصلی داخل متن و اختصاص تگ‌های از پیش تعریف شده برای آن‌ها تشکیل می‌شود. برای آموزش مدل طبقه‌بندی کننده موضوع خود، نیاز به آشنایی با تجزیه و تحلیل داده‌ها دارید، بنابراین می‌توانید دسته‌بندی‌های مربوطه را تعریف کنید. برای مثال، ممکن است در یک شرکت نرم‌افزاری مشغول باشید و تعدادی زیادی بلیط پشتیبانی مشتری دریافت کنید که به مشکلات فنی، قابلیت استفاده و درخواست‌های ویژگی اشاره می‌کند. در این مورد ممکن است برچسب‌ها به عنوان اشکالات، ویژگی‌ها، درخواست‌ها، «طراحی تعامل/تجربه کاربری» (UX/IX | User Experience/Interaction Design) تعریف شوند.

طبقه بندی موضوعی nlp
تشخیص قصد (Intent Detection)

تشخیص قصد شامل شناسایی مفهوم، منظور و هدف پشت یک متن است. یک راه بسیار خوب برای مرتب‌سازی خروجی پاسخ‌های ایمیل فروش، براساس علاقه‌مندی، نیاز به اطلاعات بیشتر، لغو اشتراک، برگشتن زدن و غیره است. برچسب علاقه‌مندی می‌تواند به شما کمک کند تا به محض اینکه ایمیلی وارد صندوق ورودی شما شد، پتانسیل بالقوه فرصت فروش را پیدا کنید.
استخراج متن (Text Extraction)

نمونه دیگری از استفاده‌های NLP در استخراج متن وجود دارد، که شامل بیرون کشیدن قطعات خاصی از داده‌هایی است که قبلاً در یک متن وجود داشتند. این یک راه عالی برای خلاصه‌سازی خودکار متن یا پیدا کردن اطلاعات کلیدی است. رایج‌ترین نمونه‌های مدل‌های استخراج عبارت از «استخراج کلمات کلیدی» (Keyword Extraction) و «تشخیص موجودیت‌های نامدار» (Named Entity Recognition | NER) است که در ادامه توضیحات بیشتری درمورد آن‌ها خواهیم خواند.
استخراج کلمات کلیدی (Keyword Extraction)

استخراج کلمات کلیدی به‌طور خودکار مهمترین کلمات و عبارات داخل یک متن را بیرون می‌کشد. این مسئله برای شما قابلیت دسته‌بندی از پیش نمایش محتوا و موضوعات اصلی آن، بدون نیاز به خواندن هر قطعه را فراهم می‌کند.
استخراج کلمات کلیدی nlp
تشخیص موجودیت های نامدار Named Entity Recognition (NER)

تشخیص موجودیت‌های نامدار، امکان استخراج نام افراد، شرکت‌ها، مکان‌ها و سایر موارد را از داخل داده‌ها می‌دهد.
تشخیص موجودیت های نامدار nlp
ترجمه ماشینی (Machine Translation)

این یکی از اولین مشکلاتی بود که محققان NLP به آن پرداختند. ابزارهای ترجمه آنلاین (مانند Google Translate) از تکنیک‌های مختلف پردازش زبان طبیعی برای دستیابی به سطوح انسانی از دقت در ترجمه گفتار و متن به زبان‌های مختلف استفاده می‌کنند. مدل‌های مترجم سفارشی می‌توانند برای به حداکثر رساندن دقت نتایج یک حوزه خاص آموزش داده شوند.
ترجمه ماشینی nlp
مدل سازی موضوعی (Topic Modeling)

مدل سازی موضوعی بسیار شبیه طبقه‌بندی موضوعی است. این نمونه از پردازش زبان طبیعی با گروه‌بندی متن‌ها بر اساس کلمات و عبارات مشابه، موضوعات مرتبط را در یک متن پیدا می‌کند. از آنجایی که نیازی به ایجاد لیستی از تگ‌های از پیش تعریف شده یا برچسب‌گذاری هیچ داده‌ای ندارید، زمانی که هنوز با داده‌های خود آشنا نیستید، مدل‌سازی موضوعی گزینه مناسبی برای تجزیه و تحلیل کندوکاوانه در متن است.
مدل سازی موضوعی nlp
تولید زبان طبیعی در NLP چیست ؟

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تولید زبان طبیعی، به اختصار NLG، یکی از وظایف پردازش زبان طبیعی است که شامل تحلیل داده‌های بدون ساختار است و از آن به عنوان ورودی خودکار برای ساختن محتوا استفاده می‌شود. از کاربردهای این مورد می‌توان به تولید پاسخ‌های خودکار، نوشتن ایمیل و حتی کتاب اشاره کرد.
تولید زبان طبیعی nlp
کاربرد های NLP چیست؟

پردازش زبان طبیعی به کسب و کارها اجازه می‌دهد تا داده‌های بدون ساختار مانند ایمیل، پست‌های رسانه‌های اجتماعی، بررسی‌های محصول، نظرسنجی‌های آنلاین و بلیط‌های پشتیبانی مشتری را تحلیل و درک کنند و اطلاعات ارزشمندی را برای ارتقاء فرایندهای تصمیم‌گیری خود بدست آورند. شرکت‌ها همچنین پس از دانستن اینکه NLP چیست، از آن برای خودکارسازی وظایف روزمره، کاهش زمان، هزینه و در نهایت کارآمدتر شدن، استفاده می‌کنند. در ادامه چند نمونه از کاربردهای NLP در مشاغل را بررسی خواهیم نمود.
تحلیل خودکار بازخورد مشتریان در NLP چیست ؟

تجزیه و تحلیل خودکار بازخورد مشتری برای دانستن اینکه مشتریان دربارهٔ محصول شما چه فکری می‌کنند ضروری است. با این حال، پردازش این داده‌ها ممکن است دشوار باشد. NLP می‌تواند به شما در استفاده از داده‌های کیفی در نظرسنجی‌های آنلاین، بررسی محصول یا پست‌های رسانه های اجتماعی کمک کند و برای بهبود تجارت خود اطلاعات کسب کنید.

به عنوان مثال، شاخص «NPS | Net Promoter Score» اغلب برای اندازه‌گیری رضایت مشتری‌ها استفاده می‌شود. در مرحله اول، از مشتریان خواسته می شود که از صفر تا ده، شرکتی را بر اساس اینکه احتمالاً آن را به یک دوست توصیه می‌کنند، امتیازدهی کنند (امتیازهای پایین به عنوان دفع‌کننده‌ها، امتیاز متوسط به عنوان خنثی و امتیازات بالا به عنوان ترویج‌کننده‌ها طبقه‌بندی می‌شوند). سپس با یک سؤال پایان‌باز، دلایل نمره خود را از مشتریان می‌پرسند.

با استفاده از یک طبقه‌بندی‌کننده موضوع NLP، می‌توانید هر پاسخ پایان‌باز را به گروه‌هایی مانند UX محصول، پشتیبانی مشتری، سهولت استفاده و غیره برچسب گذاری کنید، سپس، این داده‌ها را در دسته‌های ترویج‌کننده، دفع‌کننده و خنثی طبقه‌بندی کنید تا ببینید که هر دسته در کدام گروه شایع‌تر است:

در این مثال، در بالا، نتایج نشان می‌دهد که مشتریان از جنبه‌هایی مانند سهولت استفاده و UX محصول بسیار راضی هستند (از آنجا که بیشتر این پاسخ‌ها از طرف ترویج‌کننده‌ها هستند)، در حالی که از سایر ویژگی‌های محصول رضایت چندانی ندارند.
عملیات خودکار پشتیبانی از مشتری در NLP چیست ؟

کسب و کارها از مدل‌های NLP برای خودکارسازی وظایف خسته‌کننده و وقت‌گیر در زمینه‌هایی مانند خدمات مشتریان استفاده می‌کنند. این منجر به فرآیندهای کارآمدتری می‌شود و نمایندگان پشتیبانی، زمان بیشتری را برای تمرکز روی آنچه مهم است، یعنی «ارائه تجربهٔ پشتیبانی برجسته» صرف خواهند کرد. اتوماسیون خدمات مشتری با استفاده از ان ال پی مجموعه‌ای از فرآیندها، از مسیریابی تیکت‌ها به مناسب‌ترین فرد گرفته تا استفاده از چت‌بات برای حل سؤالات مکرر را شامل می‌شود. در ادامه چند مثال در این خصوص ارائه شده است.

    مدل‌های طبقه‌بندی متن به شرکت‌ها امکان می‌دهد تیکت‌های پشتیبانی را بر اساس معیارهای مختلف، مانند موضوع، احساسات یا زبان برچسب‌گذاری کرده و تیکت به مناسب‌ترین نمایندهٔ پشتیانی ارسال شود. به عنوان مثال، یک شرکت تجارت الکترونیک ممکن است از یک طبقه‌بندی‌کننده موضوع استفاده کند تا تیکت پشتیبانی به مشکل حمل و نقل، کالای گمشده یا کالای برگشتی از سایر دسته‌ها تفکیک شود.
    همچنین می‌توان از طبقه‌بندها برای تشخیص فوریت در بلیط‌های پشتیبانی مشتری با شناخت عباراتی مانند "در اسرع وقت، بلافاصله یا همین حالا" استفاده کرد و این امر به نمایندگان پشتیبانی اجازه می‌دهد که ابتدا این موارد را بررسی کنند.
    تیم‌های پشتیبانی مشتری به طور فزاینده‌ای از چت‌بات‌ها برای رسیدگی به سؤالات روزمره استفاده می‌کنند. این امر باعث کاهش هزینه‌ها می‌شود و نمایندگان پشتیبانی را قادر می‌سازد تا بیشتر روی وظایفی تمرکز کنند که نیاز به شخصی‌سازی بیشتری دارند و در نتیجه زمان انتظار مشتری کاهش می‌یابد.

کاربرد های nlp
برترین ابزار های NLP برای شروع چیست؟

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پردازش زبان طبیعی یکی از پیچیده‌ترین زمینه‌های هوش مصنوعی است. اما نیازی به ورود مستقیم در بسیاری از وظایف NLP مانند تجزیه و تحلیل احساسات یا استخراج کلمات کلیدی ندارد. ابزارهای آنلاین پردازش زبان طبیعی بسیاری وجود دارند که پردازش زبان را در دسترس همه قرار می‌دهند و این امکان را فراهم می‌کنند که حجم زیادی از داده‌ها به روشی بسیار ساده و بصری تجزیه و تحلیل شوند.

پلتفرم‌های «نرم‌افزار به عنوان یک سرویس» (SaaS) جایگزین‌های بسیار خوبی برای کتابخانه‌های منبع باز هستند، زیرا آنها راه‌حل‌های آماده‌ استفاده‌ای را ارائه می‌دهند که اغلب برای به‌کارگیری، بسیار آسان هستند و به برنامه‌نویسی یا دانش یادگیری ماشین احتیاج ندارند.
آموزش یادگیری ماشین
فیلم آموزش یادگیری ماشین
دیدن فیلم آموزشی

بیشتر این ابزارها، APIهای NLP‌ خود را برای زبان برنامه‌نویسی پایتون ارائه می‌دهند که تنها با وارد کردن چند خط کد در کد منبع، با برنامه‌های روزمرهٔ خود، قابلیت ادغام دارند. چند مورد از بهترین ابزارهای SaaS پردازش زبان طبیعی عبارتند از:

    Google Cloud NLP
    IBM Watson
    Aylien
    Amazon Comprehend
    MeaningCloud

انتخاب ابزار NLP، بستگی به احساس راحتی هنگام استفاده از آن و وظایفی دارد که می‌خواهید انجام دهید. به عنوان مثال، Google Cloud NLP مجموعه‌ای از ابزارهای NLP بدون نیاز به کد را ارائه می‌دهد که به راحتی برای کاربران قابل استفاده است. پس از فراگیری این ابزارها، می‌توان یک مدل یادگیری ماشین سفارشی ساخت و آن را با معیارهای خود آموزش داد تا نتایج دقیق‌تری بدست آید.

nlp چیست

در بخش بعدی مطلب NLP چیست به بحث تکامل NLP در طول زمان پرداخته شده است.
تکامل NLP

پردازش زبان طبیعی ریشه در رشته‌های مختلفی، از جمله علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی دارد که به اواسط قرن بیستم باز می‌گردند. تکامل این حوزه شامل نقاط عطف زیر است:

    دهه ۵۰ میلادی: ریشه‌های پردازش زبان طبیعی به این دهه باز می‌گردد، هنگامی که آلن تورینگ، تست تورینگ را به منظور بررسی هوشمندی رایانه‌ها توسعه داد. این آزمایش شامل تفسیر خودکار و توسعهٔ زبان طبیعی به عنوان معیار هوشمندی بود.
    دهه‌های ۵۰ تا ۹۰ میلادی: NLP تا حد زیادی مبتنی بر قوانین بود؛ قوانینی دست‌ساز و ساخته‌شده توسط زبان‌شناسان برای تعیین چگونگی پردازش زبان در رایانه‌ها
    دهه ۹۰ میلادی: رویکرد بالا به پایین پردازش زبان طبیعی با یک رویکرد آماری‌تر جایگزین شد، زیرا پیشرفت در محاسبات، این روش را به روشی کارآمدتر برای توسعه فناوری NLP تبدیل کرده بود. رایانه‌ها سریع‌تر شده و می‌توانستند برای تدوین قوانین آماری زبان بدون نیاز به زبان‌شناس‌، مورد استفاده قرار گیرند. پردازش زبان طبیعی مبتنی بر داده، طی این دهه به جریان اصلی تبدیل شد. پردازش زبان طبیعی از یک رویکرد مبتنی بر زبان‌شناسی به یک رویکرد مبتنی بر مهندسی تبدیل شده و به جای آنکه تنها به زبان‌شناسی بپردازد، طیف گسترده‌تری از رشته‌های علمی را ترسیم می‌کند.
    سال‌های ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ میلادی: مجبوبیت پردازش زبان طبیعی در این سال‌ها به شدت افزایش پیدا کرده است. پس از دانستن این موضوع که NLP چیست و با پیشرفت‌های توان محاسباتی، پردازش زبان طبیعی کاربردهای فراوانی در دنیای واقعی به دست آورده است. امروزه، رویکردهای NLP شامل ترکیبی از زبان‌شناسی کلاسیک و روش‌های آماری است.

ان ال پی نقش مهمی در فناوری و نحوه تعامل انسان با آن دارد. حال پردازش زبان طبیعی، در بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی در هر دو فضای کسب‌کارها و مصرف‌کننده‌ها قابل استفاده است، از این کاربردها می‌توان به چت‌بات‌ها، امنیت سایبری، موتورهای جستجو و تجزیه و تحلیل داده‌های کلان اشاره نمود. بدون درنظر گرفتن چالش‌های آن‌، انتظار می رود NLP همچنان بخش مهمی از صنعت و زندگی روزمره آینده را تشکیل دهد.

همچنین با وجود تمام تردیدها، پردازش زبان طبیعی در زمینه تصویربرداری پزشکی نیز، پیشرفت‌های قابل توجهی داشته است. برای مثال رادیولوژیست‌ها از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی بهره می‌برند تا نتایج خود را مرور کرده و آن‌ها را با یکدیگر مقایسه کنند.
آموزش ​اصول و روش های داده کاوی Data Mining
فیلم آموزش ​اصول و روش های داده کاوی Data Mining
دیدن فیلم آموزشی

به این ترتیب در بخش انتهایی مطلب NLP چیست به نکات پایانی اشاره شده است.
نکات پایانی

پردازش زبان طبیعی یکی از امیدوار کننده‌ترین زمینه‌ها در هوش مصنوعی به حساب می‌آید، و در حال حاضر در بسیاری از برنامه‌هایی که ما به‌صورت روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم، از چت‌بات‌ها گرفته تا موتورهای جستجو، کاربرد دارد. به لطف NLP، کسب و کارها برخی از فرآیندهای روزانه خود را خودکارسازی می‌کنند و از اغلب داده‌های بدون ساختار خود، شواهد عملیاتی‌ای دریافت می‌کنند، که می‌توان برای ایجاد بهبود رضایت مشتری و ارائه تجربیات بهتر آن‌ها از این شواهد استفاده کرد.

باوجود پیچیدگی‌های موجود در NLP،‌ این زمینه به لطف ابزارهای آنلاین روز به روز برای کاربران دست یافتنی‌تر می‌شانجام پروژه های
یادگیری ماشین(machine learning)
داده کاوی(data mining)
تحلیل و آنالیز داده ها
به کمک الگوریتم های
یادگیری با نظارت
رگرسیون(regression)
طبقه بندی(classification)
درخت تصمیم(decision tree) و ..
پردازش متن و زبان طبیعی(NLP)
تحلیل احساسات و ..
طبقه بندی داده های توییتر فارسی با روش BERT
پروژه، پروژه متن کاوی با پایتون / آبان ۱۴, ۱۴۰۱ / انجام پروژه داده کاوی، انجام پروژه داده کاوی با پایتون، انجام پروژه ماشین لرنینگ، انجام پروژه های داده کاوی، انجام پروژه های دانشجویی، انجام پروژه های دانشجویی پایتون، انجام پروژه های دانشجویی داده کاوی، انجام پروژه های متن کاوی، انجام پروژه های یادگیری ماشین، انجام پروژه یادگیری ماشین با پایتون، پردازش زبان طبیعی، پردازش زبان طبیعی nlp، پردازش زبان طبیعی با پایتون، پردازش زبان طبیعی فارسی، پردازش زبان طبیعی فارسی با پایتون، پردازش زبان طبیعی و متن کاوی، پردازش زبان فارسی با پایتون، پردازش زبان های طبیعی، پروژه داده کاوی، پروژه داده کاوی با پایتون، پروژه متن کاوی، تحلیل توییتر، تحلیل داده های توییتر، داده کاوی توییتر، داده کاوی در توییتر، داده های توییتر، شبکه عصبی long short term memory، شبکه عصبی lstm، شبکه عصبی lstm در پایتون، شبکه عصبی بازگشتی lstm، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی lstm، شبکه های عصبی lstm چیست، متن کاوی، متن کاوی با پایتون، مدل bert، مدل bert چیست، مدل برت، مدل زبانی bert، مراحل انجام پروژه داده کاوی، هزینه انجام پروژه داده کاوی

در این پروژه قصد داریم توییت های فارسی که در زمینه کرونا هستند را با کمک مدل طبقه بند BERT طبقه بندی کنیم. این مجموعه داده شامل 7268 توییت به زبان فارسی در مورد کرونا هستند که از قبل برچسب یا لیبل خورده اند. لیبل های ما در 8 دسته: ‘پرسش’, ‘ترس ‘, ‘تعجب’, ‘خنثی’, ‘خنده’, ‘خوشحالی’, ‘عصبانیت’, ‘غم’ دسته بندی شده اند. هدف از انجام  پروژه این است که بعد از ساخت مدل با روش برت (‌BERT) بتوانیم توییت های جدیدی که منتشر می شوند را بر اساس این 8 دسته تقیسم بندی کنیم.

چالش های ما در انجام این پروژه به دو بخش عمده تقیسم بندی شدند. اول اینکه نسبت لیبل های توییت ها یکسان نبودند. دومی استفاده از روش BERT فارسی بر روی توییت ها بود. پس از اتمام مراحل توانسیتم به دقت 80٪ برسیم که دقت خوبی بر روی این تعداد داده بود.

این پروژه با زبان پایتون با کتابخانه Tensoflow و در محیط گوگل کولب نوشته شده استآموزش پردازش زبان طبیعی Natural Language Processingپردازش زبان طبیعی چیست؟ در این مقاله قصد داریم این موضوع مهم از هوش مصنوعی را برایتان توضیح دهیم. با ما همراه باشید.

زبان‌های طبیعی یکی از زیرشاخه‌های بااهمیت در حوزهٔ گستردهٔ علوم رایانه، هوش مصنوعی است، که به تعامل بین کامپیوتر و زبان‌های (طبیعی) انسانی می‌پردازد؛ بنابراین پردازش زبان‌های طبیعی بر ارتباط انسان و رایانه، متمرکز است.

فهرست مطالب و عناوین

    درک زبان طبیعی انسان توسط ماشین
    مراحل و کاربردهای پردازش زبان طبیعی
    کاربرد پردازش زبان طبیعی چیست؟
    دیگر مزیت های NLP
    چالش‌های استفاده از پردازش زبان طبیعی
        دقت
        لحن صدا
        تغییرات زبانی
    مطالعه بیشتر

درک زبان طبیعی انسان توسط ماشین

چالش اصلی و عمده در این زمینه درک زبان طبیعی و ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان‌شده با یک زبان طبیعیِ انسانی است. به تعریف دقیق‌تر، پردازش زبان‌های طبیعی عبارت است از استفاده از رایانه برای پردازش زبان گفتاری و زبان نوشتاری. بدین معنی که رایانه‌ها را قادر سازیم که گفتار یا نوشتار تولید شده در قالب و ساختار یک زبان طبیعی را تحلیل و درک نموده یا آن را تولید نمایند.
مراحل و کاربردهای پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی یک روند با چند مرحله است، این مراحل به ترتیب عبارتند از:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

• یک انسان با یک دستگاه دیجیتالی صحبت می‌کند.
• یک دستگاه صوتی، صدای انسان را ضبط می‌کند.
• دستگاه دیجیتالی، صدای انسان را به متن تبدیل می‌کند.
• متن‌ها پردازش می‌شوند و پاسخ متنی مناسب در نظر گرفته می‌شود.
• پاسخ متنی به شکل صوتی در می‌آید.
• دستگاه فایل صوتی پاسخ را پخش ‌می‌کند.
این مطلب را نیز حتما بخوانید:  پیش پردازش داده ها در داده کاوی چیست؟
کاربرد پردازش زبان طبیعی چیست؟

حوزه NLP، کاربردهای فراوانی دارد. به طور خلاصه، می‌توان به کاربردهای زیر اشاره کرد:

۱. کاربرد در ترجمه‌ی ماشینی مانند: گوگل ترنسلیت
۲. کاربرد در ویرایشگرهای متن مانند Microsoft Word و Google Docs برای تصحیح غلط‌های گرامری، نوشتاری و ویرایشی
۳. پاسخ صوتی تعاملی (Interactive Voice Response یا IVR): از این مورد، در مراکز پاسخ‌گویی به مشتریان، برای پاسخ به سوالات متداول توسط ماشین، استفاده می‌شود.
۴. دستیارهای صوتی مانند کورتانا، سیری، الکسا و …
دیگر مزیت های NLP

• بهبود دقت و کارایی اسناد
• بینش‌های دقیقی را در اختیار می‌گذارد که به دلیل حجم بالای داده‌ها از طرق دیگر قابل دسترسی نیستند.
• سهولت استفاده برای تجزیه‌وتحلیل احساسات
• سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا از چت‌بات‌ها برای تعامل بهتر با مشتریان استفاده کنند.
• دستیارهای شخصی مانند الکسا می‌توانند با استفاده از این امکان به زبان انسان‌ها تعامل کنند.
• توانایی ایجاد خودکار خلاصه‌ای قابل خواندن از یک متن طولانی و پیچیده
چالش‌های استفاده از پردازش زبان طبیعی

برخی چالش‌ها در پردازش زبان طبیعی وجود دارد که بیشتر آن‌ها در این واقعیت خلاصه می‌شود که زبان طبیعی همواره در حال تکامل است و همیشه تا حدی هم مبهم می‌باشد. این چالش ها عبارتند از:
دقت

کامپیوترها نیاز دارند تا انسان با آن‌ها به زبان برنامه‌نویسی که دقیق، صحیح و بدون ابهام باشد، یا از طریق دستورات صوتی صحبت کند. با این حال گفتار انسان همیشه دقیق نیست. اغلب مبهم است و بسته به بافت اجتماعی و منطقه می‌تواند با گویش خاص یا به طور عامیانه بیان شود.
این مطلب را نیز حتما بخوانید:  چگونه فریلنسر موسیقی شویم؟
لحن صدا

پردازش زبان طبیعی هم‌چنان در حال تکامل است. برای مثال تحلیل معنایی می‌تواند هم‌چنان چالش برانگیز باشد. هم‌چنین استفاده‌ی انتزاعی از زبان می‌تواند برای برنامه‌ها دشوار باشد. برای مثال NLP معنای طعنه را نمی‌داند یا بسته به تاکید بر روی هجای خاصی توسط گوینده معنا می‌تواند متفاوت باشد.

الگوریتم های NLP ممکن است چنین نکات ظریفی را تشخیص ندهند و همین موضوع استفاده از آن.ها را در چنین زمینه‌هایی چالش‌برانگیز ساخته است.
تغییرات زبانی

زبان و نحوه‌ی استفاده افراد از آن به سرعت در حال تغییر است. اگر چه قواعد زبانی مشخصی بر هر زبان حاکم است اما تغییرات زبان‌ها اجتناب‌ناپذیر است و همین موضوع سبب شده برخی ویژگی‌های منسوخ یا جدید زبان‌ها استفاده از الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی را با چالش مواجه سازد.

در این مقاله آموزشی در این باره که پردازش زبان طبی

ه آماده وب کاوی با پایتون
توضیحات پروژه وب کاوی با پایتون:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir
وب کاوی {Web Mining} شامل مراحلی است که بر اساس تکنیک های داده کاوی {Data Mining} پایه گذاری شده است: این مراحلی عبارت اند از: کشف و استخراج اطلاعات موجود در { اسناد ـ  وب سایت ها ـ سرویس های خدمات اینترنتی } و .. . اغلب از وب کاوی جهت راه اندازی وب سایت ها و سرویس الکترونیکی توسعه یافته استفاده می شود.

ناگفته نماند که متن کاوی و داده کاوی هم بخشی از وب کاوی را دربر می گیرند.

1: به طوری کلی افرادی که در دانش ریاضیات و آمار و احتمال مسلط می باشد، و هچنین مهندسان داده می توانند به شکل راحتتری از وب کاوی استفاده نمایند.

2: از ابزارهای مفید و کاربردی وب کاوی می توان { Scrapy / PageRank  / Apache } را نام برد.

در عکس زیر اطلاعات پروژه ارسال، قابل ملاحظه می باشد. فایل راهنما برای درس وب کاوی می باشد. در این پروژه برای فهم بهتر، گزارش کار به صورت فایل ورد نیز موجود می باشد. این پروژه توسط متخصصین پایتون تیم پایا پروژه انجام شده و به عنوان پروژه آماده در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است.

پروژه آماده وب کاوی با پایتون:

در پروژه وب کاوی با پایتون ما توضیحات کار را نیز ارائه داده ایم. تا مشتری محترم بتوانند درک صحیحی از روند انجام پروژه داشته باشند.
نمونه پروژه های آماده وب کاوی با پایتون:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


پایاپروژه مفتخر است تا به امروز صدها پروژه مربوط به وب کاوی با پایتون انجام داده است. که برخی از آنها را جهت دانلود شما عزیزان در سایت بارگزاری نموده ایم. جهت مشاهده و دانلود روی لینک روبرو کلیک نمایید: نمونه پروژه های داده کاوی

روش دریافت پروژه آماده وب کاوی با پایتون:

انجام پروژه های داده کاوی

پایاپروژه مفتخر است با سابقه 5 ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت
00:00
00:51
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های آمار با داده کاوی
    انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
    انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

چرا پروژه داده کاوی خود را به پایاپروژه بسپاریم ؟

موسسه پایاپروژه با داشتن تجربه ای 6 ساله در انجام پروژه های داده کاوی و همچنین با دارا بودن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی گزینه مطمئنی برای شما عزیزان جهت انجام پروژه های داده کاوی می باشد، یکبار ما را امتحان کنید !
زمان و کیفیت انجام پروژه های داده کاوی چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه داده کاوی مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید تا شاهد موفقیت پروژه تان
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون | در سریعترین زمان و کیفیت بالا❤️
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
انجام پروژه های داده کاوی با پایتون - رایا پروژه

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون – رایا پروژه

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir



انجام پروژه های داده کاوی با پایتون با کیفیت عالی و در سریعترین زمان در مجموعه رایا پروژه انجام می شود شما عزیزان میتوانید  همین الان سفارش تمامی سفارش پروژه های داده کاوی با پایتون  که دارید را  میتوانید در سایت رایا پروژه ثبت سفارش انجام دهید تا کارشناسان ما با شما در ارتباط باشند و برای ادامه پروژه اطلاعات لازم را از شما عزیزان دریافت کنند.

 
داده کاوی با پایتون چیست؟

 

داده کاوی یکی از پروسه های مهم در علم داده‌شناسی است که در آن داده‌های بزرگ و پیچیده را برای کشف الگوها و اطلاعات مفید استخراج می‌کنیم. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند است که با استفاده از کتاب‌خانه‌های قدرتمندی مانند Numpy، Pandas، Scikit-Learn و Matplotlib، ابزارهای قدرتمندی برای داده کاوی را فراهم می‌کند.

در اینجا به بررسی فرایند داده کاوی با استفاده از پایتون می‌پردازیم. ابتدا برای داده کاوی، داده‌های مورد نظر را باید به صورت مناسب وارد کنیم. در این مرحله از کتاب‌خانه Pandas استفاده می‌کنیم که برای کار با داده‌های ساختار یافته، مانند جدول‌های Excel، CSV و MySQL، بسیار قدرتمند است. با استفاده از Pandas، می‌توانیم داده‌های خام را وارد کنیم و آن‌ها را به صورت جداول ساختاری قابل استفاده تبدیل کنیم.

بعد از ورود داده‌ها، می‌توانیم با استفاده از کتاب‌خانه Numpy، داده‌ها را به صورت عددی رمزگذاری کرده و به صورت ماتریسی در آوریم. سپس با استفاده از کتاب‌خانه Scikit-Learn، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند رگرسیون خطی، کلاس بندی، خوشه بندی و مدل‌سازی دیگر را اعمال کنیم. این کتاب‌خانه شامل الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشینی است که می‌توانند به صورت خودکار الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های مفیدی را ارائه دهند.

در مرحله بعد، با استفاده از کتاب‌خانه Matplotlib، می‌توانیم داده‌های خود را به صورت نمودارهای گوناگون نمایش دهیم. این کتاب‌خانه شامل انواع نمودارهای مانند نمودار خطی، نمودار میله‌ای، نمودار دایره‌ای و … است که می‌توانند به نمایش دادنتایج داده کاوی کمک کنند و درک بهتری از داده‌ها و الگوهای آن‌ها را فراهم کنند.

علاوه بر این، در داده کاوی با استفاده از پایتون، می‌توانیم الگوهای موجود در داده‌ها را شناسایی کنیم و به دنبال الگوهای جدید بگردیم. برای مثال، با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی، می‌توانیم داده‌ها را به گروه‌های مشابه تقسیم کنیم و الگوهای موجود در هر گروه را شناسایی کنیم. این کار می‌تواند در شناسایی ویژگی‌های مشترک در داده‌ها کمک کند.

 
خدمات محبوب رایا پروژه انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

 

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی با Python

سفارش پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام و مشاوره پروژه های داده کاوی با پایتون

 
چطور سفارش پروژه های داده کاوی با پایتون بدم؟

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir



شما عزیزان میتوانید برای ثبت سفارش انجام پروژه های داده کاوی با پایتون با کیفیت عالی در مجموعه رایا پروژه می توانید به راحتی و رایگان پروژه مورد نظر خود را ثبت کنید برای این کار می توانید گزینه سفارش پروژه که در انتهای این صفحه وجود دارد کلیک کنید و در صفحه برای شما باز میشود اطلاعات پروژه خود را همراه با زمان انجام برای کارشناسان ما ا‌رسال کنید در سریعترین زمان پاسخگوی شما عزیزان باشند.
داده کاوی با پایتون توسط گروه همیارپروژه

گروه همیارپروژه آماده است تا پروژه  داده کاوی با زبان پایتون شما را توسط مجریان و متخصصین خود با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون با شماره های – تماس بگیرید.

انجام پروژه داده کاوی با پایتون
پروژه داده کاوی :

داده کاوی علمی که امروزه در بسیاری از دانشگاه ها و شرکت های پژوهشی مورد استفاده قرار می گیرد و تقریبا در همه رشته ها و حوزه ها وارد شده است.چون که میتواند داده های موجود را بررسی کرده و داده های پیش بینی نشده را دسته بندی کند و نتایجی را که برای بهبود وضعیت آینده نیاز هست بعنوان حخروجی به ما بدهد.نرم افزار های مختلفی برای انجام پروژه داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد.
داده کاوی با پایتون:

اما در این بین پایتون با داشتن کتابخانه هایی کامل و سادگی در کدنویسی و سرعت در اجرا بعنوان بهترین زبان برای اجرای پروژه های داده کاوی می باشد. پایتون جز ۳ زبان محبوب دنیا در سال ۲۰۱۸ نیز می باشد.لذا پیشنهاد ما این است که برای پروژه های داده کاوی (Data Mining ) حتما از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده نمایید.
سطح سفارش پروژه داده کاوی :

آماده است پروژه های کارشناسی ، کارشناسی ارشد و دکتری در حوزه داده کاوی را برایتان انجام دهد.انجام پروژه متلب تخصص تیم همیارپروژه می باشد.
پروژه آموزشی پایتون:

تخصص تیم انجام پروژه های  آموزش data mining است.قیمت های پیشنهادی ما هم متناسب با توان شما پیشنهاد می گردد.
مراحل انجام کار:

بعد از سفارش پروژه توسط , مجریان همیارپروژه آن را بررسی نموده و قیمت و زمان متناسب با آن را به شما پیشنهاد می دهند.بعد از تایید شما پیش پرداخت توسط شما, واریز شده و کار شروع می شودو مرحله به مرحله گزارش داده می شود.بعد از تایید ,  هزینه از او اخذ گردیده و پروژه خاتمه می باید.
نمونه پروژه های داده کاوی :

انجام پروژه داده کاوی با پایتون ⭐ ارائه خدمات پروژه های داده کاوی با پایتون ، سفارش پروژه داده کاوی با پایتون با پایتون خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با کیفیت عالی سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های داده کاوی با پایتون خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود

متلب پروژه با داشتن اساتید برتر در این حوزه آمادگی دارند تمامی سفارشات داده کاوی با پایتون شما را برعهده گرفته و با بهترین کیفیت و کمترین قیمت پروژه شما را تحویل بدهند.

پروژه داده کاوی با پایتون در متلب پروژه به صورت رقابتی انجام میشود و از بین چندین پیشنهاد توسط مجریان کمترین قیمت خدمت شما اعلام میشود.

اهمیت انجام سفارشات داده کاوی با پایتون
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


امروزه اهمیت داده کاوی و استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها بر کسی پوشیده نیست داده کاوی امروزه به یک قدرت برای ایجاد فضای رقابتی و برنده شدن در این بازار به شما می آید با استفاده از داده کاوی تحلیل اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میتوانید خواسته های مشتریان خود را تشخیص داده و متناسب با همان نیاز برنامه ریزی و سرمایه گذاری کنید علم داده کاوی برای انجام نیاز به یک سری زبان های برنامه نویسی دارد که پایتون از قدرتمندترین آنها به شما میرود این زبان تخصصی با داشتن صدها کتابخانه آماده و عدم نیاز به کدنویسی های طولانی باعث محبوییت در بین کاربران شده است در حال حاضر پایتون رو میتوان از بهترین برنامه های داده کاوی دانست که کاربرد بالایی در انجام پروژه داده کاوی دارد این زبان برنامه نویسی قدرتمند با داشتن کتابخانه های رایگان و قابلیت اپن سورس بودن این امکان را به کاربران خود میدهد که بتوانید به راحتی تمامی الگوریتم های داده کاوی را کدنویسی نمایند پایتون محیطی قدرتمند کدنویسی برای تمامی الگوریتم داده کاوی ایجاد کرده است.

متلب پروژه با داشتن اساتید برتر در این حوزه آمادگی دارند تمامی سفارشات داده کاوی با پایتون شما را برعهده گرفته و با بهترین کیفیت و کمترین قیمت پروژه شما را تحویل بدهند.

انجام پروژه داده کاوی با پایتون
متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به پروژه آماده داده کاوی با داده کاوی با پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه آماده خود را انتخاب کرده اید.
مساله

این بروژه رشته مهندسی نرم افزار  اسم درس داده کاوی برای دانلود صورت پروژه کلیک کنید .
 

اگر پروژه مدنظر خود را پیدا نکردیم چه کنیم؟

جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون خود در اریاپروژه با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام گروه آریاپروژه با  داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه  پایتون در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه پایتون خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه پایتون با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.
    پروژه های آماده
        اکسل
        لاتکس
        متلب
        پایتون
        gis

انجام پروژه های پایتون python
انجام پروژه پایتون Python

گروه آریاپروژه با  داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به حوزه ی پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما  عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه های خود را انتخاب کرده اید.

انجام پروژه  پایتون در آریاپروژه به صورت کاملا رقابتی انجام میشود و ما از بین چندین پیشنهاد کمترین قیمت را خدمت شما  عزیزان اعلام می نماییم.سفارش پروژه پایتون خود را به ما بسپارید و با بالاترین کیفیت پروژه خود را تحویل بگیرید.زمان انجام پروژه پایتون با نظر شما تنظیم و اجرا میشود،و آریا پروژه در این زمینه خود را متعهد میداند.

جهت سفارش پروژه پایتون Python در اریاپروژه  با شمارهتماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام پیام دهید.
پایتون چیست؟

پایتون  یک زبان برنامه نویسی قدرتمند ،شی گرا میباشد. زبان پایتون یک محیط یکپارجه میباشد که میتواند برای توسعه نرم افزاری استفاده شود.سایت آریا پروژه با داشتن کادری با اطمینان و با تجربه میتواند تمامی پروژه های مربوط به زبان پایتون را برای شما انجام دهد. زیر این تصویر جند پروژه مربوط به زبان پایتون نوشته شده متخصصین آریا پروژه میتوانند کیفیت برتر پروژه پایتون را به شما اراعه بدهند.

انجام پروژه های پایتون
 آریا پروژه چه نوع پروژه پایتون را میتواند انجام دهد؟

انجام پروژه های یادگیری ماشین با پایتون

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های پردازش تصویر با پایتون

انجام پروژه های هوش مصنوعی با پایتون

انجام پروژه های امنیت با پایتون

انجام پیاده سازی مقاله با پایتون

انجام شبیه سازی مقاله با پایتون

 
 فعالیت های دیگر آریا پروژه

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های مهندسی مکانیک

انجام پروژه های مهندسی نفت

انجام پروژه ها مهندسی شیمی

انجام پروژه های مهندسی مواد

انجام پروژه های مهندسی پزشکی

انجام پروژه های پاورپویت

 
مراحل انجام پروژه پایتون Python درآریاپروژه به چه صورت خواهد بود؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


    در ابتدا پروژه  پایتون از مسیرهای ذکر شده در سایت برایمان ارسال کنید.
      مجریان و کارشناسان آریاپروژه در کوتاهترین زمان پروژه شما  را بررسی کرده و زمان و قیمت ر اعلام میکنند.
    درصورت موافقت شما نصف هزینه ابتدای کار دریافت میشود.
    ما در طول انجام پروژه،مراحل پیشرفت پروژه را به اطلاع شما عزیزان میرسانیم.
    پس از پایان پروژه تان ما نتایج رااز طریق فیلم و عکس به اطلاع شما میرسانیم.
    درصورت تایید شما مابقی هزینه دریافت میشود.
     و در انتها ارسال فایل نهایی پروژه برای شما عزیزان.
    مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش می باشد.همین حالا سفارش دهید.
داده کاوی :

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه دانشجویی داده کاوی

انجام پروژه درسی داده کاوی

انجام پروژه کلاسی داده کاوی

انجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :

انجام پروژه های یادگیری ماشین
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir


انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقالهپیام دهید.کلیک کنیدتا سفارش جدید خود را سفارش دهید.
نحوه دریافت پروژه آماده

انجام پروژه داده کاوی (Data Mining)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

موسسه همیارپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره تماس بگیرید و یا به آیدی تلگرامی @hamyarprozheir پیام دهید.قیمت دهی برای پروژه های داده کاوی منصفانه انجام خواهد شد.
داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه هواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۷۲ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به ما جهت رفع آن.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

نمونه پروژه های آماده داده کاوی:
ه کاوی و شبکه عصبی تا مقطع دکتری
گروه تحلیل داده دیپ تیپ، تهران ، تلفن:

انجام انواع پروژه های علم داده و دیتا ساینس اعم از هوش مصنوعی ،متن کاوی ، پردازش تصویر، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه عصبی و داده کاوی. پیاده سازی مقاله و پایان نامه تا مقطع دکتری با پایتون. آموزش از راه دور مباحث علم داده و داده کاوی به دانشجویان و علاقه مندان در تهران و سایر استان ها و خارج کشور توسط اساتید مجرب دانشگاهی(دیپ تیپ deeptip).
دیروز: ‪۲۲:۲۰‬
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین


انجام کلیه پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین **انجام پروژ های پردازش تصویر برای کسر از خدمت سربازی**
‪۴‬ روز پیش
مشاوره و انجام پروژه های مربوط به داده کاوی ،MISو حوزه ها
کیان، تهران

-مشاوره انجام پایان نامه های کارشناسی ارشد -مشاوره و انجام در زمینه ارائه مقالات در معتبرترین کنفرانس و ژورنالها
‪۶‬ روز پیش
انجام و مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتای
شریفی، تهران ، تلفن: 09367292276

جام و مشاوره پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine - متلب matlab - فورتون و رپیدماینر .forton اجرای پروژه های داده کاوی در نرم افزارهای کلمنتاین - متلب - فورتون و... در اسرع وقت
‪۴‬ هفته پیش
انجام برنامه نویسی پایتون

انجام پروژه های داده کاوی و آماری
انجام پروژه های داده کاوی

پایاپروژه مفتخر است با سابقه 5 ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت

برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های آمار با داده کاوی
    انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
    انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی نیز برای شما آماده کنیم. هدف اصلی ما جلب رضایت شما عزیزان می باشد و در این زمینه از هیچگونه فعالیتی کوتاهی نخواهیم کرد.

چرا پروژه داده کاوی خود را به پایاپروژه بسپاریم ؟

موسسه پایاپروژه با داشتن تجربه ای 6 ساله در انجام پروژه های داده کاوی و همچنین با دارا بودن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ دانشجویی و شرکتی گزینه مطمئنی برای شما عزیزان جهت انجام پروژه های داده کاوی می باشد، یکبار ما را امتحان کنید !
زمان و کیفیت انجام پروژه های داده کاوی چه مدت است؟

بحث زمان در انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان مسئله مهمی است. به همین دلیل سایت پایاپروژه با توجه به زمان درخواستی شما سعی دارد تا کمترین زمان ممکن را برای انجام پروژه تان در نظر بگیرد. نکته مهمتر اینکه کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی همواره هدف اصلی گروه پایاپروژه می باشد. پس اطمینان داشته باشید که متخصصان ما در این زمینه حساسیت کافی داشته و نهایت تلاش خود را در این امر دارند.
به چه صورت از انجام پروژه داده کاوی مطمئن شوم؟

کیفیت بالای تیم پایاپروژه باعث شده تا مشتریان عزیزمان نیز به ما اطمینان داشته باشند. و بدون نیاز به سایت های دیگر پروژه خود را به ما بسپارند. اگر شما تا بحال تجربه همکاری با سایت ما را نداشته اید، پیشنهاد می کنیم برای یکبار هم که شده به ما اعتماد کنید تا شاهد موفقیت پروژه تان باشید.
راه های ثبت سفارش پروژه داده کاوی:

 انجام پروژه های داده کاوی

 

داده کاوی به معنی تحلیل و بررسی داده های مختلفی است که امروزه مورد استقبال قرار گرفته است می توانید با داده کاوی های بزرگ و کوچک را تحلیل و بررسی کنید و از آن الگو برداری کنیدداده های که ارزشمند ترین اطلاعات یک کسب و کار است که باید از آن محافظت کرد ، اگر پروژه داده کاوی دارید می توانید در مجموعه رایا پروژه آن را با بهترین کیفیت و در زمانی که تعیین کرده اید انجام دهید.

 
 داده کاوی چیست ؟

 

انجام پروژه های داده کاوی - رایا پروژه

 

یکی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده ‌های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن  و اکتشاف  هم بستگی ‌ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده‌ های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود  Data Mining  یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعه‌ای از داده‌ ها را داده‌ کاوی می گویند ؛ داده­ کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­ های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل های آماری، الگوریتم ­های ریاضی و متد­ های یادگیری ماشین می­ باشند. داده ­کاوی فراتر از جمع ­آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .

 
 تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟

 

در تاریخ  سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده  Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده می‌کردند. اصطلاح  کلمه «داده‌کاوی» در حدود تاریخ  سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه ‌داده به کار برده شد  و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر  برای فرآیند داده‌کاوی، کشف دانش از داده است.

 
 ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

 نرم‌افزار SPSS

 نرم‌افزار

 نرم ‌افزار RapidMiner

 زبان برنامه‌ نویسی آر (R)

زبان برنامه ‌نویسی پایتون

 زبان برنامه‌ نویسی متلب

 نرم افزار Orange

نرم افزار Manhout

 
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
 

به‌ دست آوردن اطلاعات کاربردی

تمرکز کردن بر روی داده ‌های بزرگ

کشف کردن الگوی میان داده‌ ها

پیش‌ بینی کردن تا  حدودی  از نتایج

تشخیص  دادن کلاهبرداری

تحلیل کردن  تجارت سهام

پیش‌بینی کردن  کسب‌و‌کار

شبکه ‌های اجتماعی

تحلیل کردن مشتریان

تجارت الکترونیک

خودروهای خودران

خطرات درمان ‌های جدید

پژوهش ‌های فضایی

سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن  فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا

آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان

ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن  جمعیت.

مدیریت ارتباط با مشتریان  CRM : فعالیت  داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن  بهره‌وری.

تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آن‌ها را افزایش دهد.

 
 مراحل داده کاوی چیست  ؟

 

انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها

پردازش اولیه و پاکسازی داده ها

تبدیل داده و کشف کردن الگو ها

انجام دادن فرایند داده کاوی

ارائه دادن و نمایش اطلاعات

رسیدن به دانش مورد نیاز

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

نرم افزارهای داده کاوی

 

نرم افزارهای وجود دارند که می‌توانیم با آنها داده‌کاوی کنیم که ما در ابتدای مقاله به آن اشاره کردیم چون می توانید با استفاده از نرم افزارهای متلب و Weka کافی خود را انجام دهید همچنین یکی دیگر از مواردی که می توانیم با استفاده از آن به راحتی متوانید  داداه کاوی کنید زبان برنامه نویسی r است ،  از دیگر نرم افزار های این حوزه می توان به نرم افزارSPSS اشاره کرد که یکی از بهترین پروژه های این حوزه به شمار می رود.

 
 مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟

 

نداشتن اطمینان کامل  به اطلاعات خروجی

حجم بسیار بالای داده ‌های موجود در ورودی

کارکردن با بعضی از سیستم‌ها و روش‌های داده‌کاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .

بعضی از مسئله های  داده‌ کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران  را تحت تاثیر قرار می‌ دهند .

روش‌ های داده‌کاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .

 
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟

 

بهبود درآمد سازمان ‌ها و کاهش هزینه‌های آن‌ها

تحلیل کردن  سبد خرید

تشخیص دادن  کلاهبرداری ها

پیش‌بینی کردن گرایش‌ های آینده

کمک کردن  در تصمیم‌گیری

 
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟

 

استفاده ‌های احتمالی از اطلاعات

درست نبودن احتمالی داده ‌ها

حریم خصوصی و امنیت کاربران

حجم عجیب داده‌ها

هزینه بالا در مرحله  پیاده ‌سازی

 با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی  خود را به ما بسپارید .

 چرا رایا پروژه ؟

انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های  داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت

 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .

 
انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه

 

رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی  شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند ، ثبت پروژه در مجموعه رایا پروژه میتوان از خدمات مشاوره رایگان نیز برخوردار می‌شود و همچنین پروژه های دریافتی شما تا ۴۸ الی ۷۲ ساعت پشتیبانی رایگان می‌شود و اگر مورد در پروژه ها رخ داده باشد متخصصان ما در سریع ترین زمان ویرایش خواهد کرد

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی

 

 پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه های داده کاوی  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 
 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  داده کاوی

 

 انجام پروژه های Data Mining در مهندسی

 انجام پروژه های Data Mining در انسانی

 انجام پروژه های Data Mining

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر  R

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار WEKA

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار RapidMiner

رایا پروژه با دارا بودن بهترین متخصصان داده کاوی ، شما در هر جای این کشور عزیز که  باشین بهتون عالی ترین خدمات رو ارائه خواهد داد.

در ارائه دادن خدمات پروژه ها ، کمترین قیمت و بالاترین کیفیت ، دستور کارماست .

« ممنون از انتخاب و اعتماد شما سروران گرامی  »
ندین ساله در انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس اپ یا تلگرام با شماره اقدام نمایید.

آیدی تلگرام ما جهت ثبت سفارش می باشد.همین حالا سفارش دهید.
داده کاوی :
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoft.ir

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه دانشجویی داده کاوی

انجام پروژه درسی داده کاوی

انجام پروژه کلاسی داده کاوی

انجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقاله
زمان بندی پروژه داده کاوی در چگونه است؟

زمان بندی پروژه داده کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه داده کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه

انجام پروژه داده کاوی

وژه با داشتن ده ها مجری متخصص در حوزه انجام پروژه داده کاوی آماده است تا پروژه های شرکتی شما عزیزان را با کیفیتی عالی انجام دهد.جهت سفارش پروژه داده کاوی با شماره های – تماس بگیرید و یا به آیدی دهید.
داده کاوی چیست؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟

گروه همیارپروژه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
    در جریان گذاشتن شما طی مراحل انجام پروژه تان.
    ارسال نتایج برای شما پس از پایان پروژه تان از طریق فیلم و عکس.
    اخذ مابقی هزینه از شما درصورت تاییدتان.
    ارسال فایل نهایی پروژه برای شما.
    مهلت ۴۸ ساعته برای شما جهت بررسی پروژه و در صورت اشکال و ایراد، اطلاع به م
زش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری
۱- آموزش داده کاوی با پایتون چگونه است؟ ۲- داده کاوی با زبان برنامه نویسی پایتون…
۱۰ مهر ۱۴۰۰
.
زهرا ضیایی

یم حرفه‌ای خود در زمینه انجام پروژه داده‌کاوی با نرم‌افزارهای مختلف فعالیت دارد پس یک انتخاب درست برای هر نوع پروژه‌ای است که کیفیت در آن برای کاربر بسیار اهمیت دارد.

شما به‌عنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمان‌هایی که نیاز به داده‌کاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرم‌افزارهای خاص را ندارید، بهترین راه اعتماد به مؤسسه استاد پژوهش می‌باشد.
تعریفی از داده‌کاوی

داده‌کاوی ترجمه عبارت data mining می‌باشد که به استخراج داده‌ها از دل حجم بالایی از اطلاعات اشاره دارد. این معدن حاوی اطلاعاتی نهان است که با جست‌وجو و بررسی‌های عمیق می‌توان ارتباط بین داده‌ها و اطلاعاتی خاص را پیدا کرد.

داده‌کاوی بسیار گسترده‌تر و وسیع‌تر از علم آمار است و مهم‌ترین تفاوت آن با علم آمار حجم و مقدار داده‌هایی است که باید از روش‌های مختلف مورد بررسی قرار بگیرد که در نهایت داده‌کاوی اطلاعات و امکانات بیشتری را در اختیارمان قرار می‌دهد.

مراحل انجام پروژه داده‌کاوی بسیار وقت‌گیر است و به زمان زیادی نیاز دارد، اما در نهایت اطلاعاتی که به دست می‌آید بسیار ارزشمند می‌باشد. مؤسسه استاد پژوهش داده‌کاوی را با هزینه‌ای مناسب و در کمترین زمان ممکن برای شما انجام خواهد داد که کیفیت آن کاملاً تضمینی است.

مزایای استفاده از داده‌کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده‌کاوی و استفاده از علم آن مزیت‌های زیادی را به همراه دارد که دو مورد از آن ها در ادامه لیست شده‌اند:

    سدی محکم در برابر تصمیم‌های احساسی و لحظه‌ای است زیرا اطلاعات پنهان به‌دست‌آمده، کاربر را واقع‌بین می‌کند.
    تصمیمات سودده را برای کاربر آشکار می‌سازد چرا که اطلاعات گذشته در خصوص کسب‌وکار و یا هر موضوع دیگری مورد بررسی قرار می‌دهد.

انجام داده‌کاوی در استاد پژوهش

برای داده‌کاوی از نرم‌افزارهای قدرتمندی استفاده می‌شود که مؤسسه استاد پژوهش از کادری مجرب و مسلط به نرم‌افزارهای مختلف برخوردار است و همین سبب انجام داده‌کاوی باکیفیت بالا می‌شود. برخی از خدمات داده‌کاوی در این مؤسسه عبارت‌اند از:

    انجام پروژه داده‌کاوی با وکا
    انجام پایان‌نامه داده‌کاوی
    انجام مقاله داده‌کاوی انجام پروژه داده‌کاوی با پایتون
    انجام داده‌کاوی با R
    و هر نوع پروژه دیگری که نیاز به داده‌کاوی داشته باشد.

نجام پروژه داده کاوی (Data Mining)

سایت همیار پیپر دارای تجربه ای چندین ساله در انجام پروژه داده کاوی است که می تواند تمامی پروژه های موجود را با بهترین کیفیت و مناسب ترین قیمت برایتان انجام دهد.همیار پیپر به لطف مجری های تحصیل کرده در بهترین دانشگاه های داخل کشور و سایر نقاط جهان موفق به کسب رزومه ای درخشان در انجام پروژه های داده کاوی گردیده است که ضامن کیفیت در انجام پروژه هاست.برای سفارش پروژه داده کاوی میتوانید از طریق واتس
اده کاوی :

داده کاوی علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها میباشد.داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.داده کاوی به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد.
چه پروژه هایی با داده کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه دانشجویی داده کاوی

انجام پروژه درسی داده کاوی

انجام پروژه کلاسی داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه تجاری متلب
پروژه های دیگری که قابل انجام است :

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های متلب

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

انجام پیاده سازی مقاله
زمان بندی پروژه داده کاوی در همیارپیپر چگونه است؟

زمان بندی پروژه داده کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه داده کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.
هزینه ارسال سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه داده کاوی و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.
نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه داده کاوی من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه داده کاوی شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.
بررسی و قیمت گذاری پروژه داده کاوی  من چقدر زمان خواهد برد؟

بررسی پروژه داده کاوی شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعل
جموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

 به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی

    انجام تمرین داده کاوی

 
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .


لود داده کاوی با داده کاوی با پایتون

گروه آریاپروژه با داشتن ده ها مجری متخصص و با تجربه این امادگی دارد که تمامی سفارشات مربوط به پروژه آماده داده کاوی با داده کاوی با پایتون را با بهترین کیفیت تحویل شما عزیزان نماید.ما به شما اطمینان خاطرمیدهیم مطمئن ترین مکان را برای پروژه آماده خود را انتخاب کرده اید.
مساله

این بروژه رشته مهندسی نرم افزار  اسم درس داده کاوی برای دانلود صورت پروژه کلیک کنید .
 

اگر پروژه مدنظر خود را پیدا نکردیم چه کنیم؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
جهت سفارش پروژه داده کاوی با پایتون خود در اریاپروژه با شماره تماس بگیرید یا از طریق واتساپ و یا به ایدی تلگرام پیام دهید.کلیک کنیدتا سفارش جدید خود را سفارش دهید.
نحوه دریافت پروژه آماده :

جهت دریافت پروژه  داده کاوی با پایتون انجام شده توسط متخصصین آریا پروژه|بالا ترین کیفیت و کم ترین قیمت آن را از طریق لینک خرید اقدام نمایید و بعداز پرداخت هزینه لینک دانلود را مشاهده نمایید.

درصورت خرابی لینک دانلود از طریق شماره میتوانید گزارش مشکل داده تا پروژه شما به راحتی از راه های دیگر توسط متخصصین برایتان ارسال شود.

انجام پروژه داده کاوی

داده کاوی به فرآیند استخراج الگوها یا اطلاعات نهان و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها گفته می شود. با توجه به گسترش روزافزون تولید داده ها در حوزه های مختلف، امکان بررسی و تحلیل این داده به شکل سنتی، بسیار پیچیده و حتی غیرممکن می باشد. امروزه با کمک فرآیندهای داده کاوی، می توان به تجزیه و تحلیل داده ها و کشف الگو در آن ها پرداخت. با استفاده از فرآیندهای داده کاوی، به واسطه ی کشف الگوی موجود در داده ها، می توان به پیش بینی در مورد رفتار آینده ی آنها پرداخت.

امروزه بسیاری از رشته‌های دانشگاه‌ها و موسسات آموزش عالی کشور درس داده کاوی (Data Mining) را تدریس می نمایند.

گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه، با چندین سال تجربه در زمینه ی پروژه های داده کاوی، امکان پاسخگویی به نیاز متقاضیان این حوزه را دارد. شما می توانید برای ثبت درخواست خود به وب سایت شریف پژوه مراجعه نمایید.

انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

سفارش انجام پروژه داده کاوی با وکا

سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با رپیدماینر(RapidMiner)

سفارش انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R

سفارش انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra

سفارش انجام پروژه داده کاوی با پایتون

سفارش انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین

سفارش انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler

سفارش انجام پروژه داده کاوی با متلب

سفارش انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining

برای سفارش پروژه ی مورد نظر خود، کلیک کنید.

 

سایر خدمات گروه تحقیق و توسعه شریف پژوه

سفارش انجام پروژه های هوش مصنوعی

سفارش انجام پروژه های شبکه عصبی

سفارش انجام پروژه های پردازش تصویر

سفارش انجام پروژه های پایتون

سفارش انجام پروژه های یادگیری عمیق

سفارش انجام پروژه های متن کاوی

سفارش انجام پروژه های شبیه سازی

سفارش انجام پروژه های جاوا

سفارش انجام پروژه منطق فازی

سفارش انجام پروژه های فرآیندکاوی

برای مشاهده ی لیست برخی از پروژه ها، کلیک کنید.

 

خدمات انجام پایان نامه داده کاوی

ارائه موضوع جدید در زمینه داده کاوی

مشاوره نگارش پروپوزال داده کاوی

مشاوره و آموزش انجام پایان نامه داده کاوی شامل

پیش پردازش و تحلیل داده ها با نرم افزارهای داده کاوی

رفع نواقص و ایرادات مجموعه داده مورد نیاز برای پیاده سازی (آماده سازی داده ها)
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پیاده سازی مقاله بیس پایان نامه

برای دریافت مشاوره رایگان در زمینه ی پروژه یا پایان نامه موردنظرتان، کلیک کنید.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام داده‌کاوی بدون نرم‌افزارها به دلیل حجم بالای داده‌ها کاری سخت و دشوار است و از طرفی تحلیل این داده‌های زیاد، نیاز به‌وقت و زماسال‌هاست که با تیم حرفه‌ای خود در زمینه انجام پروژه داده‌کاوی با نرم‌افزارهای مختلف فعالیت دارد پس یک انتخاب درست برای هر نوع پروژه‌ای است که کیفیت در آن برای کاربر بسیار اهمیت دارد.

شما به‌عنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمان‌هایی که نیاز به داده‌کاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرم‌افزارهای خاص را ندارید، بهترین راه اعتماد به می‌باشد.
تعریفی از داده‌کاوی

داده‌کاوی ترجمه عبارت data mining می‌باشد که به استخراج داده‌ها از دل حجم بالایی از اطلاعات اشاره دارد. این معدن حاوی اطلاعاتی نهان است که با جست‌وجو و بررسی‌های عمیق می‌توان ارتباط بین داده‌ها و اطلاعاتی خاص را پیدا کرد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
داده‌کاوی بسیار گسترده‌تر و وسیع‌تر از علم آمار است و مهم‌ترین تفاوت آن با علم آمار حجم و مقدار داده‌هایی است که باید از روش‌های مختلف مورد بررسی قرار بگیرد که در نهایت داده‌کاوی اطلاعات و امکانات بیشتری را در اختیارمان قرار می‌دهد.

مراحل انجام پروژه داده‌کاوی بسیار وقت‌گیر است و به زمان زیادی نیاز دارد، اما در نهایت اطلاعاتی که به دست می‌آید بسیار ارزشمند می‌باشد. مؤسسه استاد پژوهش داده‌کاوی را با هزینه‌ای مناسب و در کمترین زمان ممکن برای شما انجام خواهد داد که کیفیت آن کاملاً تضمینی است.

مزایای استفاده از داده‌کاوی

داده‌کاوی و استفاده از علم آن مزیت‌های زیادی را به همراه دارد که دو مورد از آن ها در ادامه لیست شده‌اند:

    سدی محکم در برابر تصمیم‌های احساسی و لحظه‌ای است زیرا اطلاعات پنهان به‌دست‌آمده، کاربر را واقع‌بین می‌کند.
    تصمیمات سودده را برای کاربر آشکار می‌سازد چرا که اطلاعات گذشته در خصوص کسب‌وکار و یا هر موضوع دیگری مورد بررسی قرار می‌دهد.

انجام داده‌کاوی در استا

برای داده‌کاوی از نرم‌افزارهای قدرتمندی استفاده می‌شود که مؤسسه ااز کادری مجرب و مسلط به نرم‌افزارهای مختلف برخوردار است و همین سبب انجام داده‌کاوی باکیفیت بالا می‌شود. برخی از خدمات داده‌کاوی در این مؤسسه عبارت‌اند از:

    انجام پروژه داده‌کاوی با وکا
    انجام پایان‌نامه داده‌کاوی
    انجام مقاله داده‌کاوی انجام پروژه داده‌کاوی با پایتون
    انجام داده‌کاوی با R
    و هر نوع پروژه دیگری که نیاز به داده‌کاوی داشته باشد.

قیمت پروژه داده‌کاوی

همان‌طور که می‌دانید، داده‌کاوی برای حجم وسیعی از اطلاعات انجام می‌شود که زمان زیادی را باید برای انجام آن صرف کرد. مؤسسه استاد پژوهش برای قیمت پروژه داده‌کاوی ابتدا پروژه شما را بررسی می‌کند و سپس سعی بر تعیین مناسب‌ترین قیمت برای پروژه را دارد که این را قبل از شروع به انجام پروژه به شما اعلام می‌کند.

قیمت مناسب در این مؤسسه آن را برای انجام پروژه داده‌کاوی مناسب کرده است. همچنین شما در طول انجام پروژه در جریان مراحل انجام داده‌کاوی قرار خواهید گرفت و در صورت لزوم اطلاعاتی در اختیار شما قرار خواهد گرفت.
سفارش پروژه داده‌کاوی

برای سفارش داده‌کاوی کار راحتی پیشروی شماست. در ابتدا باید از طریق راه‌های ارتباطی پروژه خود را برای ما ارسال کنید که پس از تعیین و تخمین زمان مراحل انجام پروژه آغاز می‌شود. ما در زمان انجام پروژه داده‌کاوی از ابتدا تا انتها در کنار شما خواهیم بود و پس از تحویل پروژه نیز پشتیبانی‌های لازم را انجام خواهیم داد.


انجام پروژه های داده کاوی-Data Mining
 انجام پروژه های داده کاوی

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی به معنی تحلیل و بررسی داده های مختلفی است که امروزه مورد استقبال قرار گرفته است می توانید با داده کاوی های بزرگ و کوچک را تحلیل و بررسی کنید و از آن الگو برداری کنیدداده های که ارزشمند ترین اطلاعات یک کسب و کار است که باید از آن محافظت کرد ، اگر پروژه داده کاوی دارید می توانید در مجموعه رایا پروژه آن را با بهترین کیفیت و در زمانی که تعیین کرده اید انجام دهید.

 
 داده کاوی چیست ؟

 

انجام پروژه های داده کاوی - رایا پروژه

 

یکی از روش‌های استخراج اطلاعات از داده ‌های خام داده کاوی است ؛ به عملکرد استخراج کردن  و اکتشاف  هم بستگی ‌ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده‌ های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود  Data Mining  یا داده کاوی می‌گویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعه‌ای از داده‌ ها را داده‌ کاوی می گویند ؛ داده­ کاوی شامل استفاده از ابزار­های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگو­های معتبر، از قبل نا­شناخته و روابط در مجموعه داده­ های بزرگ است. این ابزار­ها، مدل های آماری، الگوریتم ­های ریاضی و متد­ های یادگیری ماشین می­ باشند. داده ­کاوی فراتر از جمع ­آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟

 

در تاریخ  سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده  Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده می‌کردند. اصطلاح  کلمه «داده‌کاوی» در حدود تاریخ  سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه ‌داده به کار برده شد  و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر  برای فرآیند داده‌کاوی، کشف دانش از داده است.

 
 ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟

 

 نرم‌افزار SPSS

 نرم‌افزار

 نرم ‌افزار RapidMiner

 زبان برنامه‌ نویسی آر (R)

زبان برنامه ‌نویسی پایتون

 زبان برنامه‌ نویسی متلب

 نرم افزار Orange

نرم افزار Manhout

 
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
 

به‌ دست آوردن اطلاعات کاربردی

تمرکز کردن بر روی داده ‌های بزرگ

کشف کردن الگوی میان داده‌ ها

پیش‌ بینی کردن تا  حدودی  از نتایج

تشخیص  دادن کلاهبرداری

تحلیل کردن  تجارت سهام

پیش‌بینی کردن  کسب‌و‌کار

شبکه ‌های اجتماعی

تحلیل کردن مشتریان

تجارت الکترونیک

خودروهای خودران
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
خطرات درمان ‌های جدید

پژوهش ‌های فضایی

سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن  فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا

آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان

ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن  جمعیت.

مدیریت ارتباط با مشتریان  CRM : فعالیت  داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن  بهره‌وری.

تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آن‌ها را افزایش دهد.

 
 مراحل داده کاوی چیست  ؟

 

انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها

پردازش اولیه و پاکسازی داده ها

تبدیل داده و کشف کردن الگو ها

انجام دادن فرایند داده کاوی

ارائه دادن و نمایش اطلاعات

رسیدن به دانش مورد نیاز

 
نرم افزارهای داده کاوی

 

نرم افزارهای وجود دارند که می‌توانیم با آنها داده‌کاوی کنیم که ما در ابتدای مقاله به آن اشاره کردیم چون می توانید با استفاده از نرم افزارهای متلب و Weka کافی خود را انجام دهید همچنین یکی دیگر از مواردی که می توانیم با استفاده از آن به راحتی متوانید  داداه کاوی کنید زبان برنامه نویسی r است ،  از دیگر نرم افزار های این حوزه می توان به نرم افزارSPSS اشاره کرد که یکی از بهترین پروژه های این حوزه به شمار می رود.

 
 مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟

 

نداشتن اطمینان کامل  به اطلاعات خروجی

حجم بسیار بالای داده ‌های موجود در ورودی

کارکردن با بعضی از سیستم‌ها و روش‌های داده‌کاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .

بعضی از مسئله های  داده‌ کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران  را تحت تاثیر قرار می‌ دهند .

روش‌ های داده‌کاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .

 
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟

 

بهبود درآمد سازمان ‌ها و کاهش هزینه‌های آن‌ها

تحلیل کردن  سبد خرید

تشخیص دادن  کلاهبرداری ها

پیش‌بینی کردن گرایش‌ های آینده

کمک کردن  در تصمیم‌گیری

 
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟

 

استفاده ‌های احتمالی از اطلاعات

درست نبودن احتمالی داده ‌ها

حریم خصوصی و امنیت کاربران
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
حجم عجیب داده‌ها

هزینه بالا در مرحله  پیاده ‌سازی

 با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی  خود را به ما بسپارید .

 چرا رایا پروژه ؟

انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های  داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت

 رایا پروژه  با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .

 
انجام پروژه های داده کاوی با بهترین کیفیت در رایا پروژه

 
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
رایا پروژه تنها مرجع رسمی انجام پروژه های داده کاوی در ایران است که با تیم که در این مجموعه در حال فعالیت هستند میتوانند پروژه های مربوط به داده کاوی  شما عزیزان را با بهترین کیفیت و در زمانی که از سوی شما تعریف شده است تحویل بدهند ، ثبت پروژه در مجموعه رایا پروژه میتوان از خدمات مشاوره رایگان نیز برخوردار می‌شود و همچنین پروژه های دریافتی شما تا ۴۸ الی ۷۲ ساعت پشتیبانی رایگان می‌شود و اگر مورد در پروژه ها رخ داده باشد متخصصان ما در سریع ترین زمان ویرایش خواهد کرد

 
 نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی

 

 پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.

  پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.

 پس از اتمام پروژه های داده کاوی  شما عزیزان ، پروژه شما دارای  48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.

 
 خدمات رایا پروژه در زمینه  انجام پروژه های  داده کاوی

 

 انجام پروژه های Data Mining در مهندسی

 انجام پروژه های Data Mining در انسانی

 انجام پروژه های Data Mining

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی پایتون

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی آر  R

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی متلب

 انجام پروژه های Data Mining با برنامه نویسی اس پی اس اس SPSS

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار WEKA

 انجام پروژه های Data Mining  با نرم افزار RapidMiner

رایا پروژه با دارا بودن بهترین متخصصان داده کاوی ، شما در هر جای این کشور عزیز که  باشین بهتون عالی ترین خدمات رو ارائه خواهد داد.

در ارائه دادن خدمات پروژه ها ، کمترین قیمت و بالاترین کیفیت ، دستور کارماست .

« ممنون از انتخاب و اعتماد شما سروران گرامی  »
خدمات مرتبط

 

انجام و مشاوره گمز

انجام و مشاوره spss

انجام و مشاوره اتوکد

انجام و مشاوره کامسول

انجام و مشاوره تری دی مکس

انجام و مشاوره نقشه کشی

انجام و مشاوره پروتئوس

انجام و مشاوره سیلواکو
چگونه ثبت سفارش انجام پروژه های داده کاوی انجام بدم ؟

برای  ثبت سفارش پروژه در رایا  پروژه دو راه وجود دارد :

1-ثبت سفارش پروژه در سایت

2- ثبت سفارش پروژه در واتساپ

که در هر دو مورد کارشناسان ما

در سریع ترین زمان با شما ما در ارتباط خواهند بود .
قیمت انجام پروژه های داده کاوی چگونه محاسبه می شود؟
نحوه پرداخت پروژه های داده کاوی به چه صورت است؟
چه زمانی طول می کشد تا پروژه های داده کاوی انجام شود؟
نحوه تضمین پروژه های داده کاوی به چه صورت است ؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی
با ما در ارتباط باشید :
سفارش سریع از تلگرام
سفارش سریع از واتساپ
سفارش سریع از ایتا

انجام پروژه های داده کاوی ، ارائه خدمات انجام پروژه داده کاوی با متلب خود را به صدها متخصص حرفه ای متلب پروژه بسپارید و با قیمت مناسب سفارش خود را تحویل بگیرید.

در مواقع فراوانی شاهدیم کاربران در پروژه های داده کاوی خود مشکل دارند و به دنبال یک مکان مطمئن برای پروژه خود هستند.

متلب پروژه با تخصص بالا و تجربه ۷ ساله آمادگی دارد انجام پروژه دانشجویی داده کاوی شما در تمامی مقاطع بر عهده گرفته و با بهترین کیفیت تحویل شما بدهد.

داده کاوی چیست؟

داده کاوی یا Data Mining علم استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها می باشد که توسط الگوریتم های مختلف و به کمک نرم افزارهای داده کاوی از جمله متلب ، spss ، وکا ، رپیدماینر و IBM انجام میشود در عصر جدیدی که ما در آن هستیم در حقیقت با مجموعه عظیمی از داده ها مواجه هستیم تمام مجموعه فعالیت هایی که توسط انسان انجام میشود حاوی داده می باشد که معمولا در پایگاه های داده ذخیره میشود این داده حاوی اطلاعات ارزشمندی می باشد اگر ما بتوانیم داده را درست پردازش کنیم به اطلاعات ارزشمندی خواهیم رسید این اطلاعات کلید و رمز موفقیت در بازارهای رقابتی امروز می باشد داده کاوی عموما توسط شرکت های مشتری محور انجام میشود شرکت ها که مستقیم با مشتری در ارتباط هستند با استفاده از علم داده کاوی ارتباط میان اقدامات خود و عوامل درونی شرکت یا سازمان مثل قیمت اجناس ، تخفیفات کلی و جزئی هزینه تبلیغات و دیگر عوامل داخلی را با عوامل بیرونی مثل مشخصات مشتریان مشخص خواهد شد مثلا بسیاری از فروشگاه های زنجیره ای با استفاده از داده کاوی مشتریان هدفمند و سوده خود را شناسایی کرده و برای آنها طرح های تشویقی قرار میدهند تا آنها را از دست ندهند. در حال حاضر اکثر شرکت ها و سازمان های بزرگ تجاری با حجم انبوهی از داده و اطلاعات مواجه هستند که هدف نهایی آنها رسیدن به بالاترین سود دهی و کسب رضایت مندی مشتریان می باشد داده کاوی به عنوان یک علم و شیوه ای نوین این داده ها را پردازش کرده و اطلاعاتی در اختیار مدیران قرار می دهد که به وسیله انسان قابل تحلیل نیست داده کاوی با استفاده از الگوریتم های مختلف هوش مصنوعی استراتژی مورد نظر را پیش روی مدیران قرار میدهد و اطلاعاتی مورد نظر مدیران از طریق الگوریتم های مختلف موردنظر استخراج میشود و در نهایت به صورت یک نمودار یا مدل گرافیکی ترسیم می شود.

ما چه نوع پروژه های داده کاوی را میتوانیم انجام بدهیم ؟
انجام پروژه درسی داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با متلب
انجام پروژه کلاسی داده کاوی
انجام پروژه متلب داده کاوی

متلب پروژه ، انجام پروژه های داده کاوی

سایر خدمات مشابه در متلب پروژه

انجام پروژه پیاده سازی با متلب

انجام پروژه پایتون

انجام پروژه یادگیری ماشین

انجام پروژه پردازش سیگنال

انجام پروژه یادگیری عمیق

انجام پروژه شبکه عصبی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه طراحی الگوریتم

انجام پروژه شناسایی الگو

انجام پروژه پردازش تصویر

انجام پروژه یادگیری تقویتی

 

انجام پروژه داده کاوی با قیمت مناسب

داده کاوی که به آن تحلیل داده گفته می‌شود، به معنای استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و یا روابط مشخص در مقدار و حجم بسیار بزرگی از اطلاعات که ممکن است در یک یا چندین پایگاه داده وجود داشته باشد، می باشد. به عبارت دیگر با علم داده کاوی می توانید، بانک های اطلاعاتی و همچنین مجموعه بزرگ اطلاعات را پس از استخراج مورد تحلیل قرار دهید اهمیت داده کاوی امروزه بر کسی پوشیده نیست با توجه به موازی شدن دریافت اطلاعات در دنیای دیجیتال و لزوم دریافت استخراج اطلاعات از میان حجم انبوهی از داده ها باعث شده بسیاری از کسب و کارها و شرکت ها موفق برای رسیدن به نهایت سودآوری و همچنین کسب رضایت مندی مشتری از داده کاوی در اولویت کاری خود استفاده کنند یکی از ده شغل پردرآمد تحلیل داده می باشد که با کمک سیستم‌های فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای مبتنی بر پایگاه داده، امروزه سازمان‌ها توان ذخیره حجم زیادی از داده‌ها را پیدا کرده‌اند. داده‌کاوی علمی است که به ما می‌آموزد چگونه باید داده‌ها را یافت و آن‌ها را دسته‌بندی کرد، به طوری که در مراحل بعد قابل آنالیز و تحلیل باشند. در حقیقت، داده کاوی به زبان ساده‌تر، استخراج داده‌ها و اطلاعاتی‌ست که با استفاده از آن‌ها، می‌توان رفتارها و الگوریتم‌هایی شکل داد تا حل مسائل راحت‌تر و آسان‌تر شود.

 

همچنین داده کاوی دارای ویژگی های زیر می باشد که به آنها نیز اشاره میکنیم :

۱- بهینه سازی محصولات و خدمات ( کنار گذاشتن محصول بدون استفاده در فروشگاه)

۲- شناخت مشتریان سود آور ( با استفاده از اطلاعات بدست آمده از خرید مشتری )

۳- شناخت مشتریان وفادار ( مشخص کردن مشتریانی که ماهیانه از فروشگاه خرید میکند )

۴- شناسایی و بررسی رفتار مشتری ( بررسی رفتار مشتریانی که به صورت متناوب مشتری یک محصول هستند )

۵- بررسی چرخه عمر مشتری ( استفاده از داده های مشتری و مشخص کردن چرخه میزان ماندگاری یک مشتری )

۶- ارزیابی الگوی استفاده از تلفن ( داده کاوی جهت برقزاری ارتباط مستمر با مشتریان از طربق تلفن )

۷- پیش‌بینی فروش با استفاده از داده کاوی ( با استفاده از میزان اطلاعات فروش با استفاده از داده کاوی

 ۸ -بازاریابی پایگاه داده ( تمیز کردن اطلاعات پایگاه داده و حذف داده های پرت و غیرقابل مصرف )

 

چرا انجام پروژه داده کاوی خود را به متلب پروژه واگذار نماییم؟

موسسه متلب پروژه “مرجع تخصصی انجام پروژه داده کاوی با متلب “در کشور است که با کسب تجربه ده ساله و بهره‌گیری از اساتید مجرب می‌تواند پروژه شما را به شکلی مطلوب تحویل بدهد. ما با کسب دانش کافی در زمینه انجام پروژه دانشجویی داده کاوی و تمامی نیازهای شما در این حوزه را درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که نتوانیم انجام بدهیم کسب این تجربه گران ها تنها با اعتماد مشتریان و استمرار در انجام سفارشات بدست آمده است فقط کافیست یک بار امتحان کنید تا کیفیت در انجام کار را به طور درک مشاهده نمایید، رسالت متلب پروژه انجام سفارش به صورت پروژه محور با همراهی کاربر است که با ارائه آموزش های مرحله به مرحله از ابتدا تا انتهای سفارش به صورت کامل دانشجو در روند انجام پروژه خود قرار میدهد و دیگر نیازی به موسسات و سایت های دیگر نخواهد داشت.

 

نحوه گزینش بهترین مجری برای پروژه داده کاوی:

از آنجایی که متلب پروژه به صورت تعامل بین کارفرما و مجری فعالیت می نماید تمام پروژه های داده کاوی ارسالی از طریق کانال های مربوطه برای مجموعه مجریان ارسال میشود در سیستم مناقصه ای ایجاد شده کارشناسی که کمترین قیمت را برای مشتری اعلام می نماید به عنوان مجری انجام کار انتخاب شده که علاوه بر درجه علمی مناسب باید داری تجربه بالایی هم باشد. ما نهایت دقت را در انتخاب مجریان (کارشناسان) بکار می بندیم تا خیال کاربر از انجام سفارش به صورت کاملا مطلوب راحت باشد‌.

 

تضمین پشتیبانی در انجام پروژه های داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
تخصص و سابقه فراوان تجربه ای بسیار گرانبها از انتظارات و درخواست های کارفرمایان محترم کسب کرده است یکی از اصلی ترین این خواسته ها “تضمین پشتیبانی“ از پروژه های داده کاوی می باشد موسسه متلب پروژه برای تضمین این پشتبانی از محققانی بهره میبرد که علاوه بر فارغ التحصیل شدن از دانشگاه های معروف کشور سابقه فعالیت چندین ساله با موسسه متلب پروژه دارند و با مدیریت مرحله به مرحله پروژه درخواست شما را به کارشناس منتقل کرده و اگر درخواستی از طرف مجری باشد به طور متقابل به مشتری انتقال داده میشود بعد از آنکه سفارش تحویل مشتری شد هر گونه ایراد و اصلاحاتی نیاز داشته باشد برطرف خواهد شد و این پشتبانی تا زمان کسب رضایت کامل مشتری ادامه خواد داشت.

 

نحوه انجام سفارش پروژه در موسسه متلب پروژه

    ارسال پروژه از طریق فرم ثبت سفارش و یا از طریق تلگرام، واتس آپ یا شماره پشتیبانی.
    بررسی دقیق و کارشناسی پروژه داده کاوی توسط مجریان گروه متلب پروژه.
    اعلام هزینه و قیمت پروژه داده کاوی براساس میزان بودجه پرداختی کاربر.
    موافقت با کمترین هزینه اعلام شده توسط مجری و پرداخت نصف هزینه.
    شروع پروژه توسط مجریان گروه متلب پروژه با توجه به زمان تعیین شده توسط کاربر.
    ارسال نتایج انجام کار به صورت عکس خروجی پس از پایان کار.
    اطمینان کاربر از انجام درست کار و پرداخت مابقی هزینه.
    ارسال پروژه داده کاوی توسط متلب پروژه و تعیین زمان پشتیبانی ۷۲ ساعته برای رفع اشکال.
    در صورت ذکر خواسته کاربر فیلم نیز از نحوه انجام کار ارسال خواهد شد.

 

نحوه سفارش پروژه داده کاوی به چه صورت می باشد ؟

برای ثبت سفارش پروژه داده کاوی خود میتوانید در تمام طول شبانه روز با کارشناسان متلب پروژه تماس بگیرید مشاوران ما پاسخ گوی آنلاین به سوالات کاربران می باشند همچنین میتوانید از طریق فرم ثبت سفارش اقدام به سفارش نمایید برای درخواست فوری پروژه هم از طریق تلگرام یا واتس آپ میتوانید توضیحات کامل پروژه موردنظر خود را برای ما ارسال کنید.

زمان پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

نحوه زمان دهی برای پروژه داده کاوی با توجه به وقت و زمانی که خوده کاربر تعیین میکند تنظیم شده و این موضوع به اطلاع مجری انجام کار خواهد رسید مجری موظف است که در زمان تعیین شده سفارش را آماده و ارسال نماید در برخی از سفارشات ارسالی ممکن است با توجه به پیچیدگی و سنگینی پروژه زمان بیشتری صرف شود که این موضوع به اطلاع مشتریان محترم خواهد رسید در صورت موافقت نسبت به ادامه فرآیند پروژه اقدام خواهد شد.

نحوه قیمت گذاری پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

پس از این سفارش انجام پروژه داده کاوی را برای گروه متلب پروژه ارسال شد کارگروه های تخصصی مربوط به سفارش پروژه موردنظر شروع به بررسی دقیق و کارشناسی نموده و مجموعه قیمت های اعلام شده جمع آوری میشود از میان تمامی قیمت ها اعلام شده کمترین قیمت که توسط مجریان اعلام شده خدمت مشتری اعلام میشود یکی از تفاوت های اصلی متلب پروژه با سایر موسسات مشابه همکاری با ۲۰۰ استاد حرفه ای می باشد.
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اطمینان از کیفیت پروژه داده کاوی به چه صورت است ؟

با توجه به تجربه ۷ ساله متلب پروژه در پروژه های داده کاوی و بهره گیری از ممتاز ترین کارشناسان این حوزه توانسته ایم بالاترین کیفیت و رضایت مندی در انجام پروژه کسب نماییم متلب پروژه با آموزش کامل حین پروژه شما را تمامی سایت ها و موسسات مشابه بی نیار خواهد کرد قیمت مناسب به همراه کیفیت عالی همواره از اصلی ترین رسالت های کاری متلب پروژه بوده است.
پایاپروژه مفتخر است با سابقه ۵ ساله در انجام پروژه های داده کاوی، شما کاربران عزیز را در انجام پروژه های خود همراهی نماید. بالاترین کیفیت و نازلترین قیمت همواره هدف ما بوده است. جهت سفارش پروژه خود با شماره ۰۹۱۰۸۷۶۰۲۸۶ تماس حاصل نمایید یا از طریق آی دی تلگرام @paya001 با ما در ارتباط باشید.
پخش‌کننده صوت
00:00
00:51
برای افزایش یا کاهش صدا از کلیدهای بالا و پایین استفاده کنید.
پایاپروژه چه پروژه های داده کاوی را می تواند انجام دهد؟

    انجام پروژه های آمار با داده کاوی
    انجام پروژه های نرم افزار داده کاوی
    انجام پروژه های پیاده سازی داده کاوی
    انجام پروژه های داده کاوی با پایتون
    قیمت مناسب پروژه های داده کاوی

داده کاوی چیست:

داده کاوی «Data Mining» به معنای کاوش معادن داده می باشد. یعنی استخراج اطلاعات با ارزش از معادن بزرگ داده. در واقع داده کاوی حجم انبوهی از اطلاعات را همانند یک معدن می داند. از نظر تفاوت آمار با داده کاوی، حجم اطلاعات قابل تحلیل آن است. همچنین در استفاده از هوش مصنوعی و روش مدلسازی نیز متفاوتند. داده کاوی از اهمیت بالاتری نسبت به آمار برخوردار است. و امکاناتی که دارد، آمار قادر به انجام آن نیست.

روش هاییکه برای داده کاوی بکار می روند بدلیل محاسبات آنها، اغلب پر هزینه می باشند. علم داده کاوی برای نمایش الگوهای موجود دربین داده ها مورد کاربرد قرار می گیرد.
خدمات پایاپروژه در زمینه داده کاوی:
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی با پایتون

انجام پروژه های رپیدماینر

انجام پروژه های برنامه نویسی

انجام پروژه های پایتون

انجام پروژه های آمار
انجام پروژه های کمک درسی داده کاوی:

سایت پایاپروژه مفتخر است تا با تجربه ۵ ساله خود، بعنوان سایت معتبر در زمینه انجام پروژه ها به فعالیت خود بپردازد. ما سعی داریم تا پروژه ها را با قیمت مناسب به همراه گزارش عملکرد و آموزش به شما عزیزان ارائه دهیم. تا شما بتوانید کامل مطالب را یاد گرفته و آن را برای اساتید خود ارائه کنید. همچنین در صورت درخواست شما کاربران عزیز میتوانیم فیلم آموزشی از نحوه اجرای پرو
 داده کاوی مجموعه‌ای از برترین متخصصان مجرب است که در زمینه انجام پروژه‌های داده کاوی در تمامی سطوح فعالیت می‌کند. این مجموعه با سه سال تجربه موفق در این حوزه علاوه بر انجام پروژه داده کاوی شرکتی و صنعتی ، در زمینه آموزش انجام پروژه‌ دانشجویی داده کاوی و آموزش انجام پایان نامه به صورت تخصصی در تمامی رشته‌ها خصوصا آموزش در زمینه انجام پایان نامه داده کاوی فعالیت می‌کند . میتوانید با از طریق راههای ارتباطی زیر با ما تماس بگیرید. ما در آکادمی برآنیم علم داده کاوی را به طور گسترده در امور بازاریابی ، فروش ، پزشکی و … در ایران عزیزمان گسترده و کاربردی کنیم .

 داده کاوی در واقع علم کشف دانش از حجم وسیعی از داده‌ می‌باشد. مثالی که نزدیک‌ترین شباهت به علم داده کاوی را داشته باشد میتوان معدن کاری  را نام برد . کشف طلا از حجم گسترده‌ای صخره‌ها و کوه‌ها ، برای کشف دانش از طریق داده کاوی از الگوریتم‌های داده کاوی و نرم افزارهای داده کاوی استفاده می‌شود. میتوانید برای محاسبه هزینه انجام پروژه داده کاوی به این صفحه مراجعه کنید.

 
سفارش انجام پروژه داده کاوی
خدمات ما در زمینه انجام پروژه با نرم افزار داده کاوی

     انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
     انجام پروژه داده کاوی با متلب
     انجام پروژه داده کاوی با وکا
     انجام پروژه داده کاوی با SPSS
     انجام پروژه داده کاوی با R
     انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
     انجام پروژه داده کاوی با ORANGE

آکادمی داده کاوی به همراه داشتن متخصصانی بسیار مجرب و فارغ التحصیل از دانشگاه‌های برتر کشور در زمینه کاری خود دارای مقاله‌های متعدد ISI می‌باشد.آکادمی داده کاوی در زمینه آموزش خدمات زیر را ارائه میدهد .
 

    آموزش انجام پایان نامه در تمامی رشته ها
    آموزش انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی
    آموزش انجام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی
     آموزش پروپوزال نویسی
     آموزش نوشتن مقاله ISI از پایان نامه
     کمک در انتخاب موضوع پایان نامه
     انجام پروژه یادگیری ماشین
     پروژه در مورد داده کاوی
     انجام پروژه یادگیری عمیق
    انجام پروژه بیگ دیتا
     انجام پروژه شبکه عصبی
     انجام پروژه هوش مصنوعی
     انجام پروژه متن کاوی
    انجام تمرین داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 
تعریف داده کاوی

داده کاوی یک فرآیند محاسباتی است که در واقع الگو یا الگوهایی را در مجموعه از داده های عظیم کشف میکند . در تمامی تعریف های مرتبط به داده کاوی کلمه کشف کردن را میتوان پیدا کرد . داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در واقع ترکیبی از تکنیکهای آماری ، علوم اطلاعات ، یادگیری ماشینی و نظریه پایگاه داده است .


داده کاوی چیست؟

داده کاوی علمی است که به استخراج اطلاعات پنهان یا روابط در حجم زیادی از داده ها از طریق نرم افزارهای رپیدماینر، کلمنتاین، پایتون و متلب می پردازد. داده کاوی شاخه توسعه یافته از علم آمار می باشد. داده کاوی فراتر از علم آمار است و امکاناتی را در اختیار شما قرار می دهد که علم آمار قادر به انجام آن نمی باشد.
اهمیت علم داده کاوی:

    از تصمیمات احساسی جلوگیری می کند و باعث می شود تا واقع بینانه تصمیم گیری کنید.
    محیط سال های گذشته ی شرکت شما را بازبینی می کند.
    نشان دادن تصمیماتی که در سال های گذشته منجر به سود گشته اند.
    جلوگیری کردن از گرفتن تصمیمات غیر شفاف و در نتیجه زیان بار .

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین (Clementine)

انجام پروژه داده کاوی با پایتون (Python)

انجام پروژه های پایتون Python

انجام پروژه وکا Weka

انجام پروژه های رپیدماینر(Rapid miner)

انجام پروژه داده کاوی با متلب (Matlab)
برای انجام پروژه داده کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه داده کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های داده کاوی، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.
انجام پروژه های داده کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه هایی با داده های حجیم هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه داده کاوی ارائه خواهیم داد.

انجام تحلیل داده پروژه پایانی از طریق داده کاوی:

انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی از جمله مهمترین وظایف دانشجویان در مقاطع تحصیلات تکمیلی می باشد. گروه همیارپروژه با داشتن متخصصین و اساتیدی مجرب در زمینه انجام تحلیل داده پروژه پایانی داده کاوی ، از ابتدای شروع کار ، همراه شما عزیزان می باشد.
چرا پروژه داده کاوی خود را به همیارپروژه بسپاریم ؟
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.comه با داشتن تجربه ای ۸ ساله در انجام پروژه های داده کاوی و داشتن متخصصینی از بهترین دانشگاه های کشور و انجام صدها پروژه کوچک و بزرگ شرکتی مطمئن ترین گزینه برای انجام پروژه داده کاوی شما عزیزان می باشد. یکبار ما را امتحان کنید!
زمان و کیفیت انجام پروژه داده کاوی به چه صورت خواهد بود؟

انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه طبق زمان درخواستی مشتری تنظیم میگردد، اما سعی می شود که در کمترین زمان ممکن تحویل داده شود.

کیفیت در انجام پروژه های داده کاوی از اصلی ترین اهداف گروه همیار پروژه می باشد. بالاترین کیفیت در پروژه همواره هدف همیارپروژه بوده است.
مراحل انجام پروژه های داده کاوی در همیارپروژه به چه صورت خواهد بود؟

    ارسال پروژه داده کاوی برای ما توسط مسیرهای ذکر شده در سایت.
    ارسال پروژه شما توسط ما برای مجریان مرتبط با پروژه.
    پیشنهاد و تعیین بهترین قیمت و زمان .
    درصورت موافقت شما اخذ نصف هزینه ابتدای کار از شما.
انجام پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که اوج دانش با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو اوج دانش داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه در کمترین زمان ممکن و بالاترین کیفیت و کمترین هزینه ی ممکن انجام می دهد.
انجام پروژه داده کاوی
دیتا ماینینگ یا داده کاوی

داده کاوی یک نوعی از علم است که در چند سال گذشته پیشرفته بسیار چشمگیر داشته و مورد توجه همه ی سازمان ها قرار گرفت.

داده کاوی در کاربردهای متفاوتی برای مکان های مختلفی استفاده می شود. بیشتر از داده کاوی در زمینه های بازاریابی و خرید و فروش استفاده می شود که کمک بسیار مفیدی می کند.

در اوج دانش دپارتمانی از افرار ماهر در زمینه ی انجام پروژه داده کاوی داریم که همگی در این زمینه به خوبی فعالبت می کنند و تجریه های فراوانی دارند.
برخی زمینه های داده کاوی:

اوج دانش آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه ها می باشد (همچنین هر گونه سفارش جدید):

    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر rapidminer
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی
    انجام داده کاوی
     پروژه داده کاوی در پزشکی
    پروژه داده کاوی با وکا weka
    پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    داده کاوی در شبکه های اجتماعی
    داده کاوی در بانکداری
    داده کاوی در تجارت الکترونیک
    پروژه داده کاوی در بورس
    داده کاوی در big data
    داده کاوی در r
    داده کاوی در spss
    داده کاوی sql server
    داده کاوی در دیتابیس ها
    هرگونه پروژه داده کاوی

همچنین اگر سفارش برنامه نویسی نیز داردی می توانید به لینک انجام پروژه برنامه نویسی مراجعه فرمایید.


انجام پروژه داده کاوی (Data Mining) توسط متخصصین یک دو سه پروژه

آموزش داده کاوی با نرم افزارهای مختلف، مشاوره موسسات بانکداری، بیمه و شرکتهای خصوصی در زمینه داده کاوی

    انجام پروژه داده کاوی شرکتها و موسسات بزرگ
    استخراج اطلاعات نهان یا الگوها از بانکهای اطلاعاتی
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
    انجام پروژه Data Mining
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر

    آموزش داده کاوری با نرم افزارهای مختلف بصورت آنلاین
    بهره گیری از جدیدترین متد داده کاوی
    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    سفارش انجام پروژه داده کاوی با SPSS

    مشاوره و انجام خدمات داده کاوری موسسات بانکداری، بیمه
    انجام پروژه داده کاوی با R
    انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
    شبیه سازی مقاله داده کاوی

74+09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه آموزشی داده کاوی
برای مشاهده نمونه پروژه های انجام شده داده کاوی و اطمینان از کیفیت پروژه ها، صفحه پروژه های انجام شده داده کاوی در انتهای همین صفحه را ببینید.

امکان تهیه فایل راهنما بصورت گزارش کار و فیلم از نحوه انجام پروژه

امکان ارائه فایل های نرم افزاری متلب و سایر نرم افزارها
16/7

پشتیبانی 7 روز هفته و روزانه 16 ساعت توسط سامانه آنلاین و خطوط تلفنی

انجام پروژه داده کاوی
سفارش پروژه داده کاوی
آخرین پروژه های داده کاوی انجام شده توسط متخصصان

    پروژه شبیه سازی بار 24 ساعته ترانسفورماتور شبکه توزیع برق با و بدون بدون منبع تولید پراکنده با متلب
    پروژه پردازش تصویر اعمال تعدادی از کرنلهای معروف بر روی یک تصویر با متلب
    پروژه آموزشی حذف نویز به کمک فیلتر های FIR و فیلتر تک اکو با متلب

    پروژه داده کاوی طبق بندی کشمش با 2 الگوریتم KNN و SVM با متلب + دیتاست
    شبیه سازی آموزشی پردازش و دسته بندی صدای قلب با متلب
    پروژه آموزشی شبیه سازی موتور القایی بدون بار با مرجع abc در متلب
    پروژه آموزشی پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی k-means بصورت iterative با متلب

    شبیه سازی آموزشی مقاله کنترلر قوی یکپارچه برای دنبال کردن مسیر خودرو با متلب
    پروژه آموزشی دسته بندی بردارهای حرکت بدست آمده از یک ویدیوی کوتاه با متلب
    شبیه سازی آموزشی اینورتر فشرده سه فاز چند سطحی سیستم فتوولتائیک توان کم با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله مدل سازی جنبشی واکنش های ترک حرارتی با متلب

    پروژه آموزشی بدست آوردن ضریب شکل بین دو دیسک هم محور و موازی با روش مونت کارلو با متلب
    پروژه آموزشی بدست آوردن ضریب شکل بین دو دیسک هم محور و موازی با روش مونت کارلو با متلب
    ۱۵۰,۰۰۰ تومان ۳۷,۰۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    شبیه سازی آموزشی مقاله جداسازی سیگنال های رادار و الگوریتم های شناسایی PRF با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله جداسازی سیگنال های رادار و الگوریتم های شناسایی PRF با متلب
    ۴۵۰,۰۰۰ تومان ۱۴۹,۰۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی آشنایی با کپستروم ( Cepstrum ) با متلب
    پروژه آموزشی آشنایی با کپستروم ( Cepstrum ) با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی تحلیل فرکانسی سیگنال های مغزی با متلب
    پروژه آموزشی تحلیل فرکانسی سیگنال های مغزی با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات
    پروژه آموزشی فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی با متلب
    پروژه آموزشی فشرده سازی تصویر با استفاده از تبدیل فوریه دو بعدی با متلب
    ۱۲۰,۰۰۰ تومان ۳۹,۹۰۰ تومان حراج!
    افزودن به سبد خرید
    نمایش جزئیات

    پروژه آموزشی تشخیص صوت DTMF - (Dual Tone Multi-Frequency) با متلب
    پروژه آموزشی رسم نمودار جریان برای چند قطبی های متفاوت با متلب
    پروژه آموزشی تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک با متلب
    شبیه سازی آموزشی ردیابی چند فرضیه ربات زمینی بدون سرنشین با متلب
    پروژه آموزشی شبیه سازی ترانس تک فاز دور 1:3 و ولتاژ نامی 100 ولت با متلب

    پروژه آموزشی راه اندازی سیستم تبدیل انرژی باد با soft starter با متلب
    شبیه سازی آموزشی مقاله بازیابی سیستم توزیع با منابع تجدیدپذیر برای بهبود قابلیت اطمینان در شرایط عدم قطعیت سیستم با متلب
    پروژه آموزشی طراحی لینک DC با ولتاز 400 ولت و تغذیه کننده اینورتر سه فاز با متلب
    پروژه آموزشی طراحی مدار کنترلر pid برای مدار اینورتر با متلب
    پروژه آموزشی شبیه‌سازی موتور القایی 50 اسب بخار به ازای شرایط مختلف با متلب

قبلی
بعدی
مشاهده همه پروژه های داده کاوی انجام شده
برخی از سوالات متداول پروژه داده کاوی
تعرفه انجام پروژه داده کاوی چقدر است؟
انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه داده کاوی در هر رشته ای و تخصصی نیاز عمومی می باشد زیرا پردازش داده هاست که نتایج را به دست انسان می رساند تا باعث رشد و پیروزی او شود.

پروژه های داده کاوی در نرم افزار های مختلف مانند متلب ، رپیدمایندر ، spss  و…  انجام می گیرد که همگی به تخصص بالایی نیاز دارند که پروژه سرا با بالاترین کیفیت ممکن توسط متخصصان مجربش این خدمات را ارائه می دهد.

داده کاوی در متلب و داده کاوی در پایگاه داده های مختلف با زبان های برنامه نویسی در این زمینه خواستار بسیار زیادی دارد از این رو پروژه سرا داده کاوی در متلب و داده کاوی با زبان های برنامه نویسی را همیشه با کمترین زمان و هزینه ممکن و بالاترین کیفیت انجام می دهد.09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
ثبت سفارش با تلگرام   
ثبت سفارش با واتساپ   
ثبت سفارش با سروش   
ثبت سفارش با فرم سایت   
انجام پروژه داده کاوی
تعریف داده کاوی

با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است.

یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را، نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.

از طرفی سازمان ها برای برنامه ریزی و تنظیم استراتژی های بازاریابی و مارکتینگ نیاز به استخراج اطلاعات از داده های قبلی و تحلیل رفتار مشتریان خود در گذشته و آینده دارند.

با استفاده از داده کاوی می توان رفتار مشتریان را تحلیل نمود و اطلاعات مفیدی را از میان انبوهی از اطلاعات استخراج نمود. با استفاده از علم داده کاوی می توان الگوهای پنهان رفتاری مشتریان را خارج نمود و پیش بینی هایی را برای آینده ارائه داد.  
انجام پروژه داده کاوی
برخی زمینه های داده کاوی

پروژه سرا آماده پذیرش سفارشات زیر در این زمینه می باشد (همچنین سفارش جدید شما متقاضیان گرامی در زمینه داده کاوی):

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروزه داده کاوی باOrange Data Mining
    انجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با Tanagra
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون و …

 
چگونه پروژه داده کاوی خود را انجام دهیم؟

برای انجام پروژه داده کاوی؛ پروژه سرا دو پیشنهاد برایتان دارد: اول اینکه می توانید وارد لینک آموزش داده کاوی شوید و آموزش مربوطه را ببینید و پروژه مورد نظرتان را انجام دهید. راه دوم اینکه: سفارش انجام پروژه داده کاوی خود را به کارشناسان پروژه سرا ارسال نمایید؛ کارشناسان، پروژه داده کاوی شما را بررسی می نمایند و سپس مشاوره لازم جهت انجام پروژه داده کاوی را خدمتتان ارائه می نمایند؛ انجام پروژه داده کاوی در پروژه سرا بابالاترین کیفیت و مناسبترین قیمت انجام می پذیرد.
هزینه سفارش انجام پروژه داده کاوی چقدر می باشد?

انجام پروژه داده کاوی توسط مجریان مجرب پروژه سرا انجام می پذیرد، هزینه انجام پروژه داده کاوی با توجه به حجم مورد نظر و مدت زمان صرف شده و زمان تحویل درخواستی پروژه داده کاوی متفاوت می باشد. برای اطلاع از هزینه می توانید پروژه داده کاوی خود را از روش های ذکر شده به کارشناسان ارسال نمایید؛کارشناسان اعلام هزینه می نمایند.

آموزش داده کاوی
خدمات دیگر پروژه سرا:

    انجام پروژه پایتون python
    انجام پروژه متلب
    انجام پروژه های هوش مصنوعی
    انجام پروژه Spss ، تحلیل آماری
    انجام پروژه شبکه عصبی
    انجام پروژه انسیس ANSYS
انجام پروژه های داده کاوی
تعریف داده کاوی
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
با توجه به گسترش کاربردهای داده کاوی برای شرکت‌ها در زمینه بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان، علم داده کاوی (Data Mining) مورد توجه بسیاری از سازمان ها قرار گرفته است. یک کمپانی تجاری انبوهی از داده ها را در زمینه خدمات و کالاهای فروخته شده به مشتریان خود را نگهداری می نماید. با هرچه گسترده تر شدن این داده ها تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این حجم عظیم از داده دچار مشکل خواهد شد. در واقع علم داده کاوی همانند استخراج اطلاعات ارزشمند در یک معدن منابع گرانبها می باشد.
انجام پروژه داده کاوی

هم اکنون علم داده کاوی یا دیتاماینینگ (Data Mining) در بسیاری از حوزه‌های تحلیل داده و بازار کاربرد دارد. انجام پروژه داده کاوی نیاز به مهارت برنامه نویسی در زبان های برنامه نویسی متلب، پایتون و R دارد. علاوه بر این‌ها نرم افزارهای مختلفی نظیر: وکا (Weka)، اس پی اس اس (SPSS)، کلمنتاین، رپید ماینر برای حل مسائل مختلف داده کاوی با قابلیت‌های متفاوت منتشر شده است. کار کردن با بسیاری از این برنامه ها لازمه انجام پروژه داده کاوی برای متخصصان و پژوهشگران داده می‌باشد اما بدلیل پیچیدگی این نر م افزارها یادگیری این نرم افزارها برای بسیاری از افراد دشوار و زمانبر است.

تیم سایت چند ضلعی با داشتن متخصصان ممتاز در تمامی حوزه‌های تخصصی و زبان‌های برنامه نویسی آمادگی دارد تا انجام پروژه های داده کاوی شما عزیزان را به عهده گیرد. کافی است از طریق فرم سفارش پروژه، درخواست انجام پروژه داده کاوی خود را برای ما ارسال نمائید. کارشناسان ما با بررسی درخواست شما و مستندات ارسالی نظیرمقاله و نیازمندیهای پروژه داده کاوی شما بهترین رهیافت را برای حل مسئله شما ارائه دهند و درصورت امکان پیشنهاداتی را برای استفاده از روش‌های ابتکاری برای حل مسئله به شما ارائه خواهند داد . سفارش داده کاوی خود را ثبت کنید و از کارشناسان ما مشاوره بگیرید.

 

سفارش پروژه داده کاوی
 

 
خدمات چند ضلعی در زمینه انجام پروژه داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارهای مختلف
انجام پروژه تخصصی و صنعتی Data Mining
انجام پروژه داده کاوی با یایتون
شبیه سازی مقاله داده کاوی
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزارهای مختلف

    انجام پروژه داده کاوی با متلب
    انجام پروژه داده کاوی با کلمنتاین
    انجام پروژه داده کاوی با وکا
    انجام پروژه برنامه نویسی داده کاوی با R
    انجام پروژه داده کاوی با IBM SPSS Modeler
    انجام پروژه داده کاوی باOrange Data Mining
    Tanagraانجام پروژه یادگیری ماشین و داده کاوی با
    انجام پروژه داده کاوی با پایتون
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پرسش‌های متداول درباره انجام پروژه های داده کاوی
ی موجود(30 مورد)
نمایش پروژه ها با جزئیات | نمایش لیستی همه پروژه ها
پباده سازی روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر را matlab (پردازش تصویر - ارشد)

در لینک دانلود فایل اجرایی پروژه، مقاله ای که با متلب پیاده سازی شده است را دانلود کنید.

این پروژه " روشی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای ارش دهی ویژگی ها جهت سیستم های بازیابی تصاویر " را با مت ...
42,000 تومان
پروژه مدار عملیات حسابی (VHDL)

در این پروژه که با استفاده از 29,800 تومان
داکیومنت آموزش مدل سازی داده ها در rapidminer

در این داکیومنت بصورت مرحله به مرحله و همچنین به صورت تصوری یک پروژه عملی مدل سازی شده است. این داکیومنت به مدل سازی داده های مربوط به تشخیص بیماریهای سرطانی با استفاده از الگوریتم های مدل سازی طبقه بندی d ...
39,500 تومان
پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ بااستفاده از data mining در دیتاهای SEER با نرم افزار داده کاوی knime

دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم ...
45,500 تومان
تشخیص سرطان با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن با rapidminer

این پروژه با استفاده از نرم افزار رپیدماینر یا rapidminer با توجه به یک سری داده که در قالب فایل اکسل و متنی موجود هست ، بیماری سرطان را با استفاده از نمونه برداری طبقه بندی متوازن تشخیص میدهد.

98,000 تومان
پروژه خوشه بندی کاربران با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...
27,800 تومان
پروژه خوشه بندی کاربران با رپید ماینر با استفاده از k-means - Rapid miner

این پروژه بروی دیتاست مربوط به کاربران که شامل 6040 رکورد کاربر است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به کاربران را به نرم افزار دا ...
28,900 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش شبکه عصبی صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد ...
48,200 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با ماشین بردار پشتیبان(SVM) در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش ...
47,000 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با شبکه عصبی MLP در رپیدماینر - Rapid miner
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از شبکه عصبی MLP انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با اس ...
46,000 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست بار مصرفی مربوط به یک سال بوده و عملیات پیش بینی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت بار مصرفی مربوط به یک ساعت، یک روز یا یک هفته پیش بینی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عد ...
42,500 تومان
پیاده سازی کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک با رپیدماینر – شبیه سازی مقاله isi سال 2014

این پروژه که با نرم افزار داده کاوی rapidminer انجام شده است، بسیار کاربردی و مورد استفاده در مقاطع مختلف می باشد. در پروژه کشف تقلب در سیستم بانکداری الکترونیک از یک دیتاست معتبر که مربوط به تراکنش های بان ...
78,500 تومان
پروژه خوشه بندی بار مصرفی با وکا با استفاده از k-means - Weka

این پروژه بروی دیتاست مربوط به بار مصرفی که شامل 365 روز از سال است. عملیات خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-means انجام می دهد. روش کار بدین صورت است که ابتدا داده های مربوط به بار مصرفی را به نرم افزار ...
32,100 تومان
پیاده سازی شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با الگوریتم SVM با زبان متلب – matlab

این پروژه که با استفاده از زبان برنامه نویسی متلب 2013 نسخه a انجام شده است شناسایی بیماری دیابت نوع 2 با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان یا SVM
43,200 تومان
شبیه سازی Spell Checker با استفاده از روشهای متن کاوی

هدف اصلی این پروژه که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است این است که یک دیتاست بزرگ حاوی جملات درست و غلط هم از لحاظ معنایی و هم از لحاظ املایی را دریافت میکند، کلیه کلمات اضافه، کلمات غلط و کلمات درست را شناسایی کرده و بررسی می کند که کدام کلمات غلط املایی و معنایی دارند و معادل درست آنها را پیش بینی کرده و پیشنهاد میکند. این عملیات ب ...
44,500 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق بروی داده های خوشه بندی شده با الگوریتم ARIMA در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIMA
43,200 تومان
پروژه خوشه بندی بروی متون مربوط به بیماری ها با استفاده از k-means – C#

این پروژه به که با زبان برنامه نویسی سی شارپ تهیه شده است یک دیتاست مربوط به متون بیماری و مجموعه لغات مربوطه که بیش از 1 میلیون نمونه است را در قالب داده های آزمایشی و داده های آموزشی دریافت کرده و با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means 42,600 تومان
پیاده سازی پروژه TextMining- تعیین وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز – C#
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
هدف اصلی این پژوهش پیشبینی وابستگی قیدی به اسم یا فعل با استفاده از الگوریتم نایو بیز میباشد. در واقع کار اصلی که قرار است در این پروژه انجام شود این است که حرف اضافه و اسمی که در هر نمونه از داده ها وجود دارد به فعل بر میگردد یا اسم. این پروژه با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ مدل سازی شده است.

48,900 تومان
پیش بینی بار مصرفی برق با ترکیب الگوریتم ARIME در نرم افزار SPSS

در این پروژه که با نرم افزار SPSS آماری تهیه شده است، عملیات پیش بینی بار مصرفی برق با استفاده از الگوریتم ARIME
42,550 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرد ...
42,800 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP در Rapidminer

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی رپیدماینر نوشته شده است با استفاده از الگوریتم MLP که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر م ...
43,500 تومان
شناسایی تراکنش های موفق و ناموفق در دستگاههای خودپرداز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی در Matlab

در این پروژه که با زبان برنامه نویسی متلب نوشته شده است با استفاده از الگوریتم زنبور عسل مصنوعی که یکی از مهمترین الگوریتم های شبکه عصبی است تراکنش های موفق و نا موفق مشتریان را شناسایی کرده و میزان دقت و خطا را بر می گرداند.

پس ...
45,200 تومان
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم KNN در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از KNN انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از رو ...
45,200 تومان
خوشه بندی الگوی تصویر با الگوریتم K-MEANS در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات خوشه بندی الگوی تصویر  با استفاده از K-MEANS انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات خوشه بندی با استفاده ا ...
32,500 تومان
استخراچ قوانین از الگوی تصویر با الگوریتم FP-GROWTH در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات استخراچ قوانین از الگوی تصویر  با استفاده از FP-GROWTH انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات استخراچ قوا ...
35,800 تومان
طبقه بندی الگوی تصویر با الگوریتم درخت تصمیم در رپیدماینر - Rapid miner

در این پروژه که با نرم افزار رپید ماینر نسخه 5 تهیه شده است، عملیات طبقه بندی الگوی تصویر  با استفاده از درخت تصمیم انجام شده است. ورودی مسئله دیتاست الگوهای تصاویر  بوده و عملیات طبقه بندی با استفاده از روش درخت تصمیم صورت گرفته و در نهایت الگوهای تصاویر  مربوطه طبقه بندی شده و در قالب یک فایل اکسل همراه با عدد طبقه بندی شده به خروجی ارسال م ...
41,500 تومان
داکیومنت کامل در مورد نرم افزار داداکاوی SPSS Modeler 14.2
این پروژه شامل داکیومنت کاملی در خصوص نرم افزار SPSS Modeler 14.2 و در قالب فایل word,pdf,powerpoint جهت ارائه به استاد میباشد . این پروژه همچنین شامل یک فایل پاور پونت بسیار کاربردی و مطابق با استاندارد شیوه ارائه مطالب مباشد .
در این پروژه داکیومنت کاملی از امکانات موجود در نرم افزار spss modeler همراه با تصاویر , تاریخچه SPSS و IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Modeler, نسخه های IBM SPSS Modeler, پلت فرم، سیستم عامل، سخت افزار و نرم افز ...
32,500 تومان
داکیومنت نر افزار داده کاوی در weka
35,200 تومان
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با rapidminer
37,000 تومان
پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka
پروژه پیش بینی طبقات بیماری با استفاده از دیتا ست ژن ها با weka شامل انواع مدل سازی بر اساس الگوریتم های j48 , naivebayes, decision tree, IB! , IB2 , IB3 میباشد. داکومنت و مدل های تولید شده نیز پس از خرید در اختیارتان قرار داده میشود .
33,500
جام پروژه داده کاوی – انجام پروژه داده کاوی با رپیدماینر – انجام پروژه داده کاوی با متلب
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
 
یادگیری ماشین و داده‌کاوی :

یادگیری ماشین یکی از روش‌های مهم الگو و دانش از داده‌ها است. این علم با توجه به ابزارهایی که در اختیار دارد، در کشف دانش بسیار توانمند عمل می‌کند. با توجه به گسترش روزافزون حجم داده‌ها و محدودیت ابزارهای یادگیری ماشین، علم داده‌کاوی به وجود آمد، که اساس آن یادگیری ماشین است اما الگوریتم‌ها و ابزارهای پیشرفته تری جهت مدیریت داده‌های عظیم در اختیار دارد. داده‌کاوی و یادگیری ماشین شامل ابزارهایی برای طبقه‌بندی ، رگرسیون و غیره هستند.

می‌توان گفت یادگیری ماشین و داده‌کاوی بسیار در هم گره خوردند. اساس کارشان یکسان اما حجم داده‌های مورد استفاده متفاوت می‌باشد.

مراحل داده‎کاوی به صورت شکل زیر است:

"<yoastmark

 

کارهای زیادی در یادگیری ماشین و داده‌کاوی صورت می‌گیرند که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

    طبقه بندی داده‌ها
    رگرسیون
    خوشه بندی
    بهینه‌سازی
    کاهش ابعاد داده‌ها
    و…

در واقع می‌توان گفت موارد ذکر شده ابزار کار فرآیندهای داده‌کاوی و یادگیری ماشین می‌باشد.

وظیفه ی اصلی داده‌کاوی، جست و جو و استخراج  دانش از منابع عظیم داده است تا اطلاعات مهمی که در حجم انبوهی از اطلاعات سطحی پنهان شده است را استخراج کند. علم داده‌کاوی، علمی نوپا بوده که روز به رو

جام پروژه های متن کاوی – پروژه

پروژه متن کاوی (Text e ) پروژه انتخاب ویژگی. تحلیل پوششی داده ها. استخراج قوانین داده کاوی (قوانین انجمنی) از الگوریتم های زیر نیز استفاده می کنیم : 1-شبکه های عصبی چند لایه. 2-شبکه عصبی شعاعی. 3

داده کاوی.  متن کاوی. یادگیری عمیق انجام پروژه های تخصصی. کارگاه ها و وبینارهای تخصصی علم داده یکی از چالش ها و محدودیتهای اساسی پروژه های داده کاوی دسترسی به داده های واقعی و استاندارد است.

انجام پروژه متن کاوی آموزش انجام پایان نامه متن کاوی

ال تجربه موفق در زمینه انجام پروژه‌های مختلف از جمله انجام پروژه متن کاوی و آموزش انجام پایان نامه متن کاوی و انجام پروژه داده کاوی در تلاش است تا بهترین خدمات ممکن را در این زمینه ارائه بدهد.

انجام پروژه های و پایان نامه های داده کاوی . متن کاوی

 با در اختیار داشتن اساتید مجرب و خبره در زمینه انجام پایان نامه و پروژه داده کاوی مفتخر است که در راستای توسعه علم داده کاوی در خدمت شما دوستان گرامی است.

مبحث متن کاوی و تحلیل متن (text ing) خانه بیگ

مبحث متن کاوی: تمامی مطالب مربوط به متن کاوی (text ing) برای استفاده از بازدید کنندگان در این صفحه مجتمع شده است. تقدم و تاخیر مباحث متن کاوی در این صفحه رعایت نشده است.

انجام دو پروژه متن کاوی. دو پروژه متن کاوی وجود دارد که یکی مربوط به language modeling است و دیگری opinion ing می باشد با استفاده از یک سری دیتاست های موجود. پروژه اول شامل 3 قسمت که, Essay generation,Authorship

انجام دو پروژه متن کاوی. دو پروژه متن کاوی وجود دارد که یکی مربوط به language modeling است و دیگری opinion ing می باشد با استفاده از یک سری دیتاست های موجود. پروژه اول شامل 3 قسمت که, Essay generation,Authorship

texting(متن کاوی)

انجام پروژه های داده کاوی با قیمت مناسب و ارزان و با کیفیت بالا انجام می شود:-پروژه با موضوع داده کاوی و کاربرد آن-پیاده سازی پروژه های مربوط به داده کاوی با زبان برنامه نویسی Matlab و پایگاه داده SQL Server برای اولین بار در ایران

متن کاوی (Text Mining) و پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست

اما با کمک الگوریتم‌های مبتنی بر متن و متن‌کاوی. گوگل متن‌های خبری را به کامپیوتر می‌دهد و کامپیوتر بعد از انجام عملیاتِ پردازش و آنالیزِ متن. برای مثال می‌تواند بفهمد که یک خبر ورزشی است

مراحل متن کاوی و پردازش متن به زبان خلاصه خ

در ادامه به مراحل متن کاوی می پردازیم. گام‌های و مراحل متن کاوی. در پژوهش‌های انجام‌شده. برای متن‌کاوی گ

ام متن کاوی چیست؟

به فرآیند انجام روی متن داده کاوی، متن کاوی می گویند. که این فرایند شامل استخراج اطلاعات با کیفیتی می باشد که بوسیله آموزش الگوهای آماری، درون داده ها، ساختار یافته و در نهایت به ارزیابی و تحلیل یافته پرداخته می شود.

تفاوت متن کاوی و  داده کاوی:

کار کردن داده کاوی برروی داده های ساخت یافته پایگاه داده.

کار کردن متن کاوی برروی داده های غیر ساخت یافته و نیم ساخت یافته مثل Email.

کار کردن متن کاوی برروی مستندات تمام متنی.

روش های متن کاوی:

دسته بندی

خوشه بندی

تجزیه و تحلیل

خلاصه کردن سندها

کاوش متنی

پرسش و پاسخ

برقراری ارتباط بین مفاهیم

خدمات مشابه همیارپروژه:

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پردازش تصویر با متلب (Matlab)

انجام پروژه های گمز(GAMS)

انجام پروژه های متلب Matlab

انجام پروژه شبکه عصبی با متلب

برای انجام پروژه متن کاوی باید چه کار کنم ؟

با توجه به تجربه چندین ساله موسسه همیارپروژه در انجام پروژه های متن کاوی و داشتن ده ها مجری و استاد توانمند در این حوزه، میتوانیم به شما تضمین دهیم که هرگونه پروژه بزرگ و کوچک در زمینه متن کاوی را میتوانیم برایتان انجام دهیم.کافیست یکبار امتحان کنید. در نتیجه جهت سفارش انجام پروژه های متن کاوی ، باید سفارش خود را از طریق لینک های زیر ثبت نمایید و یا با شماره تماس های ذکر شده در سایت، تماس حاصل نمایید.

انجام پروژه های متن کاوی:

به دلیل اینکه اکثر پروژه های دریافتی سایت همیار پروژه، پروژه های تخصصی متن کاوی هستند، ما سعی میکنیم پروژه ها را با قیمت مناسب و به همراه گزارش و آموزش به شما ارائه دهیم تا بتواند آن را یاد بگیرد و  ارائه دهد. حتی اگر شما درخواست فیلم آموزشی بدهد، برای او فیلمی آموزشی از نحوه اجرای پروژه متن کاوی ارائه خواهیم داد.

فرآیند انجام روی متن داده کاوی، متن کاوی می گویند. که این فرایند شامل استخراج اطلاعات با کیفیتی می باشد که بوسیله آموزش الگوهای آماری، درون داده ها، ساختار یافته و در نهایت به ارزیابی و تحلیل یافته پرداخته می شود.

چه پروژه هایی با متن کاوی در همیارپیپر انجام میشود:

انجام پروژه تکست ماینینگ

انجام پروژه text mining

انجام پروژه دانشجویی متن کاوی

انجام پروژه متن کاوی با متلب 

انجام پروژه متن کاوی با پایتون

پروژه های دیگری که قابل انجام است.

انجام پروژه های یادگیری ماشین

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های پردازش تصویر

انجام پروژه های هوش مصنوعی

زمان بندی پروژه متن کاوی در همیاپیپر چگونه است؟

زمان بندی پروژه متن کاوی توسط کارفرما تعیین می گردد.ممکن است پروژه شما فوری باشد و یا زمان زیادی برای انجامش داشته باشید.درصورت فوری بودن ما سعی می کنیم در اسرع وقت کار را برایتان انجام دهیم و معمولا هزینه برای انجام پروژه های فوری کمی بیشتر از پروژه هایی با زمان بیشتر تعیین می گردد.اگر پروژه شما چند مرحله ای باشد و بصورت زمانبندی شما پروژه متن کاوی شما را تحویل خواهیم داد و با تایید هر مرحله سراغ مرحله بعدی می رویم و درصورت نیاز به اصلاح در هر مرحله این کار را برای شما انجام می دهیم.

هزینه ارسال سفارش پروژه متن کاوی و بررسی اولیه چقدر است؟

هزینه سفارش پروژه متن کاوی و بررسی اولیه آن در سایت همیارپیپر رایگان است و بعداز بررسی و برآورد هزینه پروژه شما می توانید برای انجام آن تصمیم گیری نمایید.

نحوه قیمت گذاری سفارش پروژه متن کاوی من چگونه است؟

قیمت گذاری پروژه متن کاوی شما براساس سختی کار و زمانی که صرف آن می شود و میزان فوری بودن آن تعیین می گردد.قیمت گذاری کار شما توسط ده ها مجری متخصص انجام می شود و بهترین قیمت به شما ارائه می گردد.

بررسی و قیمت گذاری پروژه متن کاوی من چقدر زمان خواهد برد؟

بررسی پروژه متن کاوی شما نهایتا ۵ ساعت طول خواهد کشید.اگر پروژه شما یک پروژه بزرگ باشید ممکن است این زمان به ۲۴ ساعت افزایش یابد.اما قالبا زمان بررسی و قیمت دهی زیر ۵ ساعت می باشد.اگر پروژه فوری دارید که نیاز به بررسی سریعتر دارد به پشتیبانی اعلام کنید تا سریعتر اقدام شود.

دریافت پروژه آماده متن کاوی: 

ن کاوی چیست ؟

متن کاوی به دنبال استخراج اطلاعات مفید از داده های متنی غیر ساخت یافته از طریق تشخیص و نمایش الگوها است یا به عبارت دیگر متن کاوی روشی برای استخراج دانش از متون است. متن کاوی کشف اطلاعات جدید و از پیش ناشناخته، به وسیله استخراج خودکار اطلاعات از منابع مختلف نوشتاری است.

متن کاوی و داده کاوی دو تا مهم ترین فیلدهای مورد علاقه برای کاربران رشته هوش مصنوعی می باشد که کاربرد فراوانی دارد با یادگیری دقیق اصول متن کاوی میتوان به راحتی به دست به انجام پروژه های داده کاوی کرد چون متن کاوی و داده کاوی مکمل هم دیگر می باشند.

متن کاوی همانند دیگر شاخه های داده کاوی نیاز به یک محیط برای انجام پروژه دارد میتوان از متلب به عنوان مهم ترین نرم افزار متن کاوی اشاره کرد که با داشتن محیط کاربری بسیار جذاب تمامی نیازهای کاربران در سفارشات داده کاری را برطرف خواهد کرد.

متلب پروژه با بهره گیری از ممتاز ترین اساتید این حوزه تمامی سفارشات مربوط به حوزه متن کاوی شما را بر عهده گرفته و با آموزش کامل و مشاوره رایگان شما را از سایت های دیگر بی نیاز کند.

هزینه انجام پروژه متن کاوی در متلب پروژه با توجه به وقت و زمانی که میبرد اعلام میشود و به هیچ وجه قیمت اضافی اعلام نمیشود اعلام قیمت مناسب در پروژه از مهم ترین رسالت کاری متلب پروژه می باشد.

اگر نیاز به انجام فوری پروژه متن کاوی دارید و زمان کافی برای انجام پروژه خود ندارید ما مجرب ترین اساتید را در کنار هم جمع کرده ام تا خیال شما را از بابت سفارش راحت کنیم و در زمان کوتاه سفارش شما آماده خواهیم کرد.

ما چه نوع پروژه های متن کاوی رو میتوانیم انجام بدهیم ؟

انجام پروژه پردازش متن

انجام پروژه تکست ماینینگ

انجام پروژه text mining

انجام پروژه متن کاوی با متلب 

انجام پروژه متن کاوی با پایتون

انجام پروژه متن کاوی با آموزش کامل در 

ما تمامی نیازهای شما را در حوزه متن کاوی را به صورت کامل درک کرده ایم و عملا پروژه ای نیست که در این حوزه نتوانیم انجام بدهیم یکی از اصلی ترین دلایلی که اکثر افراد متلب پروژه را به عنوان یک سایت مطمئن برای پروژه خود انتخاب می کنند این است که ما همواره بالاترین کیفیت در پروژه متن کاوی را به مشتریان خود ارائه میدهیم.

به متخصص پروژه متن کاوی مراجعه کنید

در سالیان اخیر سایت های بسیار در حوزه متن کاوی در حال فعالیت هستند که اصلا فعالیت درستی ندارند ما به شما در متلب پروژه اطمینان خاطر میدهیم معتبرترین سایت متن کاوی را انتخاب کرده اید.

مراحل انجام پروژه متن کاوی در م

•  (Knowledge) ما نسبت به این اطلاعات صفر است.

م

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انواع محصولات آزمایشگاه را می توان بصورت زیر دسته بندی نمود. برخی از این محصولات بصورت منبع آزاد، برخی بصورت وب سرویس، برخی در قالب آزمایشگاه تایید نمونه و برخی با مجوزهای خاص قابل دسترسی و بهره برداری هستند:

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۱- ابزارهای تولید و برچسب گذاری دادگان مانند

- فرهنگ‌یار : ابزار تولید فرهنگ جامع فارسی در فرهنگستان زبان و ادب فارسی

- سمپ : ابزار مدیریت و برچسبزنی پیکره با برچسب های معنایی

- واژه‌یار : ابزار جمعسپاری واژهگزینی و ارائه واژه های معادل فارسی کلمات و عبارات انگلیسی

۲- منابع زبانی شامل واژگان، هستان شناسی، پیکره های آموزش و آزمایش و دادگان محک ازجمله

- فارس‌نت : وردنت فارسی

- واژگان فارسواژه

- هستانشناسی پردازش زبان طبیعی

- پیکره بزرگ فارسی

- پیکره بلاگ ها

- مدلهای زبانی فارسی (مدل بزرگ چندتای کلمات، مدلهای جاسازی کلمات ...)

- پیکره محک رفع ابهام معنایی فارسی

- پیکره محک قطعه بندی فارسی

- پیکره محک تحلیل ساختواژی و بن‌واژه‌یابی فارسی

- پیکره محک تشخیص استلزام و تناقض فارسی

- پیکره محک شباهت سنجی با آنالوژی

- پیکره محک مدلهای جاسازی

۳- پردازشهای پایه ( سطح ۱ ) ( ابزار استپ وان ) شامل :

- تشخیص زبان فارسی

- قطعه بند ( توکنایزر ) جهت تقسیم متن به جملات و سپس به کلمات (توکن ها)

- تحلیلگر ساختواژی، بن‌واژه یاب (ریشه یاب) و لم‌یاب جهت تشخیص ساختار ساختواژی کلمات و یافتن ریشه یا بن واژه کلمه

- برچسب زن اجزاء کلام (POS tagger) جهت تعیین مقوله لغوی کلمات

۴- سرویس‌های پردازش های میانی زبان ( سطح ۲ ) مانند :

- دسته بندی متون

- تبدیل محاوره به رسمی

- تشخیص طنز و توهین و .. (نوع گفتگو)

- شباهت سنجی کلمات و جملات

- شناسایی گر موجودیت های نامدار (NER) جهت شناسایی و تعیین نوع موجودیت های نامدار متن

۵- برنامه های کاربردی (سطح ۳) ازجمله :

- نگار : ویرایش و اصلاح متون به جهت نگارش فارسی معیار مطابق دستورخط و معادلهای مصوب فرهنگستان

- مهتاب : سامانه مشابهت سنجی و کشف تقلب متون فارسی

- کیوسک : سامانه پرسش و پاسخ در حوزه آموزش و میز اطالاعات دانشکده مهندسی کامپیوتر

- خبره یابی و منبع‌یابی : یافتن افراد خبره، سازمانهای حقوقی و انتشارات مرتبط با یک موضوع در حوزه پردازش زبان به منظور کمک به مجلات و کنفرانس ها در یافتن داور و دانشجویان و محققان در یافتن مرجع یا همکار در حوزه کاری مشترک

- دستیار هوشمند موبایل جهت دریافت و اجرای دستورات کاربر موبایل

- تحلیل احساسات و نظرات

- ترجمه ماشینی

- خلاصهسازی متون فارسی

- تبدیل متن به تصویر

۶- طرح کلان و برنامه های جامع (سطح ۴) :

پروژه جامع فعلی آزمایشگاه، "سامانه هوشمند ارتباط با مشتریان (سها)" است که هم‌اکنون به‌عنوان بخشی از طرح دانشکده هوشمند به‌صورت آزمایشی در دانشکده در حال توسعه، نصب و اجراست و .شامل ۵ زیرسامانه اصلی زیر می باشد.

- تشخیص نوع گفتگو

- گپ هوشمند (چت‌بات)

- پرسش و پاسخ

- تحلیل احساسات و نظرات کاربران

- دستورپذیری و اجرا

کتاب "Natural Language processing with python" یکی از انتخاب های مناسبی است که کمک می کند با مفاهیم پایه nlp مثل tokenization، text normalization ، و pos آشنا شویم. در مرحله بعدی نحوه پیاده سازی این مفاهیم در پایتون به تفصیل بررسی می شود. همچنین تمرکز کتاب استفاده از کتابخانه nltk است. در این کتاب خبری از مفاهیم یادگیری عمیق نبوده و تمرکز بیشتر، بر روش های کلاسیک nlp است. اگر ابتدای راه باشیم و بخواهیم مباحث مقدماتی در زمینه nlp فرا گیریم این کتاب، شروع خوبی خواهد بود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کتاب Natural Language Processing in Action تمرکز جدی تر روی مسائل واقعی و مثال های کاربردی مثل chat botدارد. این کتاب همچنین برای پیاده سازی پروژه ها به سراغ تکنولوژی های جدیدتر مثل deep learning و word embeddingمی رود و سعی کرده بروز باشد. در این کتاب با word2vec ، cnnو rnnآشنا شده و از آنها در پیاده سازی پروژه ها استفاده می شود. به طور کلی برای کسانی که می خواهند در سطح پیشرفته پردازش زبان طبیعی فعالیت کنند این کتاب، گزینه مناسبی است.

کتاب بعدی Speech and Language Processing است. اگر به دنبال مباحث تئوری مربوط به nlp باشیم این کتاب گزینه خوبی است زیرا هر مبحث خیلی ریز بررسی شده است. در نگارش این کتاب سعی شده از مقالات زیادی بهره گیری شود و با خواندن این کتاب چکیده ای از مقالات (قدیمی) در زمینه پردازش زبان طبیعی را مطالعه خواهیم کرد. در این کتاب خبری از کد و پیاده سازی پروژه نیست. این کتاب بیشتر برای دانشجویانی که قصد نوشتن مقاله یا پایان نامه دارند توصیه می شود. البته لازم یه یادآوری است که این کتاب بیشتر جنبه مرجع دارد و انتظار مطالب به روز نداشته باشید.

کتاب یادگیری عمیق(Deep Learning book) یکی از بهترین کتاب هایی است که سعی کرده به زبان ساده مفاهیم یادگیری عمیق را بیان کند. اگر آشنایی چندانی با مباحث یادگیری عمیق ندارید این کتاب پیشنهاد می شود. این کتاب بیشتر برای کسانی پیشنهاد می شود که می خواهند به صورت پیشرفته روی متون کار کنند ولی دانش خوبی نسبت به شبکه های عصبی ندارند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دوره ها

دوره From Zero to Hero: Natural Language Processing Using NLTK

یک دوره مناسب برای شروع یادگیری nlp است. این دوره مفاهیم مقدماتی nlp را به زبانی ساده بیان می کند. در این دوره تمرکز اصلی روی زبان پایتون و کتابخانه nltk است و تعداد زیادی مثال پیاده سازی می شود. پس از آشنایی با مفاهیم اولیه، پروژه های ساده ای پیاده سازی می شوند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دوره Sequence Models

یک دوره خوب که مباحث پایه ای مربوط به sequence را مطرح می کند. در این دوره یاد می گیریم چگونه به کمک یادگیری عمیق پروژه های nlpرا انجام دهیم. هدف اولیه دوره معرفی sequenceهاست. در ادامه جملات را به عنوان sequenceدر نظر گرفته و سپس ساخت و پیاده سازی شبکه های عصبی بازگشتی آموزش داده می شود. در این دوره معماری lstm و gru معرفی و نحوه استفاده از آن ها در پروژه ها بررسی می شوند. این دوره توسط اندرو انگ ارائه می شود. برای متخصص nlp شدن، دیدن این دوره ضروری است.

دوره Natural Language Processing

یکی از دوره های جامع و کامل ولی سخت است. این دوره مناسب کسانی است که می خواهند پس زمینه علمی روش ها و الگوریتم ها را بدانند. زمان زیادی از دوره صرف توضیح مباحث تئوری شده ولی تکالیف بیشتر جنبه پروژه ای و عملیاتی دارند. در این دوره طیف وسیعی از مباحث پردازش زبان طبیعی مثل sentiment analysis و summarization بررسی می شوند. پروژه نهایی این دوره پیاده سازی یک chat bot برای داده های stackoverflow است.

دوره Natural Language Processing

این دوره برای افراد با سطح مقدماتی یا متوسط مناسب است. مباحث مطرح شده مقدماتی بوده و می تواند یک شروع خوب برای افرادی باشد که تازه وارد این حوزه شده اند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دوره رایگان یادگیری ماشین(Machine Learning)

این دوره یکی از بهترین دوره های موجود در پرداختن به موضوعات مقدماتی یادگیری ماشین است. کلیه محتوا زیر نظر مستقیم اندرو انگ Andrew Ng)) تهیه شده است. با مشاهده ویدیوها و انجام تکالیف به صورت هفتگی، سطح مهارت فرد رشد کرده و دید خوبی نسبت به مباحث یادگیری ماشین پیدا می کند. مباحثی که بعدا برای کار با متون به شدت مفید هستند.

پس از مشاهده و اتمام این دوره، پیشنهاد می شود حتما دوره Deep Learning از اندرو انگ نیز مشاهده شود.

دلیل اصلی این پیشنهاد، رشد مهارت ها برای انجام پروژه پیشرفته است زیرا برای انجام پروژه هایی مثل ماشین ترجمه، چت بات حتما باید به سراغ یادگیری عمیق برویم.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دوره natural language processing with deep learning دانشگاه استنفورد

یکی از دوره های مطرح که مناسب افرادی است که دانش اولیه نسبت به یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند. این دوره از آنجایی که در دانشگاه استنفورد برگزار شده، مباحث تئوری زیادی دارد و برای کسانی مناسب است که می خواهند جزئیات علمی و تئوری هر مبحثی را بدانند. در ضمن تکالیف این دوره به زبان پایتون است. تمرکز اصلی این دوره روی مباحث یادگیری عمیق و شبکه های عصبی است

دست پروژه های دنیای واقعی در زمینه های مختلف پردازش زبان طبیعی

مدل های پردازش زبان طبیعی را در قالب احساسات مشتری توسعه دهید

مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی اخبار سهام توسعه دهید

مدل های پردازش زبان طبیعی را برای پیش بینی قدرت رمز عبور ایجاد کنید

آیا شما به دنبال یک شغل پردرآمد در Data Science ، AI پردازش زبان طبیعی هستید؟

یا شما یک تمرین کننده هوش مصنوعی هستید که می خواهید حرفه خود را به سطح بالاتری برسانید؟

یا شما دانشمند مشتاق داده ای هستید که می خواهد دست به دست داده های علمی و هوش مصنوعی شود؟

اگر جواب هر یک از این س yesال ها مثبت است ، پس این دوره برای شما مناسب است!

Data Science یکی از داغترین زمینه های فناوری است که در حال حاضر در آن حضور دارد! این رشته با فرصت ها و چشم اندازهای شغلی در حال انفجار است. امروزه Data Science به طور گسترده ای در بسیاری از بخش ها مانند بانکداری ، بهداشت و درمان ، هواپیمایی ، لجستیک و فناوری پذیرفته شده است.

در تجارت ، Data Science برای بهینه سازی فرایندهای تجاری ، به حداکثر رساندن درآمد و کاهش هزینه اعمال می شود. هدف از این دوره این است که دانش شما را از جنبه های اصلی برنامه های علوم داده در تجارت به روشی عملی ، آسان و سرگرم کننده فراهم کند. این دوره با استفاده از مجموعه داده های دنیای واقعی ، تجربه عملی عملی را برای دانشجویان فراهم می کند.

1. وظیفه شماره 1 @ پیش بینی احساسات مشتری: یک مدل AI برای پیش بینی احساسات مشتری از آمازون ایجاد کنید.

3. وظیفه شماره 2 @ پیش بینی قیمت سهام آینده: مدل های NLP را برای پیش بینی قیمت سهام آینده توسعه دهید.

2. وظیفه شماره 3 @ پیش بینی قدرت گذرواژه: رده کلیدی گذرواژه را قوی ، خوب یا ضعیف پیش بینی کنید.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

پروژه های مربوط به داده های واقعی و مشکلات دنیای واقعی را توضیح می دهد. داده های اسباب بازی وجود ندارد! این ساده ترین روش برای دستیابی به Data Scientist/AI Engineer/ML Engineer/NLP Engineer است

این داده های کامل در دنیای واقعی را نشان می دهد و توضیح می دهد. شروع با وارد کردن داده های کثیف ، پاک کردن داده ها ، ادغام و تلفیق داده ها ، گروه بندی و تجمیع داده ها ، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق تهیه و پردازش داده ها برای آمار ، یادگیری ماشین ، سری زمانی NLP و ارائه داده.

در پروژه های دنیای واقعی ، کدگذاری و جنبه تجاری همه موارد به یک اندازه مهم است. این احتمالاً تنها درسی است که هر دو را تدریس می کند: برنامه نویسی عمیق پایتون و تفکر در تصویر بزرگ مانند اینکه چگونه می توانید به نتیجه برسید

رضایت تضمینی: در غیر این صورت ، پول خود را با ضمانت 30 روزه پس گرفتن پول پس بگیرید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

این دوره برای چه کسانی است:

کسی که در مورد انجام حامل انتقال داده به علوم داده ، هوش مصنوعی ، پردازش زبان طبیعی ،

کنجکاو است

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر این دوره

Introduction to this course

مقدمه

Intro To course

نحوه پیگیری این دوره - باید تماشا کنید

How to follow this course-Must Watch

پروژه 1 ->> احساسات مشتری آمازون را پیش بینی کنید

Project 1-->>Predict the sentiments of Amazon Customer

مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری

Introduction to Business Problem & Dataset

مجموعه داده ها و منابع

Datasets & Resources

پیش پردازش داده ها را در داده های آمازون انجام دهید

Perform Data Pre-processing on Amazon Data

تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را روی داده ها اعمال کنید

Apply Exploratory Data Analysis on Data

شهود پشت کیسه کلمات

Intuition behind Bag of Words

شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 1

Intuition behind Logistic Regression --part 1

شهود پشت سر رگرسیون لجستیک - قسمت 2

Intuition behind Logistic Regression --part 2

کیسه کلمات را روی داده اعمال کنید

Apply Bag of Words on data

مدل NLP و مدل یادگیری ماشین خودکار کنید

Automate your NLP model & Machine Learning Model

شهود پشت TF-IDF - قسمت 1

Intuition behind TF-IDF --part 1

شهود پشت TF-IDF - قسمت 2

Intuition behind TF-IDF --part 2

استفاده از الگوریتم های NLP و یادگیری ماشین

Applying algorithms of NLP & Machine Learning

آماده سازی داده ها برای هدف مدل سازی

Data Preparation for Modelling Purpose

داده عدم تعادل چیست و چگونه می توان آن را کنترل کرد؟

What is Imbalance Data & how to handle it??

Part1-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟

Part1-- What is Cross-validation & when to use it??

Part2-- اعتبار سنجی چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد ؟؟

Part2-- What is Cross-validation & when to use it??

استفاده از تکنیک های مدیریت داده های عدم تعادل و اعتبار سنجی متقابل

Applying Techniques of Handling Imbalance Data & Cross Validation

Project2 ---->>> عناوین اخبار سهام را پیش بینی کنید

Project2---->>> Predict the Stock News Headlines

مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری

Introduction to Business Problem & Dataset

مجموعه داده ها و منابع

Datasets & Resources

پیش پردازش داده ها روی داده ها.

Data Pre-processing on Data.

درگیری و ادغام داده ها را انجام دهید

Perfrom Data Wrangling & Merging

شهود پشت جنگل تصادفی قسمت 1

Intuition Behind Random Forest Part-1

شهود پشت جنگل تصادفی - قسمت 2

Intuition behind Random Forest --part 2

کیسه های کلمات و جنگل تصادفی را روی Data اعمال کنید

Apply Bag of words and Random forest on Data

ارزیابی مدل ..

Model Evaluation..

شهود پشت Naive Bayes - قسمت 1

Intuition Behind Naive Bayes-Part 1

شهود پشت Naive Bayes - قسمت 2

Intuition Behind Naive Bayes- Part 2

Naive Bayes را روی Data اعمال کنید ..

Apply Naive Bayes on Data..

پروژه 3 ->>> پیش بینی قدرت رمز عبور

Project 3-->>> Predicting the strength of Password

مقدمه ای بر مشکل و مجموعه داده های تجاری

Introduction to Business Problem & Dataset

مجموعه داده ها و منابع

Datasets & Resourcesazsoftir.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاوش داده ها

Exploring Data

TF-IDF را روی داده اعمال کنید

Apply TF-IDF on data

رگرسیون لجستیک را روی داده اعمال کنید

Apply Logistic Regression on Data

بررسی دقت مدل

Checking Accuracy of Model