پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer


کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات کبد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است با دو الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته است شامل تحلیل و نتیجه گیری همراه با عکس و توضیحات به صورت گام به گام .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری مزمن کلیه




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است با دو الگوریتم درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه به صورت عکس و گام به گام مورد تحلیل ، بررسی و نتیجه گیری قرار گرفته است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری (تسهیلات اعتباری)




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری (تسهیلات اعتباری)




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است .پروژه مورد نظر به صورت گام به گام مورد تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه قرار گرفته است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو الگوریتم

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در پیش بینی درامد افراد




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و بیز ساده به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه مورد بررسی قرار گرفته است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (بازار یابی بانکی)




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و بیز ساده به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه مورد بررسی قرار گرفته است .

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو الگوریتم

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی و تشخیص بیماری قلبی




در این پروژه که با نرم افزار رپیدماینر نسخه 5.3 تهیه شده است از دو الکوریتم درخت تصمیم و شبکه عصبی استفاده شده است به صورت گام به گام همراه با تحلیل و نتیجه گیری و مقایسه دو الگوریتم

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه مورد نظر شامل دو مرحله ، مرحله آموزش و آزمایش ، در مرحله آموزش مدل زده شده است و در مرحله آزمایش مدل مورد ارزیابی قرار گرفته است .

در مرحله آزمایش از Cross-Validation استفاده شده است . برای توضیحات بیشتر ادامه مطلب

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine

آموزش نرم افزار IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار  IBM SPSS Modeler

        فرآیند داده کاوی CRISP-DM
        آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler
        فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler
    شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
        فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler
        بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
        یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
        بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
        مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler
    مدل های پیش بینی کننده
        طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler
        استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
        ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
        ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

عموما مدل های مارکوف با مرتبه پایین تر در پیش بینی رفتار پیماییشی کاربر خیلی دقیق نیستند و این امر ناشی از این واقعیت است که این مدلها گذشته دورتری از رفتار کاربر را در نظر نمی گیرند تا بتوانند بین الگوهایی که مشاهده می شوند تفاوت را تشخیص دهند و در نتیجه برای داشتن دقت بهتر می توان از مدلهای مارکوف با مرتبه بالاتر استفاده کرد که متاسفانه انها نیز مشکلات و محدودیت هایی دارند از جمله پیچیدگی بالا، کاهش پوشش و حتی گاهی دقت پیش بینی کمتر.

یک راه ساده برای غلبه بر برخی از این مشکلات یادگیری تمام مرتبه های مختلف مدل مارکوف و استفاده از همه آنها در فاز پیش بینی است. اما این روش پیچیدگی را افزایش میدهد. این مشکل باعث شده  تا روش هایی جهت کاهش تعداد حالات این مدل ایجاد شود .

در این مقاله برای حذف تعداد حالت های اضافی از روش تخمین خطا استفاده شده است به این صورت که خطای هر حالت تخمین زده می شود و سپس اگر یک حالت از مرتبه بالاتر خطایی بیشتری  در مقایسه با حالت هایی مشابه از مرتبه پایین تر داشت آنگاه این حالت حذف می شود.

لینک دانلود مقاله

لینک دانلود پیاده سازی مقاله
 مقاله شبیه سازی شده با متلب، مقاله شبیه سازی شده داده کاوی، مقاله داده کاوی، مقاله در حوزه داده کاوی، پیاده سازی رایگان مقاله داده کاوی، مقاله رایگان داده کاوی

 





 نویسندگان مقاله  جهت پیش بینی صفحه بعد سه روش خوشه بندی و مدل ماکوف و قوانین انجمنی را ترکیب نموده اند. و از شیوه شباهت سنجی کسینوسی برای محاسبه فاصله نشست ها استفاده کرده اند. در این مقاله مدل مارکوف مربته دو برای پیش بینی روی خوشه ها اعمال می شود زمانی که مدل مارکوف نتواند صفحه ی بعدی را به درستی پیش بینی کند از قوانین انجمنی برای پیشنهاد صفحه به کاربر استفاده میکند.لینک دانلود مقاله

 :عنوان مقاله

کلمات کلیدی:




پروژه داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی، داده کاوی در شبکه های اجتماعی
 
 در این مقاله برای محاسبه فاصله نشست ها   در الگوریتم کامیانه از روش جدید و بهبود یافته استفاده شده است.

برای محاسبه فاصله دو نشست از روش SAM وSABDM  استفاده شده است.

لینک دانلود مقاله

 :عنوان مقاله




 نویسندگان مقاله جهت خوشه بندی نشست های کاربران از الگوریتم کامیانه بهبود یافته استفاده کرده اند .نویسندگان این مقاله جهت محاسبه فاصله بین دو نشست از طول نشست اول و دوم، و صفحات مشترک بین این نشست­ها استفاده می­کنند.
 لینک دانلود مقاله
لینک دانلود پیاده سازی
  :عنوان مقاله

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نوسیندگان مقاله قوانین انجمنی معمول را با انتساب وزن به صفحات موجود در نشست های کاربران برای نمایش میزان علاقه ی آنها به صفحات، توسعه دادند و یک الگوریتم توصیه گر جدید مبتنی بر قوانین انجمنی وزن دار تولید کردند. وزن صفحات بر اساس فرکانس مشاهده صفحه در یک نشست و زمان صرف شده برای آن صفحه توسط کاربر، اختصاص داده شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که این روش نسبت به روش سنتی قوانین انجمنی، دارای دقت و پوشش بالاتری در ارائه پیشنهادها به کاربر است.

 لینک دانلود مقاله

 

:عنوان مقاله

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر داده KDD-99 با استفاده از انتخاب ویژگی و تکنیک های داده کاوی


نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد

کلید واژه : درخت تصمیم



پروژه داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

:عنوان مقاله



یک روش جدید برای طبقه بندی  گروهی داده  های نامتوازن



نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد

کلید واژه : الگوریتم های طبقه بندی، الگوریتم های یادگیری، خوشه بندی


 

 

:عنوان مقاله

اعتبار سنجی  پیشرفته اندیس خوشه برای ارزیابی تعداد بهینه کلاسترها برای الگوریتم فازی C_Means

(محاسبه تعداد خوشه های بهینه در الگوریتم  FCM که از الکوریتم های داده کاوی)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد

 

 

:عنوان مقاله







گزارش فارسی: دارد

کلید واژه : داده کاوی، انتخاب ویژگی، کلاسه بندی



 




الگوریتم مبتنی بر حوزه داده برای دسته بندی درون کلاسی داده ها



نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد

کلید واژه : کلاسه بندی



 

:عنوان مقاله




نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد

کلید واژه : عمل خوشه بندی


 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

 

:عنوان مقاله


رابطه های قانون



نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد



 

:عنوان مقاله

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد+ترجمه

کلید واژه : درخت FP فازی، تراکنش



 

:عنوان مقاله



نوع مقاله: ژورنال

گزارش فارسی: دارد

کلید واژه : روش خوشه بندی تکرار شونده، دیتاست



پروژه داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

 

:عنوان مقاله

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

خلاصه

در کاربردهای دیتاماینینگ ، مهم است که   روشهای ارزیابی را برای انتخاب قوانین  باکیفیت تر و سودآورتر توسعه دهیم.

این مقاله یک شیوه غیر پارامتری  ،آنالیز پوشش داده ها (DEA)  ، را برای ارزیابی و رتبه بندی کردن اثربخشی association rules با چندین معیار کارایی به کار میگیرد.

جالبی association rules معیارهای قراردادی آنها بر اساس Support  و Confidence می باشد.

در کاربردهای خاص و  ویژه ،دامنه دانش بیشتر میتواند به عنوان معیارهایی برای ارزیابی قوانین کشف شده مورد استفاده قرار گیرد.بعنوان مثال در آنالیز سبد خرید و ارزش محصول، profit مرتبط با association rules میتواند به عنوان یک مقیاس اساسی و اصلی برای ارزش قانون به کار گرفته شود.در این مقاله این مقیاسهای قلمروای و حوزه ای  نیز در پروسه رتبه بندی و رنکینک قوانین برای انتخاب قوانین با ارزش برای کاربرد لحاظ می شوند. مثال آنالیز سبد خرید برای شرح دادنDEA بر اساس روشی برای اندازه گیری کردن سودمندی  association rules با چندین معیار کارایی بکار برده میشود.

 دانلود مقاله

دانلود مقاله داده کاوی به همراه پیاد

:عنوان مقاله


چکیده:

در این مقاله به جای اینکه به تک تک قوانین امتیاز دهد و آن ها را رتبه بندی کند دسته ای از بهترین قوانین که بهترین نتیجه را می دهند طبق الگوریتمی خاص بدست می آورد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود مقاله

پروژه داده کاوی، الگوریتم های داده کاوی،مقاله داده کاوی،داده کاوی در شبکه های اجتماعی،داده کاوی در بانکداری،پایان نامه داده کاوی،کاربردهای داده کاوی،کتاب داده کاوی،داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی در متلب، داده کاوی در تجارت الکترونیک، داده کاوی در وب، داده کاوی ،داده کاوی چیست، تز داده کاوی ، بیگ دیتا، داده کاوی ،بیگ دیتا، داده کاوی با سلمنتین،داده کاوی olap

شبیه سازی مقاله با متلب ؛ شبیه سازی مقالات برق با متلب ؛ شبیه سازی مقالات برق قدرت با متلب ؛ شبیه سازی مقالات با متلب ؛ شبیه سازی مقاله با مطلب ؛ انجام شبیه سازی مقاله با متلب ؛ آموزش شبیه سازی مقاله با متلب ؛ شبیه سازی مقاله برق با متلب ؛ شبیه سازی مقالات الکترونیک قدرت با متلب ؛ انجام شبیه سازی مقالات برق با متلب ؛ شبیه سازی مقاله ؛ شبیه سازی مقاله برق ؛ شبیه سازی مقاله برق قدرت ؛ شبیه سازی مقاله دینامیک سیستم قدرت ؛ شبیه سازی مقاله شبکه عصبی ؛ شبیه سازی مقاله الکترونیک قدرت ؛ شبیه سازی مقاله مخابراتی ؛ شبیه سازی مقاله کنترل مدرن ؛ شبیه سازی مقاله در متلب ؛ شبیه سازی مقاله متلب ؛ شبیه سازی مقاله با متلب ؛ شبیه سازی مقاله بازار برق ؛ شبیه سازی مقاله برق کنترل ؛ مقاله شبیه سازی با ads ؛ مقاله شبیه سازی ماشین dc ؛ مقاله شبیه سازی کامپیوتری doc ؛ شبیه سازی مقاله با hspice ؛ شبیه سازی مقالات ieee ؛ مقاله isi شبیه سازی ؛ شبیه سازی مقالات isi ؛ شبیه سازی مقاله های ieee ؛ مقاله شبیه سازی با opnet ؛ مقاله زبان شبیه سازی slam ؛ شبیه سازی مقالات رشته برق ؛ دانلود مقاله شبیه سازی رشته کامپیوتر ؛ پیاده سازی مقاله با متلب ؛ پیاده سازی مقاله در متلب ؛ پیاده سازی مقاله داده کاوی ؛ پیاده سازی مقاله پردازش تصویر ؛ پیاده سازی مقاله شبکه عصبی ؛ پیاده سازی مقاله شبکه عصبی در متلب ؛ پیاده سازی مقاله ؛ پیاده سازی مقاله فازی ؛ پیاده سازی مقاله وب معنایی ؛ پیاده سازی مقاله یادگیری ماشین ؛ مقاله پیاده سازی erp ؛ پیاده سازی داده کاوی ؛ پیاده سازی داده کاوی با متلب ؛ پیاده سازی مقاله داده کاوی ؛ پیاده سازی الگوریتم داده کاوی ؛ پروژه پیاده سازی داده کاوی ؛ پیاده سازی مقاله داده کاوی با متلب ؛ پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی ؛ نرم افزار پیاده سازی داده کاوی ؛ شبیه سازی مقاله با متلب ؛ شبیه سازی مقاله برق ؛ شبیه سازی مقاله برق قدرت ؛ شبیه سازی مقاله در متلب ؛ شبیه سازی مقاله شبکه عصبی ؛ شبیه سازی مقاله بازار برق ؛ شبیه سازی مقاله برق کنترل ؛ شبیه سازی مقاله ؛ شبیه سازی مقاله دینامیک سیستم قدرت ؛ شبیه سازی مقاله الکترونیک قدرت ؛ مقاله شبیه سازی با ads ؛ مقاله شبیه سازی ماشین dc ؛ مقاله شبیه سازی کامپیوتری doc ؛ شبیه سازی پردازش تصویر ؛ شبیه سازی پردازش تصویر در متلب ؛ شبیه سازی مقالات پردازش تصویر ؛ شبیه سازی مقاله پردازش تصویر ؛ دانلود شبیه سازی پردازش تصویر ؛ مقاله شبیه سازی شده پردازش تصویر ؛ مقاله داده کاوی ؛ مقاله داده کاوی در پزشکی ؛ مقاله داده کاوی در شبکه های اجتماعی ؛ مقاله داده کاوی توزیع شده ؛ مقاله داده کاوی در بانکداری ؛ مقاله داده کاوی در بیمه ؛ مقاله داده کاوی در تجارت الکترونیک ؛ مقاله داده کاوی pdf ؛ مقاله داده کاوی وب ؛ مقاله داده کاوی انگلیسی ؛ مقاله داده کاوی با ترجمه ؛ مقاله داده کاوی ؛ مقاله داده کاوی doc ؛ مقاله داده کاوی وب web data mining ؛ دانلود مقاله داده کاوی doc ؛ مقاله isi داده کاوی ؛ مقاله isi در مورد داده کاوی ؛ مقاله داده کاوی ppt ؛ مقالات داده کاوی pdf ؛ مقاله در مورد داده کاوی pdf ؛ مقاله داده کاوی word ؛ مقاله کامپیوتر کوانتومی ؛ مقاله کامپیوتر با ترجمه ؛ مقاله کامپیوتر pdf ؛ مقاله کامپیوتر ؛ مقاله کامپیوتر ؛ مقاله کامپیوتر به زبان انگلیسی ؛ مقاله کامپیوتر انگلیسی با ترجمه ؛ مقاله کامپیوتر انگلیسی ؛ مقاله کامپیوتر نرم افزار ؛ مقاله کامپیوتر isi ؛ مقاله کامپیوتر doc ؛ مقاله در مورد کامپیوتر doc ؛ مقاله کامپیوتری doc ؛ دانلود مقاله کامپیوتر doc ؛ مقالات کامپیوتر isi ؛ مقالات it کامپیوتر ؛ دانلود مقالات کامپیوتر isi ؛ مقاله در مورد کامپیوتر pdf ؛ مقاله کامپیوتر word ؛ مقاله کامپیوتری word ؛ دانلود مقاله کامپیوتر word ؛ مقاله کامپیوتر با فرمت word ؛ مقالات isi کامپیوتر ۲۰۱۳ ؛ مقاله انگلیسی کامپیوتر ۲۰۱۴ ؛ مقالات isi کامپیوتر ۲۰۱۴ ؛ فراخوان مقاله کامپیوتر ۹۳ ؛ فراخوان مقاله کامپیوتر ۹۲ ؛ فراخوان مقاله کامپیوتر ۹۴| ؛ داده کاوی ؛ داده کاوی چیست ؛ داده کاوی در شبکه های اجتماعی ؛ داده کاوی در پزشکی ؛ داده کاوی در متلب ؛ داده کاوی pdf ؛ داده کاوی در بانکداری ؛ داده کاوی در تجارت الکترونیک ؛ داده کاوی در وب ؛ داده کاوی ایران ؛ داده کاوی big data ؛ داده کاوی در big data ؛ داده کاوی crm ؛ داده کاوی clementine ؛ داده کاوی classification ؛ داده کاوی در crm ؛ داده کاوی با clementine ؛ نرم افزار داده کاوی ؛ lementine ؛ آموزش داده کاوی با clementine ؛ کاربرد داده کاوی در crm ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی  ؛ clementine ؛ نقش داده کاوی در crm ؛ داده کاوی doc ؛ داده کاوی data mining ؛ داده کاوی dm ؛ داده کاوی چیست data mining ؛ داده کاوی یا data mining ؛ کاربرد داده کاوی در dea ؛ مقاله داده کاوی doc ؛ داده کاوی و dss ؛ داده کاوی چیست+doc ؛ داده کاوی در excel ؛ داده کاوی در erp ؛ داده کاوی gis ؛ داده کاوی در gis ؛ ترجمه کتاب داده کاوی han ؛ کتاب داده کاوی han ؛ دانلود کتاب داده کاوی han ؛ داده کاوی k-means ؛ نرم افزار داده کاوی keel ؛ آموزش داده کاوی در matlab ؛ داده کاوی در matlab ؛ داده کاوی با rapid miner ؛ نقش داده کاوی در mis ؛ آموزش داده کاوی با matlab ؛ داده کاوی olap ؛ داده کاوی و olap ؛ داده کاوی با orange ؛ نرم افزار داده کاوی orange ؛ آموزش نرم افزار داده کاوی orange ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی orange ؛ تفاوت داده کاوی و olap ؛ داده کاوی در oracle ؛ داده کاوی با نرم افزار orange ؛ اموزش نرم افزار داده کاوی orange ؛ داده کاوی ppt ؛ داده کاوی pdf ؛ داده کاوی+powerpoint ؛ داده کاوی+ppt ؛ داده کاوی چیست pdf ؛ آموزش داده کاوی pdf ؛ مقالات داده کاوی pdf ؛ داده کاوی چیست ppt ؛ جزوه داده کاوی pdf ؛ داده کاوی r ؛ داده کاوی rfm ؛ داده کاوی rapidminer ؛ داده کاوی با r ؛ داده کاوی با rapidminer ؛ نرم افزار داده کاوی r ؛ آموزش نرم افزار داده کاوی rapidminer ؛ داده کاوی با نرم افزار r ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی rapidminer ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی r ؛ داده کاوی svm ؛ داده کاوی sql server ؛ داده کاوی در sql server ؛ داده کاوی در sql ؛ داده کاوی با sql server ؛ داده کاوی در sql server 2008 ؛ داده کاوی در spss ؛ نرم افزار داده کاوی spss ؛ آموزش داده کاوی در sql ؛ داده کاوی با spss ؛ کتاب داده کاوی tan ؛ دانلود کتاب داده کاوی tan ؛ ترجمه کتاب داده کاوی tan ؛ حل تمرین کتاب داده کاوی tan ؛ کتاب داده کاوی آقای tan ؛ داده کاوی weka ؛ داده کاوی wikipedia ؛ داده کاوی word ؛ داده کاوی با weka ؛ نرم افزار داده کاوی weka ؛ دانلود پروژه داده کاوی word ؛ دانلود نرم افزار داده کاوی weka ؛ آموزش داده کاوی با weka ؛ آموزش نرم افزار داده کاوی weka ؛ پروژه داده کاوی با weka ؛ کنفرانس داده کاوی ۱۳۹۳ ؛ کنفرانس داده کاوی ۱۳۹۲ ؛ کنفرانس داده کاوی ایران ۱۳۹۳ ؛ داده کاوی ۲۰۱۳ ؛ کتاب داده کاوی ۲ ؛ کنفرانس داده کاوی ۹۳ ؛ کنفرانس داده کاوی ۹۲ ؛ کنفرانس داده کاوی ۹۴ ؛ همایش داده کاوی ۹۳ ؛ کنفرانس داده کاوی سال ۹۳ ؛ مقاله بینایی ماشین، مقاله بینایی ماشین.pdf، مقاله بینایی ماشین و پردازش تصویر، مقاله بینایی ماشین رایگان، دانلود مقاله بینایی ماشین، مقاله درمورد بینایی ماشین، دانلود رایگان مقاله بینایی ماشین، مقالات بینایی ماشین، مقاله درباره بینایی ماشین، مقاله های بینایی ماشین
۲ نظر

    fkh

    سلام وقتتون بخیر.در مورد مقاله Web User Session Clustering Using Modified K-Means Algorithm خدمتتون سوال داشتم.من با الگوریتم این مقاله به مشکل برخوردم.در این مقاله ظاهرا روش پیشنهاد شده شان روش یک الگوریتم k-means اصلاح شده است. که تفاوت آن با الگوریتم k-means معمولی این است که :

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    ۱- داده های ورودی به صورت نقاط داده ای و بردارهای با اندازه ی یکسان نیستند، بلکه ورودی بردارهایی با اندازه های متفاوت می باشد.

    از این رو روشی که در الگوریتم های k-means معمولی داشتیم و فاصله ی همینگ را برای اندازه گیری فاصله ی دو داده از هم استفاده میکردیم، در این مقاله با یک الگوریتم دیگری که VLVD نام گذاری شده است، جایگزین می کنیم.

    ۲- در الگوریتم این مقاله به جای این که مراکز خوشه را با گرفتن میانگین اعضای هرخوشه، به نقاط جدیدی به روزرسانی کنیم، الگوریتم دیگری به صورت زیر پیشنهاد شده است:
    مقدار دلتا را به این صورت حساب کرده:
    دلتا = میانگین فاصله ی تمام اعضای یک خوشه تا مرکز آن خوشه
    و برای به روز رسانی مراکز و تولید مراکز قبلی، ظاهرا به نظر میاد که گفته شده مقدار دلتا باید با مقادیر مراکز قبلی جمع شود. (که این کار با توجه به نوع داده ها ، اصلا به نظر منطقی نمی آید چون داده های ما صفحه اند)

    به این دلیل که اولا مراکز خوشه ها هرکدام اندازه ی متغیری دارند. و مراکز و داده ها شبیه این می باشد:
    s1 = 1 2 4 1 4 1
    s2 = 2 2 3 5
    s3 = 9 1 3 1
    به عنوان مثال داده های ورودی شبیه به این ها می باشد که مثلا s2 نشان می دهد که کاربر دوبار صفحه ی ۲ را بازدید کرده و سپس از صفحه ی ۳ و ۵ در همان وب سایت دیدن کرده است.
    و مراکز خوشه ی اولیه نیز از بین خود داده ها انتخاب شده است. و مقدار دلتا هربار مقداری بین ۰ و ۱ خواهد بود. که اگر این مقدار هر بار با مراکز قبلی جمع شود، مفهوم منطقی ندارد! چون قطعا هر بار مقداری به مراکز خوشه در حال اضافه شدن است. در حالی که عدم شباهت مراکز خوشه ها با اعضای آن خوشه به دلیل این نیست که شماره ی صفحات دیده شده توسط آن داده ها بیش تر بوده… بلکه به این دلیل بوده که صحفات مشترکی که در مرکز خوشه بوده بیشتر متفاوت بوده از صفحاتی که توسط داده های آن خوشه بوده.

    به عنوان مثلا فرض کنید s2 به عنوان مرکز خوشه ی اولیه انتخاب شده و s1در آن خوشه قرار دارد، با توجه به مقدار دلتا در تکرار بعد یک مرکز خوشه ی جدید خواهیم داشت به این صورت :
    Center = 2+delta 2+delta 3+delta 5+delta
    و ظاهرا طول مراکز خوشه ها در تکرارهای بعدی نیز تغییر نمیکند، بلکه همان مراکز اولیه ی اننتخاب شده میمانند با این تفاوت که احتمالا در هر تکرار مقداری به شماره صفحات آن اضافه شده است!

    در ضمن، خود مقاله نیز نتیجه و مقایسه ای با نتایج مقالات دیگر در مقاله ش انجام نداده است. و باتوجه به توضیحاتی که در مقاله نوشته شده است به نظر نمیاد که خیلی قابل اعتماد باشد. حتی یک تصویر واضح از شکلی که به عنوان نتیجه در مقاله گذاشته شده است وجود ندارد.

    آیا شما توانسته اید این مقاله را به همین صورت پیاده سازی کنید و همین نتایج را به دست آورید؟؟

انجام پروژه داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارRStudio

پروژه های آماده داده کاوی با نرم افزارRStudio

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی ، انجام پروژه داده کاوی  ، انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی داده کاوی


مشاوره و انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی در زمینه های :

الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی :

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

   Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

بیش از 30 نوع دیتاست مختلف با انواع موضوعات متفاوت در سایت پروژه های 21
برچسب‌ها: انجام, پروژه های, داده کاوی, با, نرم افزار
پروژه دوشنبه شانزدهم فروردین ۱۳۹۵ آرشیو نظرات
انجام پروژه های داده کاوی بانرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا

پروژه داده کاوی با نرم افزار وکا weka - رپیدماینر rapidminer -

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کلمنتاین Clementine12 - spss modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
 
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

majors (undergraduate, masters and PhD. students) from the Network Security Lab at Columbi@انجام پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی مقاطع تحصیلی کاردانی کارشناسی

داخل و خارج از کشوررشته کامپیوترو فناوری اطلاعات و..

خدمات مشاوره ای

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

:

مشاوره رایگان انتخاب موضوع پایان نامه
- انجام تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه

( proposal )مشاوره و تدوین پایان نامه های مرتبط با رشته های فوقالذکرفناوری اطلاعات* کامپیوترو..
ارائه تمامی فصول مربوط به پایان نامه ، مطابق با جدول زمانبندیتوافقی

مشاوره و طراحی پرسش نامه و انجام مصاحبه و تجزیه و تحلیل اطلاعات استخراجی با استفاده ازنرم افزارهای مرتبط

و در انتها ارائه مقاله ای علمی – پژوهشیبرای ارائه نشریات معتبر داخلی (علمی-پژوهشی) و خارجی

(ISI)IEEE*نگارش، تدوین و ادیت مقاله های isi برای ارسال به ژورنال های معتبر با ایمپکت فاکتور بالا

رشته فناوری اطلاعات * گرایش تجارت* الکترونیک -*کارشناسی ارشد
درمورد نقش erp و سیستم های اطلاعاتی و ریسک در هوش تجاری

وبررسی الگوریتمهای شبکهای گیرید* داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعدانجمنی (Association Rules) با *وب سرویس و.... الگوریتم lulea*سیستم های چندعامله

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

@انجام پروژه های پردازش تصویر فازی* الگوریتم ژنتیک* شبکه عصبی *هوش مصنوعی * شبیه سازی *بهینه سازی *سمینار*–الگوریتم چندهدفه* تکاملی *سیمولینک*بینایی ماشین*فازی کامینز*. Image Processing & Machine vision*

SIMULINK, cloud storager و IMAGE PROCESSING و GENETIC ALGORITHM و NEURAL NETWORK*و FUZZY LOGIC

Steganalysis Facial expression Face recognition Texture segmentation Image retrieval Image segmentation Color Demosaicing ... Machine Vision: Object tracking( with all kind of methods) for various purposes Multiple Object Tracking Object Tracking with motion blur Blind motion blur deconvolution line based structure from motion Geometrical enhancemen

*webrecommendation

پروژه های محیط سیمولینک (Simulink)پروژه های بازشناسی الگو (pattern recognition)پروژه های کدنویسی مختلف
و پروژه های مرتبط با جعبه ابزارهای:
• Aerospace• neural network*• symbolic math*• comminucation*• bioinformatic*• curve fitting*• control system*• econometric• database*• datafeed*• filter design*• image acqusition*• signal processing*• optimization*

انجام پروژه های حاوی پایگاه داده و پروژه های گرافیکی تحت تمامی زبان های برنامه نویسی

1 - شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون2 - شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی3 - درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی4 - مدل های درختی5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی5 - ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی6 - سیستم های استنباط فازی7 - سیستم های استنباط فازی - عصبی8 - سیستم استنباط بیزین با استفاده از نرم افزارهای:
Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet,

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژهای برنامه نویسی دلفی ، جاوا ، ویژوال بیسیک ،وی بی دانت .وی بی 6*مطلب- پی اچ پی , ، اکسس ، سی شارپ ای اس پی *پارلوگ *پرولوگ *سی *سی پلاس پلاس * مولتی مدیا بیلدرو....*ردیابی *مکانیابی *sar* الگوریتم تطبیقی یادگیری برای رتبه بندی : با رویکرد آتاماتای یادگیر * شبکه های MANET برای کاربردهای چند رسانه ای* یادگیری تقویتی برای تقسیم بار پردازشی در شبکه توزیع شده با معماری گیرید* وسایل نقلیه ای با قابلیت شناسایی حملات Dos

*بدافزاردرشبکه عصبی *بدافزارها وشناسایی آنها*c-means*Fuzzy k-means

معماری سرویس گزا*داده گرا/*soaسیسست

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کلاس آموزش فرآیند داده کاوی همراه با نرم افزار IBM Spss Modeler14.2(Clementine
آیند داده کاوی همراه با نرم افزار IBM Spss Modeler14.2(Clementine12) مروری بر ادبیات داده کاوی
۰
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner
  انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار RapidMiner تماس :

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۰


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine12
   انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار Clementine12   ۰

کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی همراه با نرم افزار Clementine 12
ت برگزار میکند یک دوره کارگاه تخصصی فرایند داده کاوی همراه با نرم افزار Clementine 12 ...ادامه مطلب
۰

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار   IBM SPSS Modeler14.2 Clementine12 RapidMiner Weka  

پروژه داده کاوی در متون قرآن کریم با C#

پروژه داده کاوی در متون قرآن کریم با c# درخواست انجام پروژه , پروژه های پایگاه
بررسی قیمت
آموزش داده کاوی در بهداشت و درمان | گروه هوش کسب و کار ,

افزایش روز افزون داده ها و همچنین نیاز به استفاده از تکنیک های داده کاوی , پروژه‌های .

دانلود رایگان پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری

کاربرد های داده کاوی , در صورت تمایـل به خریـد از سایت کـالج پــروژه می توانید از قسمت .

انجام پروژه های داده کاوی clementine12 - پروژه داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی clementine12 - پروژه داده کاوی - انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار .

انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی - داده کاوی

انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی - داده کاوی - انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی، کامپیوتر .

کاوی گیتا-Gita Data Mining Research ,

اولین و بزرگترین مجری طرح ها و پروژه های داده کاوی و هوش تجاری .

موضوع پروژه داده کاوی - bestparsianir

پروژه کامپیوتر با موضوع داده کاوی، مفاهیم و کاربرد را به صورت رایگان از سایت گروه ترجمه .

انجام پروژه های داده کاوی 1

azsoftir0936729227609367292276azsoftir@gmailazsoftir0936729227609367292276azsoftir@gmailazsoftir انجام پروژه های داده کاوی
بررسی قیمت
انجام پروژه های داده کاوی - آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka

انجام پروژه های داده کاوی - آموزش نرم افزار داده کاوی وکا weka - -SPSS Modeler142 -rapidminer، weka ، clementine 12

دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ ,

عنوان پایان نامه : داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ قالب بندی : pdf قیمت : رایگان شرح مختصر .
بررسی قیمت
انجام پروژه های داده کاوی 1

azsoftir0936729227609367292276azsoftir@gmailazsoftir0936729227609367292276azsoftir@gmailazsoftir انجام پروژه های داده کاوی
بررسی قیمت
آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی

آموزش و راهنمایی پایان نامه داده کاوی - راهنمایی پروژه، پایان نامه داده کاوی آموزش داده .
بررسی قیمت
انجام پروژه داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار weka clementine12 spss modeler142 rapidminer توسط مهندس حسینی در کوتاه .



 , 1- داده های بزرگ 2- داده کاوی 3- ترکیبی از داده کاوی و داده های .


پروژه , دانلود پروژه , , فرصت­ها و چالش­های داده­ کاوی در شهر الکترونیکیقالب بندی: .

آماژ :: مرکز تخصصی تحلیل آماری، پایان نامه، پروژه، نرم ,

مرکز تخصصی تحلیل آماری آماژ، ارائه کننده انواه خدمات پایان نامه، انجام پروژه های دانشگاهی .
بررسی قیمت
دانلود پروژه بررسی داده کاوی و الگوریتم های آن | ویکی پاور

دانلود پروژه بررسی داده کاوی و الگوریتم های آن پروژه ای که امروز برای دانلود آماده شده است .

داده کاوی - مرجع کامل پروژه های آماده رپیدماینر

رپیدماینر یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای داده کاوی در بین داده کاوان دنیاست که در سال 2006 .

پروژه کامل بررسی انواع تکنیک های داده کاوی

چکیده:امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی .

اجرای پروژه های داده کاوی - گروه داده کاوی دایکه

گروه داده کاوی دایکه (Dayche Data Minining) 6 سال تجربه در مشاوره و برگزاری کارگاه های آموزشی داده .

انجام پروژه های داده کاوی با متلب MATLAB

انجام پروژه های داده کاوی با متلب matlab توسط نخبگان متلب پروژه انجام میشود برای سفارش انجام .

داده کاوی در متلب - خانه متلب|انج

سفارش پروژه متلب داده کاوی در متلب دانلود رایگان مجموعه فیلم های آموزشی داده کاوی در متلب .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه آماده داده کاوی Weka | تعاونی نیرومندسازی تحقیقات
همکاری در انجام تمامی پروژه های داده کاوی با استفاده از نرم افزار وکا – Weka : .
انجام پروژه اینترنت اشیاء،شبکه عصبی،داده کاوی،BIG DATA
انجام پروژه اینترنت اشیاء،شبکه عصبی،داده کاوی،big data انجام کلیه پروژه های دانشجویی .
خوشه‎بندی داده‎های حجیم - آکادمی داده کاوی انجام پروژه ها ,
چکیده مسئله پردازش و تحلیل داده‌های حجیم به لطف فراهم شدن امکانات آن بشدت مورد توجه است
تحلیل داده ها - پروژه های آماده داده کاوی و متن کاوی با ,
کاربرد داده کاوی در سوء تغذیه در نر م افزار وکا با الگوریتم های J48 و NBTtree ; کاربرد داده کاوی در .
پروژه داده کاوی - روش AHP بهتر است یا ‏TOPSIS|انجام تاپسیس ,

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه پروزتی; آخرین پستها رپیدماینتر (یا همان Yale سابق) : انجام پروژه های متن کاوی text mining با .

انجام پروژه داده کاوی Data Mining weka orange spss ,

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه داده کاوی Data Mining weka orange spss rapidminer - فقط مشاوره در انتخاب موضوع پایان نامه تهیه .
داده کاوی چیست؟
ه (Dayche Data Minining) 6 سال تجربه در مشاوره و برگزاری کارگاه های آموزشی داده .
بررسی قیمت
هوش تجاری و انبار داد
پروژه های داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه داده کاوی ، انجام پایان نامه دانشجویی داده کاوی و تحلیل داده پایان نامه داده کاوی

نجام پروژه متلب داده کاویReviewed by انجام پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد دکتری on Jul 2Rating: 5.0انجام پروژه متلب داده کاویانجام پروژه متلب داده کاوی

انجام پروژه متلب داده کاوی  Data Mining

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های دانشجویی با نرم افزار متلب دکتری و کارشناسی ارشد

خوشه بندی مشتریان Clustering Customers

ارزیابی میزان رضایت با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

پیش بینی قیمت با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مهندسی مجدد با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

مکان یابی با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

ارزیابی و دسته بندی با ریسک با روش های داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

اعتبار سنجی با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

تصمیم گیری با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

پیش بینی تقاضا با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص و شناسایی الگو با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب
فوریه 20, 2018
تشخیص و پیش بینی رفتار با داده کاوی پایان نامه ارشد دکتری پروژه متلب

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دیتا ماینیگ انجام پروژه matlab نرم افزار matlab انجام پروژه های دانشجویی شبیه سازی دانشگاهی برنامه نویسی کدنویسی matlab مطلب با کمترین هزینه رایگان مجانی بهترین کیفیت کمترین زمان لیسانس فوق لیسانس  فوق دیپلم کاردانی کارشناسی ارشد دکتری مهندس صنایع  کامپیوتر هوش مصنوعی عمران برق مکانیک مدیریت حسابداری موضوع بهترین زمان هزینه قیمت کیفیت لیسانس فوق لیسانس پروپوزال پرپوزال پوروپوزال سمینار آموزش تهران کرج قزوین مشهد اصفهان رشت مازندران
خانه متلب تنها سایت تخصصی MATLAB بدون واسطه با آموزش حضوری و فیلم آموزشی
با بهترین کیفیت ، قیمت ، زمان
برای سفارش از طریق میل یا تلگرام یا تلفن با ما در ارتباط باشید.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ا گسترش روزافزون تولید و ذخیره سازی اطلاعات توسط سازمان ها و کاربران عادی،

فرآیند تجزیه و تحلیل این داده ها با مشکلات زیادی روبه رو شده است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

استفاده از روش های سنتی برای تحلیل این اطلاعات غیرممکن می باشد.

با کمک علم داده کاوی می توان به درک بهتری از داده ها دست یافت و الگوهای مخفی موجود در حجم عظیمی از داده ها را کشف نمود.

انجام پروژه داده کاوی به کشف اطلاعات و الگو های پنهان موجود در پایگاه های داده ای و هر نوع انباره ی اطلاعاتی منجر  میشود.

با کشف این الگوها، شناسایی نظم های متعدد موجود در داده ها و پیش بینی تغییرات آن ها ممکن می شود.

تکنیک های داده کاوی در بسیاری از زمینه های تحقیقاتی و پروژه ها ، از جمله ریاضیات، سایبرنتیک،

ژنتیک و بازاریابی مورد استفاده قرار می گیرد.
پروژه نرم افزاری داده کاوی

نرم افزار انجام پروژه های داده کاوی جها انجام پروژه نرم افزاری داده کاوی

نرم افزارهای متعددی ارائه شده است که با کمک تکنیک های متعددی نظیر هوش مصنوعی،

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یادگیری ماشین، فرآیند داده کاوی را انجام می دهند.

هر یک از این نرم افزار ها مزایا و معایب خاص خود را دارند.

پارامترهای مهم برای مقایسه ی این نرم افزارها میزان هزینه، متن باز بودن، میزان پشتیبانی از الگوریتم ها،

امکانات پیش پردازش، قدرت تصویرسازی، میزان بهینگی و … می باشد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

از جمله نرم افزارهای معروف برای  انجام پروژه داده کاوی می توان به موارد زیر اشاره کرد.
انجام پروژه داده کاوی با Weka،

یک نرم‌افزار آزاد شامل مجموعه‌ای از الگوریتمهای یادگیری ماشینی و داده‌کاوی نوشته شده به زبان جاوا است.
انجام پروژه داده کاوی با RapidMiner،

یک محیط یکپارچه مدرن برای پیش پردازش داده ها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و متن کاوی است.
انجام پروژه داده کاوی با SPSS Modeler،

یک نرم افزار داده کاوی و متن کاوی است که توسط شرکت IBM ارائه شده و رابط کاربری نسبتا ساده ای دارد.
انجام پروژه داده کاوی با R،

یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری، داده کاوی و گرافیک است و بخشی از پروژه گنو می باشد.
انجام پروژه داده کاوی با Tanagra،

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یک ابزار رایگان برای مقاصد پژوهشی و علمی در زمینه ی یادگیری ماشین و داده کاوی است.
انجام پروژه داده کاوی با Orange:

یک ابزار متن باز مبتنی بر کامپاننت می باشد که به زبان پایتون نوشته شده است.
 انجام پروژه داده کاوی با متلب

در صورت نیاز به پیاده سازی الگوریتم های جدید و خلاقانه می توان از محیط برنامه نویسی متلب (Matlab) برای انجام پروژه داده کاوی نیز بهره برد.

متلب با ارائه ی الگوریتم های متعدد به همراه محیط برنامه نویسی قدرتمند خود، امکان پیاده سازی راهکارهای جدید برای تحقیقات داده کاوی را فراهم می سازد.

داده کاوی با بهره گیری از تکنیک های مختلف نظیر شبکه های عصبی، سیستم استنتاج فازی،

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

الگوریتم های تکاملی، شبکه ی عصبی-فازی تطبیقی، رگرسیون، سری های زمانی و …

می تواند برای حل مسائل مختلف مورد استفاده قرار گیرد.

تعدادی از این مسائل که در حوزه های مدیریتی، امنیتی، اقتصادی، پزشکی، اجتماعی و سیاسی  مورد استفاده قرار می گیرند، در ادامه به اختصار شرح داده شده اند.
انجام پروژه تعیین الگوهای رفتاری مشتریان یک سازمان:

با شناسایی الگوی رفتاری مشتریان سازمان، مدیران سازمان می توانند به برنامه ریزی هر چه دقیق تر

برای ارائه ی بهتر خدمات به مشتریان خود بپردازند.
انجام پروژه پیش بینی کلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

متقلبان در سیستم های مالی و بانکی، الگوی رفتاری مغایر با مشتریان عادی دارند،

بنابراین با بررسی سابقه ی فعالیت مشتریان بانک می توان به الگوهای رفتاری افراد کلاهبردار پی برد .

بدین ترتیب مانع از انجام فعالیت های مجرمانه در آینده شد.
انجام پروژه تشخیص انواع بیماری ها از جمله شناسایی سرطان های بدخیم:

فرآیند شناسایی برخی از بیماری ها از جمله انواع سرطان، فرآیندی زمان بر و مستلزم هزینه های متعدد می باشد .

با بهره گیری از روش های داده کاوی می توان به راهکارهای ارزان و سریع دست یافت.

برای این منظور باید علایم مربوط به افراد مختلف اعم از بیماران و افراد سالم توسط الگوریتم های داده کاو مورد بررسی قرار گیرند .

بعد از تکمیل فرآیند یادگیری بتوانند با دقت بالا برای شناسایی بیماری مورد استفاده قرار گیرند.
انجام پروژه تشخیص انواع ناهنجاری ها:

شناسایی ناهنجاری یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی محققان در زمینه ی شناسایی و یادگیری الگو می باشد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص ناهنجاری می تواند به عنوان مادر بسیاری از زمینه های تحقیقاتی دیگر از تشخیص تقلب در بانکداری گرفته تا تشخیص نفوذ در سیستم های کامپیوتری، لحاظ شود.
 انجام پروژه سیستم های توصیه گر:

امروزه حجم گسترده ی اطلاعات موجود در سطح وب برای کاربران نه تنها راهگشا نبوده بلکه آنها را برای اتخاذ تصمیمی مناسب مردد می سازد.

از این رو نیاز به سیستم هایی احساس می شود که بتوانند با در نظر گرفتن شرایط کاربر، مواردی را پیشنهاد دهد که احتمالا بیشتر مورد پسند او واقع می شود.

این فعالیت در قالب سیستم های توصیه گر و به کمک روش های داده کاوی قابل اعمال می باشد.
انجام پروژه داده کاوی بازار سهام:

جنبه های مختلف بازار سهام به وسیله ی تکنیک های داده کاوی مورد بررسی قرار می گیرد و رفتار آتی سهام و شرکت ها پیش بینی خواهد شد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در این حوزه، داده کاوی برای مواردی نظیر پیش بینی شاخص های سهام، پیش بینی قیمت سهام، مدیریت سهام، مدیریت ریسک، طراحی سیستم های پیشنهاد دهنده، مورد استفاده قرار می گیرد.
انجام پروژه متن کاوی:

امروزه اکثر داده های موجود، اطلاعات غیر ساختاری هستند که در قالب متن در مقالات، وب سایت ها، پست ها و  … ارائه می شوند.

فرآیند متن کاوی در حقیقت کشف دانش از اطلاعات غیر ساختاری است.

به عبارت دیگر، متن کاوی حوزه ی خاصی از داده کاوی است که دانش را از متن ها (داده های بدون ساختار) استخراج می کند.
انجام پروژه عقیده کاوی:

به فرآیند پردازش زبان طبیعی برای ردیابی نظرات عموم در مورد یک محصول خاص عقیده کاوی گفته می شود.

در این راستا از تکنیک های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می شود .

نظرات مربوط به یک موضوع یا محصول خاص جمع آوری و طبقه بندی شود.

در سال های اخیر، با گسترش وب و تکامل رسانه های اجتماعی، مردم مشتاقانه نظرات خود را پیرامون فعالیت های روزمره و مسائل جهانی به اشتراک می گذارند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در کنار آن ها، جوامع تحقیقاتی، شرکت ها، دانشگاه ها، صنایع عمومی و خدماتی زیادی برای عقیده کاوی و تجزیه و تحلیل احساسات تلاش می کنند.

انجام پروژه داده کاوی

پروژه داده کاوی با matlab

پروژه داده کاوی با rapidminer

پروژه داده کاوی با

جام پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوری/هوش مصنوعی/پردازش تصویر انجام پایان نامه شبکه عصبی داده کاوی ارشد / ماشین بردارپشتیبان/درخت تصمیم/آنزامبل کلاسیفایر انجام پایان نامه تشخیص نفوذ با داده کاوی/انجام پایان نامه تشخیص ریسک با داده کاوی سفارش پایان نامه داده کاوی/ تشخیص سرطان، تشخیص بیماری/تشخیص نار

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

عمل داده کاوی از یک پایگاه داده به چند مرحله مشخص تقسیم می شود که ما در این فصل به  معرفی و توضیحی نسبتا کامل در مورد هر یک از این مراحل خواهیم پرداخت:

    1-    مرحله اول : تشکیل انبار داده
    2-    مر حله دوم : انتخاب داده ها
    3-    مرحله سوم : تبدیل داده ها
    4-    مرحله چهارم : کاوش در داده ها
    5-    مر حله پنجم : تفسیر نتیجه


1- انباره داده ها (Datawarehouse)
در این نوشته، نگاهی خواهم داشت به مقدمات مفاهیم انبارکردن داده ها بدون ورود به بحث های تخصصی مرتبط تا در آینده بتوانم در مطلب مستقلی به مفهوم داده در سازمانهای امروزی نگاهی داشته باشم.
 تعریف: می توان تعاریف مختلفی را برای  Datawarehouse:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

1-  تعریف Ralhp Kimball از انباره داده : یک DW نسخه ای از داده های تراکنشی است که به صورت اختصاصی برای پرس و جو ها و گزارش گیری ،سازمان دهی شده است.

A data warehouse is a copy of transaction data specifically structured for querying and reporting.
گرچند به این تعریف دو ایراد وارد است:که اولاً گاهی داده هایی که در یک DW ذخیره می شوند ،غیرتراکنشی هستند . اگرچه معمولاً 95 تا 99 درصد داده ها تراکنشی هستند . ثانیاً خروجی اصلی سیستم های  DW ، لیست گیری های فهرست وار (queries) در حجم کم و یا گزارش های اداری در حجم زیاد هستند
2- اگر تعاریف زیر برقرار باشد:
  داده  : حقحیقت قابل مشاهده ، فایل ضبط
  اطلاع : مجموعه سازماندهی شده از حقیقت ها ؛ داده های با ارتباط و هدف
  سیستم عملیاتی : محیطی از داده ها و برنامه های لازم برای ادامه فعالیتهای یک سازمان
  انبار داده ی اطلاعی :مجموعه ای از داده و برنامه ها، برای "تحلیل " و "تصمیم گیری "، جدا از سیستم عملیاتی
یک انباره داده(DW)  معماری جداگانه ای است برای نگهداری داه های حساس تاریخی که این داده ها از انبار داده های عملیاتی به دست آمده اند و به صورتی قابل درک برای عملیات تحلیل سازمان درآمده اند.
3- یک تعریف از W.H.INMON
یک DW مجموعه ای از اطلاعات یکپارچه که دارای قابلیت آنالیز کردن و استخراج داده ها (query)میباشد
"repository of integrated information, available for querying and analysis "
بعضی از خصوصیات Data warehouse  ها از این قرارند :
•یکپارچه بودن
•متغیر با زمان
•غیر فرار
•موضوع گرا (Subject-oriented)
تاریخچه:
بعد از رشد استفاده از TPS ها به عنوان سیستمهای پرداش تراکنش در بخش های عملیاتی سازمان، نیاز جدی به سیستمهای اطلاعاتی که بتوانند عملیات گزارش گیری را علی الخصوص در رده گزارشهای مدیریتی ساماندهی کنند احساس می شد. علی الخصوص بوجود آمدن جزایر فنآوری، سیستمهایی که به صورت جد از هم فعالیت می کرد و امکان تهیه گزارشات ترکیبی از اطلاعات سیستمهای مختلف و انجام پرس و جو ها را مشکل و یا غیر ممکن می نمود. بنابراین حرکت به سمت سیستمهای اطلاعات مدیریت (Management Information System) و بویژه سیستمهای گزارشگیری مدیریتی (MRS:Management Reporting System) آغاز شد. اما مشکل آنجا بود که این سیستمها به شدت به TPS ها وابسته بودند و داده هاشان اغلب یکی بود. این باعث می شد که تغییر یکی باعث انتشار تغییرات در همه سیستمها شود. از سوی دیگر ساختار داده ای مشابه، امکان تهیه گزارشات زمانی و موضوعی را مشکل می ساخت. این شد که مدل جدیدی از تفکر ایج

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

اد شد به نام انباره داده ها

دلایل استفاده از DW ها :

1- تهیه گزارشات (Reports) و انجام پرس و جو هایی (Query) که نیاز به عملیات ورودی/خروجی (IO) بسیاری هستند: از اهداف سیستمهای پردازش تراکنش (TPS:Transaction Processing System) آن است که گزارشات مورد نیاز بخش های عملیاتی و مدیریتی را تولید کنند. تهیه این گزارشات معمولا سخت و باحجم زیاد IO همراه است و باعث کند شدن خود سیستمها می گردد. بنابراین شرکت های تجاری به دنبال راهی هستند تا در کمترین زمان و با کمترین هزینه به سیستم هایی دست یابند که زمان پردازش تراکنش ها در آن ها قابل قبول باشد . بهترین راهکار استفاده از DW هایی بود که از منابع IO مجزایی برای گزارش گیری و انجام پرس و جو استفاده می کردند.
2- استفاده از مدل های داده ای و یا تکنولوژی های سرور به منظور بالا بردن سرعت عملیات گزارش گیری و پرس و جو ها که سیستم های عادی پردازش تراکنش ها(TPS) برای آن ها مناسب نیست.
3- ایجاد محیطی برای برای تسهیل و آسان نمودن به دست آوردن گزارش ها و پرس و جو ها و یا ایجاد وسیله ای برای سرعت بخشیدن به عملیات گزارش گیری: اغلب می توان DW ای ساخت که کاربرانی باسطح آگاهی کمتر بتوانند گزارش ها و پرس و جوهای ساده ای را تهیه کنند .
4- برای ایجاد انباری از داده های تصفیه شده ی سیستم های پردازش تراکنش ها (TPS)که می توانند به طور پیوسته گزارش از آن تهیه نمود. این انبار الزاماً احتیاجی به ثابت بودت TPS ها ندارد :DW ها این امکان را به شما می دهند که داده ها را بدون تغییر دادن سیستم های پردازش تراکنش ها ،تصفیه کنند. (clean up) توجه کنید که در برخی از پیاده سازی ها ، DW ها به گونه ای هستند که در آن ها امکان یافتن اصلاحات انجام شده بر روی داده های DW و فرستادن feedback به TPS ها برای اعلام این تغییرات ، وجود دارد. گاهی اوقات این گونه رفتار کردن با تغییرات داده ها بامعناتر از این است که تغییرات را به طور مستقیم بر روی خود TPS ها اعمال کنیم .
5- برای آن که بر اساس قواعد ، گزارش گیری و پژوهش را بر روی داده هایی که از چندین TPS مختلف می آیند و یا از یک منبع داده ای خارجی می آیند، یا اینکه داده هایی هستند که تنها برای گزارش گیری و انجام تحقیقات باید ذخیره شوند ، تسهیل بخشیم:برای مدت زمان مدیدی ، شرکت هایی که نیاز به گزارش هایی بر پایه ی داده های چندین TPS مختلف ، داشتند ؛ مجبور بودند داده های هر TPS را بیرون کشیده ، سپس آن ها را مرتب نموده و در هم ادغام نمایند تا به داده ی چکیده ای برسند که مناسب گزارش گیری است .در بسیاری از موارد این روش مناسب است.اما در شرکت هایی که با حجم عظیمی از داده هایی مواجه هستند که مرتباً نیاز به مرتب سازی و ادغام دارند ؛ در صورتی که نیاز به گزارش گیری از داده های تصفیه شده ی TPS ها داشته باشیم ؛ DW ها کارایی بیشتری دارند.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

6-برای ایجاد مخزنی از داده های TPS ها ، که شامل داده های یک بازه ی زمانی بسیار طولانی هستند وبه همین دلیل کارایی کنترل آن ها توسط خود TPS پایین می آید . :داده های قدیمی تر غالباً از یک TPS خالی می شوند تا زمان پاسخ مورد انتظار دراین سیستم ها ، به راحتی کنترل شود .برای انجام تحقیقات و گزارش ها ممکن است داده های قدیمی و داده های جاری مورد نیاز باشند که در این موارد استفاده از DW به علت مهم نبودن زمان انتظار برای پاسخ ، موثر خواهد بود.

روش کار
در DW فرایندی داریم به نام ETL: Extract, Transform,Load که در طی آن داده ها از سیستمهای پرادزش تراکنش استخراج می شود (E) تغییر فرمت های لازم در آن صورت می گیرد (T) و سپس در قالب داده ای جدید مناسب برای گزارشگیری آماده می شود (L) پس از آن از طریق داده کاوی (Data Mining ) و مکانیزم هایی مانند OLAP پرس و جو ها ایجاد و گزارشات مورد نیاز تهیه می شود.

2- مر حله دوم : انتخاب داده ها
در این مرحله برای کم کردن هزینه های عملیات داده کاوی، داده هایی از پایگاه داده انتخاب می شوند که مورد مطالعه هستند و هدف داده کاوی دادن نتایجی در مورد آنهاست. به عبارت دیگر داده های مرتبط به فرایند Data Mining از سایر داده ها جدا می شود. این مبحث را می توان بخشی از فرایند کاهش اطلاعات نیز دانست.
کاهش اطلاعات عبارت است از تولید یک مجموعه کوچکتر از داده های اولیه که تحت عملیات Data Mining نتایج تقریبا یکسانی با نتایج Data Mining روی اطلاعات اولیه به دست می دهد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

این عمل را می توان از طریق حذف خصیصه های غیر مرتبط با نوع عملیات Data Mining مورد نظر انجام داد.

حذف خصیصه های مرتبط که در اثر اشتباه در ارزیابی میزان ارتباط آنها با عملیات Data Mining انجام می گیرد، می تواند منجر به ناکارآمدی فرایند Data Mining و استخراج قوانین ناقص و در نتیجه بی ارزش شود.
عدم حذف خصایص غیر مرتبط می تواند زمان انجاخم عملیات Data Mining را به طرز قابل ملاحظه ای افزایش دهد.
سه روش کلی برای انتخاب خصایص مرتبط با Data Mining وجود دارد:
•    انتخاب پیش رونده: در هر مرحله خصیصه ای که بیشترین ارتباط را دارد، برگزیده می شود.
•    انتخاب عقب رونده: در هر مرحله خصیصه ای که کمترین ارتباط را دارد، انتخاب و حذف می شود.
•    روش ترکیبی : ترکیب هر دو روش پیش رونده و پس رونده
سلسله مراتب مفهومی: روشی برای کاهش تعداد مقادیر ممکن برای یک خصیصه ارائه می دهد، اگر چه داده های خروجی کلی تر بوده و فاقد برخی جزئیات هستند، اما این داده ها بسیار ساده تر بوده و در سطح تجریدی بالاتری نسبت به داده های اولیه قرار دارند.
داده های مرتبط با فرایند Data Mining: بانک اطلاعاتی ممکن است شامل تعداد زیادی از رکورد ها باشد که تنها بخش کوچکی از آنها با فرایند Data Mining مرتبط هستند. مشخص کردن این بخش از اطلاعات باید توسط کاربر انجام گیرد.
نوع دانشی که باید استخراج شود: نوع روتین هایی که باید بر روی داده های انتخاب شده اعمال شوند، باید مشخص گردد.
دانش زمینه ای : کاربران می

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

توانند، با مشخص کردن دانش زمینه ای فرایند Data Mining را هدایت نمایند، برای نمونه حدس کاربر در مورد رفتار اطلاعات.

معیارهای ارزیابی دانش استخراج شده: این معیارها ممکن است در زمان اجرای فرایند Data Mining  و یا پس از پایان Data Mining ، روی دانش استخراج شده اعمال شده و بخش ارزشمند دانش را مشخص نمایند.
نحوه ارائه دانش استخراج شده: نمایش دانش و قوانین استخراج شده در قالب های مختلفی نظیر جدول ، نمودار ، درخت تصمیم گیری و ... 

3- مرحله سوم: تبدیل داده ها
از آنجائیکه سیستمهای اطلاعاتی و برنامه های کاربردی یک سازمان غالبا توسط افراد و پروژه های مختلف به مـرور زمان در مواجهـه با نیـازهای جدید سـاخته یا تغییر شـکل داده می شـوند،  یکسـان سـازی آنها امری ضروری می باشد.در بسیاری از موارد نیز سیستمهای اطلاعاتی در بستر های مختلف پایگاه داده مانند Microsoft SQL Server ،Oracle ، Sybase ، Microsoft Access و غیره طراحی گردیده اند. بررسی جداول، برقراری ارتباط بین فیلدها و یک شکل سازی داده ها در این مرحله صورت می پذیرد.
مشخص است برای انجام عملیات داده کاوی لزوما باید تبدیلات خاصی روی داده ها انجام گیرد ممکن است این تبدیلات خیلی راحت و مختصر مثل تبدیل byte به integer باشد یا خیلی پیچیده و زمان بر و با هزینه های بالا مثل تعریف صفات جدید و یا تبدیل و استخراج داده ها از مقادیر رشته ای و ... باشد.
کیفیت اطلاعات برای انتخاب و استفاده از اطلاعات موجود و عرضه شده در سازمان یا خارج از آن ، از اهمیت فراوانی برخوردار است. از سویی دیگر نیاز به اطلاعات گوناگون برای بقاء هر سازمان با توجه به افزایش پیچیدگی، پویایی و تغییرات محیطی در حال فزونی است. این امر با توجه به رشد نمایی اطلاعات و از طرفی دیگر کوتاه بودن اعتبار آن ابزار و روشهای مناسبی را طلب می نماید تا توسط آن به کیفیت اطلاعات اطمینان پیدا نمود. از اینرو با توجه به اهمیت کیفیت اطلاعات، ارزیابی کیفیت اطلاعات برای دستیابی به اطلاعات موردنیاز سازمان امری مهم و ضروریست و لازم است تا با ایجاد ابزار مناسب (ساختار، ابزار، انسان و …) این مهم را به صورت صحیح و مؤثر مدیریت نمود. از آنجا که موضوع کیفیت ابعاد متفاوتی دارد لذا در ادامه بحث به معرفی کلی این ابعاد از منظر مدیریت کیفیت پرداخته می شود؛ تا با کسب این آشنایی اجمالی، بتوانیم ضمن شناخت محورهایی که می بایست در مورد آنها اطلاعات کسب شود، ابعاد کیفیت اطلاعات مربوط به این عوامل نیز بازیابی و شناسایی گردند. ابعاد کلی مختلفی که در ایجاد کیفیت، نقش ایفاء می نمایند در جدول شماره یک درج شده اند. با توجه به این ابعاد می توان ضمن شناخت اطلا عا ت مورد نیاز منابع تولید این اطلاعات را نیز شناخت.
کیفیت اطلاعات به خودی خود قابل رویت نیست، بلکه کیفیت آنرا می توان از صحت آن و نتایج آن سنجید. صحت اطلاعات نیز در مرحله اول قابل رویت نیست بلکه آنرا با ارزیابی ارائه کننده و درجه اطمینان آنان می توان وابسته نمود. از سوی دیگر اطلاعات معمولاً وابسته به زمان است یعنی آنکه اعتبار آن ممکن است که در طول زمان از بین برود. به عنوان مثال (لیست قیمت یک کالا، دقت یک دستگاه ومیزان تقاضا در بازارو. …) از اینرو باید به صورت مستمر با ایجاد / تعیین مقیاس و شاخص های مناسب برای اطلاعات مورد نیاز، کیفیت اطلاعات را به صورت پویا و مستمرمورد بررسی قرار داد. کیفیت اطلاعات یک مجموعه از نیازهای اطلاعاتی است که برای برطرف نمودن یک نیاز اطلاعاتی/ انجام کاری در سازمان مورد نیاز است (فرآیند - مشتری - ساختار - کارکنان - محصول - خدمات و …) تا با استفاده از آنها، کارها درست و بصورت اثر بخش انجام گردند. در این راستا مرتبط بودن - واضح بودن - معتبر بودن - به موقع بودن - قابل دستیابی بودن و … از جمله مواردی است که اطلاعات با کیفیت مطلوب می بایست دارا باشد.

4- مرحله چهارم : کاوش در داده ها
کاوش داده اغلب با نوشتن مقدار زیادی گزارش و تحقیق و استعلام از آنها اشتباه میشود. اما در واقع کاوش داده هیچکدام از اینها را شامل نمی شود. کاوش داده از طریق تجهیزات مخصوصی انجام میشود که عملیات کاوش از پیش تعریف شده را بر اساس مدلهای تجزیه و تحلیل انجام میدهند. کاوش داده، بررسی داده ها با تمایل به کشف نکات با ارزش و مفید اطلاعات در مقدار متنابهی از داده ها که در طول کار و تجارت بدست آمده است می باشد. کاوش داده با آنالیزهای متداول آماری نیز متفاوت است. در زیر تفاوتهای کاوش داده و آنالیز آماری آمده است. انبار داده Data warehouse از جمله منابع معمول برای بکارگیری کاوش داده هستند زیرا شامل منابع با ارزشی از داده های داخلی که بوسیله روشهای استخراج/ انتقال/ بارگزاری (ETL) جمع آوری، یکپارچه و تایید شده اند.
مراحل داده کاوی
 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انبار داده ها همچنین میتوانند شامل داده های با ارزش خارجی مانند قوانین و ضوابط، جمعیت شناسی یا داده های جغرافیایی باشند که وقتی با داده های داخل سازمانی مخلوط میشوند اساس کاوش داده را پی ریزی میکنند. اما وقتی داده برای انبار داده خلاصه شد، داده های مخفی و روابط و پیوستگی داده ها دیگر قابل تمییز نمی باشند. برای مثال یک ابزار نمیتواند دیگر به بررسی معمولی که بر روی سبد خرید مشتریها با داده های فروش که در هفته خلاصه شده بپردازد زیرا در خلاصه شدن جزییات و روابط و پیوستگیها از بین رفته است. به همین دلیل فایلها و بانکهای داده عملیاتی نیز بعنوان یک منبع معمول هستند زیرا شامل جزییات مبادلاتی و هزاران داده های مخفی هستند.
ابزارهای کاوش داده با بانکهای داده عملیاتی و انبار داده ها بطور مستقیم بدون ساخت بانک داده دست پیدا میکنند. اما بعضی از ابزارهای کاوش داده مثلا روابطی مانند Oracle ، طبقه بندی مانند IMS و حتی فایلهای مسطح مانند VSAM ترجیح میدهند خود نیز یک بانک داده داشته باشند. اما دسترسی مستقیم به انبار داده ها و داده های عملیاتی اصولا توصیه نمی شود .
زیرا:

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    حوضچه های داده Data Pool باید قادر باشند بسته به ابزار کاوش داده تغییر کنند اما تعویض جزئیات یک داده عملیاتی و یا بانکهای اطلاعاتی انبار داده ممکن نمیباشد.
    عملکرد داده های عملیاتی و یا بانک داده با عملیاتهای جستجوی داده تحت تاثیر قرار میگیرند. این برای داده های عملیاتی غیر قابل قبول و برای انبار داده ها مطلوب نیست.
    یک عملیات کاوش داده ممکن است به جزئیات تاریخی داده احتیاج داشته باشد. بانکهای اطلاعاتی عملیاتی جزئیات تاریخی را نگه نمی دارند و انبار داده ها جزئیات مطلوب را ندارد. بنابر این همانطور که در شکل صفحه قبل آمده است، سازمانها داده ها را برای کاوش داده با توجه به هدف کاوش از انبار داده و یا بانک داده عملیاتی استخراج می کنند

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پایان نامه های داده کاوی و متن کاوی با رپیدماینر رو وکا
انجام پایان نامه های ارشد نرم افزار صنایع و مدیریت در خصوص داده کاوی و متن کاوی از صفر تا صد کار
موضوعات تشخیص بیماری،بانکداری،بیمه،بازاریابی و مدیریت
با دسترسی به داده واقعی ایرانی و خارجی
داده به فروش میرسد،،
موضوعات: تشخیص بیماری کبد کلیه هپاتیت پیش بینی افسردگی  سرطان و دیابت تشخیص بیماری دیسک کمر با داده های واقعی
تحلیل احساسات
خوشه بندی مشتریان بانکداری و بیمه از نقطه نظر بازاریابی
سیستم توصیه گر انتخاب رشته دانش آموزی
خوشه بندی دانش جویان و بسیاری موضوعات دیگر
با بررسی نوآوری و تحلیل موضوع در خصوص ارایه مقاله معتبر
آموزش ها حضوری و یا غیرحضوری به صورت ارایه فیلم آموزشی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برچسب‌ها: انجام پایان نامه داده کاوی, انجام پایان نامه ارشد, انجام پایان نامه ارشد نرم افزار, انجان نامه با رپیدماینرم پایا
+ نوشته شده در سه شنبه یازدهم مهر ۱۳۹۶ ساعت 21:54 توسط میناربطی  | نظر بدهید
فیلم های آموزشی رپید ماینر و متلب و داده کاوی
در راستای انجام پروژه ها ، برای راهنمایی دانشجویان و راحتی آنها حتی برای دوستانی به کلاس های داده کاوی در تهران دسترسی ندارند. این امکان فراهم شده است که به راحتی مفاهیم داده کاوی را توسط فیلم های آموزشی مفاهیم داده کاوی رو آموزش نرم افزار فرا گیرند. مفاهیمی که در این فیلم ها تهیه خواهد شد کاملا براساس درخواست دانشجو و با صدای واضح و تصویر واضح خواهد بود . .بخشی از فیلم ها در ابتدا به صورت رایگان ارایه خواهد شدمثال هایی از این فیلم ها به شرح زیر است:

1- مفاهیم داده کاوی و انواع روش های پیش پردازش : به صورت رایگان

2- مفاهیم شبکه عصبی از ابتدا با استفاده از اسلاید و شکل به صورت فرمول و مثال  ( پارامترهای نرم افزار مانند نرخ یادگیری، ضریب موومنتوم ، تعداد لایه ها) به همراه توضیحات در نرم افزار

3- مفاهیم خوشه بندی کامینز و انواع خوشه های سلسله مراتبی به همراه روش های ارزیابی به صورت مفهومی در نرم افزار

4 - روش های قواعد انجمنی با مثال و فرمول روش ها در اسلاید

و.... و بسیاری موارد دیگر به درخواست دانشجو

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برچسب‌ها: انجام پایان نامه داده کاوی, انجام پایان نامه ارشد, انجام پایان نامه ارشد نرم افزار, انجام پروژه
+ نوشته شده در چهارشنبه بیست و پنجم فروردین ۱۳۹۵ ساعت 22:41 توسط میناربطی  | 2 نظر
انجام سمینارهای داده کاوی
انجام پروژه درس سمینار کارشناسی ارشد کامپیوتر با کمترین قیمت

سمینارهای داده کاوی در موضوعات:

پیش بینی مدیریت ریسک مشتریان بانک با ابزارهای داده کاوی

کشف تقلب در بیمه با ابزارهای داده کاوی

بررسی روشهای دسته بندی در برای تشخیص کلاهبرداری در حوزه بانکداری

ارائه مدلی برای تشخیص خرابی قطعات با استفاده از تکنیک های داده کاوی

مدیریت ریسک در شبکه های کامپیوتری با استفاده از داده کاوی

کاربرد الگوریتم ایمنی مصنوعی در خوشه یابی داده ها

پیش بینی بیماری دیابت با ابزارهای داده کاوی
بررسی اثر فرهنگ اسلامی بر رفتار شهروندی سازمانی با استفاده از داده کاوی

کاربرد داده کاوی در پزشکی

پیش بینی بیماری قلبی با ابزارهای داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

جهت مشاوره و سفارش لطفا تماس بگیرید


برچسب‌ها: رپیدماینر, انجام پروژه رپیدماینر, وکا, پروژه آماده, پروژه آماده رپیدماینر
+ نوشته شده در یکشنبه یازدهم بهمن ۱۳۹۴ ساعت 14:1 توسط میناربطی  | نظر بدهید
مشاوره مراحل پایان نامه ارشد کامپیوتر
با توجه به اهمیت پایان نامه ارشد همواره دغدغه دانشجویان کارشناس ارشد به خصوص در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی و نرم افزار انتخاب موضوع و مراحل ایجاد پایان نامه است.

هم چنین بسیاری از دانشجویان تمایل دارند که شخصا به انجام و اجرای پایان نامه خود بپردازند. اما در مراحل انتخاب موضوع و نگارش پروپوزال دچار سردرگمی و ابهامات زیادی خواهد شد.

مشاوره نحوه انتخاب موضوع، نحوه جستجو و پیشنهاد موضوع، مشاوره  چگونگی نوآوری در پایان نامه، انواع نوآوری در پایان نامه، جستجوی دیتاست جهت پروژه های داده کاوی، انتخاب از نرم افزارهای برتر در پایان نامه
 و بسیاری نکته ها و تجربه هایی که این جانب با سابقه بالا در پژوهش در طول این سالها کسب کردم.

جهت مشاوره و سفارش لطفا تماس بگیرید

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برچسب‌ها: رپیدماینر, انجام پروژه رپیدماینر, وکا, انجام پایان نامه داده کاوی, انجام پایان نامه ارشد

انواع پروژه های آماده رپیدماینر

پکیج کامل پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب شامل:
مباحث داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در مخابرات
داده کاوی در بانک
داده کاوی در بیمه
پیش بینی بیماری دیابت با روش های داده کاوی
پیش بینی بیماری قلبی با روش های داده کاوی
رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با روش های داده کاوی
خوشه بندی مشتریان
پیش بینی ریزش مشتری با داده کاوی
کشف تقلب در بانک
کشف پول شویی با روش های داده کاوی
و....
مجموعه داده مرتبط با موضوع، کد اجرای نرم افزار، فایل ورد توضیحات گام به گام نرم افزار، فیلم آ آموزش اجرا

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 
برچسب‌ها: رپیدماینر, انجام پروژه رپیدماینر, وکا, انجام پایان نامه داده کاوی, پروژه آماده رپیدماینر
+ نوشته شده در یکشنبه یازدهم بهمن ۱۳۹۴ ساعت 1:11 توسط میناربطی  | نظر بدهید
انجام پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب
  انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
1 -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)
3 - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی
4 - بگینگ  و بوستینگ
5 - ماشین بردار پشتیبان
6-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
8 - سیستم استنباط بیزین
10-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
11-الگوریتم های فراابتکاری
12-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc
14-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
16-روش های حل مشکل رده نامتوازن
17-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
18-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر و وکا و متلب در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده خواهد شد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برای سفارش پروژه لطفا تماس بگیرید.

بررسی تفاوت های خوشه بندی ، دسته بندی و رگرسیون

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

خوشه بندی خوشه بندی دیتا تکنیک اصلی در روش یادگیری بدون ناظر می باشد، در این روش ما به دنبال یادگیری الگو ها می باشیم مجموعه آموزشی یا تست نداریم از طریق ویژگی های مجموعه داده ها به دنبال الگوهای پنهان در دیتا می گردیم در دسته یادگیری بدون
|Categories: هوش مصنوعی, یادگیری ماشین|Tags: classification, clustering, machine learning, خوشه بندی, داده کاوی, دسته بندی, رگرسیون, یادگیری ماشین|بدون دیدگاه
اطلاعات بیشتر
Web mining

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Web usage mining برای پشتیبانی E-commerce استفاده می­شود، اینجا دو جنبه وجود دارد : یکی استخراج اطلاعات درباره رقبا و دیگری کاوش اطلاعات مشتریان . کاوش داده روی وب : کاوش داده روی وب یک چالش اصلی در مواجه با مدیریت داده و همچنین مدیریت اطلاعات وب و Machine learning می­باشد. داده ها و اطلاعات [...]
داده کاوی, متلب, وب کاوی|بدون دیدگاه

مراحل داده کاوی

پاک سازی داده ها: در این مرحله داده های غیر معتبر از مجموعه داده های آموزشی خارج می شوند. داده های دارای نویز، اطلاعات ناکامل و ... نمونه هایی از داده هایی هستند که با ید پاکسازی در مورد آنها انجام گردد. یکپارچه سازی داده ها: در این مرحله، منابع چندگانه داده
g: داده کاوی|Tags: داده کاوی, متلب و داد کاوی|بدون دیدگاه

کاربردهای داده کاوی

    خرده فروشی : از کاربردهای کلاسیک داده کاوی است که می توان به موارد زیر اشاره کرد : تعیین الگوهای خرید مشتریان تجزیه و تحلیل سبد خرید بازار پیشگویی میزان خرید مشتریان از طریق پست(فروش الکترونیکی) بیمه : تجزیه و تحلیل دعاوی پیشگویی میزان خرید بیمه نامه های جدید توسط مشتریان پزشکی : [...]
: داده کاوی|Tags: داده کاوی, کاربرد داده کاوی, متلب|بدون دیدگاه

تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری

  داده کاوی با آنالیز های متداول آماری متفاوت است؛در زیرمی توان برخی از اصلی ترین تفاوت های داده کاوی و آنالیز آماری را مشاهده نمود: آنالیز آماری: •  آمار شناسان همیشه با یک فرضیه شروع به کار می کنند. •  آنها از داده های عددی استفاده می کنند. •   آمارشناسان
t: داده کاوی|Tags: آنالیز آماری, داده کاوی, شبیه سازی, کد, متلب|بدون دیدگاه

چند مثال در موردمفهوم داده کاوی

  یکی از نمونه های بارز داده کاوی را می توان در فروشگاه های زنجیره ای مشاهده نمود، که در آن سعی می شود ارتباط محصولات مختلف هنگام خرید مشتریان مشخص گردد. فروشگاه های زنجیره ای مشتاقند بدانند که چه محصولاتی با یکدیگر به فروش می روند. برای مثال طی یک عملـیات داده کاوی گستـرده [...]
at: داده کاوی|Tags: داده کاوی, متلب و داده کاوی, مثال داده کاوی|بدون دیدگاه

تعاریف داده کاوی

  نگاهی به ترجمه لغوی داده کاوی به ما در درک بهتر این واژه کمک می کند . واژه لاتین Mine به معنای استخراج از منابع نهفته و با ارزش زمین اطلاق می شود . ادغام این کلمه با Data به معنی داده بر جستجویی عمیق از داده های قابل دسترس با حجم زیاد برای [...]
|Categories: داده کاوی|Tags: تعریف داده کاوی, داده کاوی|بدون دیدگاه

تاریخچه داده کاوی

با توجه به وجود اطلاعات ارزشمند در پایگاه های داده ای در اواخر دهه ۸۰ میلادی ، تلاش برای استخراج و استفاده از اطلاعات پایگاه های داده ای شروع شد . داده کاوی فرایندی است که در آغاز دهه ۹۰ پا به عرصه ظهور گذاشته و با نگرشی نو ، به مسئله استخراج اطلاعــات از
: داده کاوی|Tags: تاریخچه, داده کاوی, متلب|بدون دیدگاه

آموزش داده کاوی با وکا

برای دانلود این جزوه در همین صفحه برای ما پیام بگذارید
: داده کاوی|Tags: آموزش وکا, داده کاوی, متلب, وکا|بدون دیدگاه

خوشه بندی k means در متلب

خوشه‌بندی را می‌توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه‌بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده‌های بدون برچسب درگیر است. خوشه‌ به مجموعه‌ای از داده‌ها گفته می‌شود که به هم شباهت داشته باشند. در خوشه‌بندی سعی می‌شود تا دادهها به خوشه‌هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده‌های [...]
t: داده کاوی|Tags: داده کاوی, داده کاوی در متلب, روش های داده کاوی|بدون دیدگاه

رده بندی (Classification)، خوشه بندی (Clustering)، پیش بینی (Prediction)، انتخاب ویژگی (Feature Selection) و قواعد انجمنی (Association Rules) با استفاده از روش ها و الگوریتم های مختلفی نظیر:
۱ -Ann)شبکه عصبی مصنوعی)
۲ - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

۳ - درخت تصمیم--هرس درخت تصمیم--درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

۴ - بگینگ  و بوستینگ
۵ - ماشین بردار پشتیبان
۶-ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات
۸ - سیستم استنباط بیزین
۱۰-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات
۱۱-الگوریتم های فراابتکاری
۱۲-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory
۱۳-تحلیل نتایج با رسم نمودار

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Roc

۱۴-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و ...
۱۵-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری
۱۶-روش های حل مشکل رده نامتوازن
۱۷-تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه)Knn
۱۸-تشخیص داده پرت محلی
انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه
انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش اجرا جهت ارایه پروژه
در صورت ارایه پروژه فیلم آموزشی کار با نرم افزار و اجرای پروژه تحویل داده

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

وژه های خوشه بندی K-Means

پروژه خوشه بندی K-Means

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز(ATM) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS)با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های iris (دیتاست گل ها) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
    22.300تومان    پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتمk-means در وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی کاربران با استفاده از k-means در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی بار مصرفی برق با استفاده از k-means در وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ه های خوشه بندی با وکا

    پروژه های خوشه بندی
    پروژه های خوشه بندی
    پروژه های خوشه بندی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه های خوشه بندی

    پروژه های خوشه بندی K-Means   
    پروژه های خوشه بندی
    پروژه های خوشه بندی OPTIC   
    پروژه های خوشه بندی OPTIC   
    پروژه های خوشه بندی X-Means    
    پروژه های خوشه بندی X-Means    
    پروژه های خوشه بندی سلسه مراتبی   
    پروژه های خوشه بندی سلسه مراتبی  
    پروژه های خوشه بندی مبتنی بر چگالی   
    پروژه های خوشه بندی مبتنی بر چگالی

    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمOPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

 نتیجه

    ← 1 2 3 →

    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت(UCI) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های iris با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتم مبتنی برچگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم مبتنی بر چگالی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتم مبتنی بر چگالی در وکا(weka

پروژه خوشه بندی داده های باراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های iris با استفاده از الگوریتم سلسلسه مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتم سلسلسه مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم سلسلسه مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم  سلسلسه مراتبی در وکا (weka)
   

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتم  سلسله مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتم سلسله مراتبی در وکا(weka)
لیست پروژه ها وژه های خوشه بندی X-Means

پروژه خوشه بندی X-Means

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز (ATM)  با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)
  
    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتمX-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داروها با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتمX-means  در وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)
    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتمx-means  در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های iris  با استفاده از الگوریتمX-means   در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتمX-MEANS  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم X-means  در وکا (weka

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتمX-means  در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتم X-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم X-means  در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتم X_ means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتمOPTICدر وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتمOPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتمOPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتمOPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتم OPTIC در وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتم OPTIC در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتمOPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتمOPTICدر وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های iris با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتم OPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتم OPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتمOPTIC در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتم OPTICدر وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتم OPTICدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتم OPTIC در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتم OPTICدر وکا(weka)
نمایش یک نتیجهوژه های خوشه بندی FarthestFirest


    پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRSTدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRSTدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRSTدر وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)
    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRSTدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS) با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRSTدر وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های iris با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتمFARTHEST FIRST در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم FARTHEST FIRST در وکا (weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتم FARTHEST FIRST در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
   
    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
    پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز(ATM) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS)با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های iris (دیتاست گل ها) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتمk-means در وکا (weka)
 
    پروژه خوشه بندی کاربران با استفاده از k-means در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی بار مصرفی برق با استفاده از k-means در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتم DBSCANدر وکا(weka)
  
    پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتمDBSCAN در اوک (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های iris با استفاده از الگوریتم DBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتم DBSCAN در وکا (weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتمDBSCANدر وکا (weka)


    پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتمDBSCAN در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم DBSCAN در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتم DBSCAN در وکا(weka

پروژه خوشه بندی دیتاست COCOMA با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
  
    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانشجویان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست KDDCUP99 با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های مصرف انرژی خانه هوشمند با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های بیماری مغزی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست داده ها با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان تنفسی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های اطلاعات محصولات با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های قیمت های بورس اوراق بهاداربا استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های حملات سایبری ناسا با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
 
    پروژه خوشه بندی داده های مشتریان بانک با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
    تومان وژه های خوشه بندی K-Means



    پروژه خوشه بندی داده های تراکنش های دستگاه های خود پرداز(ATM) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست کاربران شبکه اجتماعی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
  
    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DARPA) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (Bat Net) بات نت با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست پروتئین ها با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی دیتاست حملات (DDOS)با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی دیتاست حیوانات سایت (UCI) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های iris (دیتاست گل ها) با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)
    23.تومان    پروژه خوشه بندی داده های بارش باران با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های کارت اعتباری در بانک داری الکتریکی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

    پروژه خوشه بندی داده های برق مصرفی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

    پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در زنان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)


پروژه خوشه بندی داده های سرطان دستگاه تناسلی در مردان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

پروژه خوشه بندی داده های سرطان پروستات در مردان با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

پروژه خوشه بندی داده های سرطان ریه با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

پروژه خوشه بندی داده های سرطان سینه با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

پروژه خوشه بندی داده های بیماری قلبی با استفاده از الگوریتمk-means در وکا(weka)

پروژه خوشه بندی داده های دیابت با استفاده از الگوریتمk-means در وکا (weka)

پروژه خوشه بندی کاربران با استفاده از k-means در وکا (weka)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داده کاوی در بیمه
مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان
کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید
کاربرد داده کاوی در عود مجدد سرطان پستان
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار IBM Spss Modeler14.2
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
  انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزاروکا ، رپیدماینر و کلمنتاینweka-rapidminer - clementine12
آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12
آموزش نرم 14.2 افزارIBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار.2 14 IBM SPSS Modeler
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka
فرآیند داده کاوی CRISP-DM
آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2

بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
مدل های پیش بینی کننده
طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - weka - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - rapidminer - clementine 12
پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار - clementine 12
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکاweka
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2
در کوتاه ترین زمان با کمترین قیمت
انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

Weka

نرم‌افزار Weka در دانشگاه Waikato واقع در نیوزلند توسعه یافته است و اسم آن از عبارت"Waikato Environment for knowledge Analysis" استخراج گشته است. همچنین Weka ، نام پرندهای با طبیعت جستجوگر است که پرواز نمیکند و در نیوزلند، یافت میشود.
این سیستم به زبان جاوا نوشته شده و بر اساس لیسانس عمومی و فراگیر GNU انتشار یافته است.Weka تقریباً روی هر پلت فرمی اجرا میشود و نیز تحت سیستم عاملهای لینوکس، ویندوز، و مکینتاش، و حتی روی یک منشی دیجیتالی شخصی، آزمایش شده است.
نرم افزار Weka ، پیاده سازی الگوریتمهای مختلف یادگیری را فراهم میکند و به آسانی میتوان آنها را به مجموعه های داده خود اعمال کرد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی (Data Mining) با تمام ابزار های داده کاوی از جمله رپیدماینر، وکا و … در زمینه های زیر قابل انجام است

انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا weka ، رپیدماینر ، spss

رده بندی (Classification)

الگوریتم های دسته بندیClassification

خوشه بندی (Clustering)

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

پیش بینی (Prediction)

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

شبکه عصبی :Neural Net ،perceptron ،AutoMLP

شبکه بیزین : Bayes Net،NaiveBayes

ماشین بردار پشتیبان : SVM ،LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

رگرسیون : Regression ، Logeistic

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

نزدیکترین همسایه: KNN

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence ، FP-Growth

پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه

تحلیل سبد سهام به منظور شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه

بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن

طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان

کاربرد داده کاوی در بیمه – قراردادهای سود اور و زیان آور

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم

کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی

رگرسیون : Regression ، Logeistic

شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

شبکه های عصبی مصنوعی با تابع پایه شعاعی

درختان تصمیم گیری طبقه بندی و رگرسیونی

مدل های درختی

ماشین های بردار حامی طبقه بندی و رگرسیونی

سیستم های استنباط فازی

سیستم های استنباط فازی – عصبی

سیستم استنباط بیزین

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

قواعد انجمنی(Association Rules)

شبکه عصبی مصنوعی یا ANN

درخت تصمیم

عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی

کاربرد داده کاوی در شناسایی باکتری ها

نزدیکترین همسایه KNN

کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن

هرس درخت تصمیم

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

کاربرد داده کاوی در روش های پیشگیری از بارداری

درخت تصمیم با شاخص جینی

آنتروپی

درخت تصمیم C5.0

درخت های تصمیم CHAID ، C&R ،QUEST ، RandomForest ،REPTree ،ID3،NBTree

بگینگ  و بوستینگ

ماشین بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در تشخیص اختلالات در کبد

ماشین بردار پشتیبان با بهینه ساز ازدحام ذرات

سیستم استنباط بیزین

شبکه عصبی  Neural Net ، perceptron ،AutoMLP

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری هپاتیت

کاربرد داده کاوی در بازی شطرنج

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های قواعد انجمنی (Association Rules)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های وب سرویس

کاربرد داده کاوی در بیماری تیروئید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های متن کاوی

کاربرد داده کاوی در ثبت نام در مهد کودک

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های اینترنت اشیاء

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  قواعد همسایگی با fp-growth,apriory

کاربرد داده کاوی در پیش بینی درآمد

داده کاوی در پیش بینی سرطان سینه با استفاده از ماموگرافی

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه

کاربرد داده کاوی در پزشکی : سوءتغذیه

شبکه بیزین : Bayes Net NaiveBayes

ازدحام ذرات

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

الگوریتم های دسته بندیClassification

الگوریتم های فراابتکاری

قواعد همسایگی

fp-growth

Apriory

ماشین بردار پشتیبان  SVM  مانند LibSVM ،Support Vector Machine (Linear)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان

تشخیص داده پرت با کانزدیکترین همسایه

تشخیص داده پرت محلی

رده بندی (Classification)

وب کاوی (Web Mining)

انتخاب ویژگی (Feature Selection)

قواعد انجمنی (Association Rules)

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرکتهای ورشکسته از نظر اقتصادی

کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی

خوشه بندی (Clustering)

کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان

پیش بینی (Prediction)

کاربرد داده کاوی در تشخیص شناسایی ایمیل های اسپم

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

متن کاوی(Text mining)

کاربرد داده کاوی در تشخیص قارچ های سمی از غیر سمی

روش های حل مشکل رده نامتوازن

پیش بینی نرخ بیکاری با استفاده از سری زمانی

کاربرد داده کاوی در شناسایی تذکرات جعلی با استفاده از روش شباهت بین تذکرات

الگوریتم ژنتیک

داده کاوی پزشکی : کاربرد داده کاوی در پیش بینی سوختگی

الگوریتم ازدحام ذرات

الگوریتم های فراابتکاری

کاربرد داده کاوی در بیماری قلبی

شبکه عصبی مصنوعی(ANN)

شبکه های عصبی مصنوعی (RBF)

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه

پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری اپاندیس

درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی

کاربرد داده کاوی در هدفمند کردن انتخاب رشته دانشگاهی کاربرد داده کاوی در پیش بینی تصادفات جاده ای

شبکه های عصبی PCNN

کاربرد داده کاوی در طبقه بندی حیوانان

بگینگ و بوستینگ

کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل

ماشین بردار پشتیبان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

سیستم استنباط بیزین

بررسی الگوریتم های مختلف شبکه های گیرید

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های دسته بندی (Classification)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های خوشه بندی (Clustering)

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های  پیش بینی

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های Prediction

داده کاوی (Data Mrining) در زمینه های انتخاب ویژگی (Feature Selection)

تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc

انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و …

پیش بینی واستخراج الگوهای مرتبط با مصرف گاز با استفاده از تکنیک های داده کاوی

انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری

کاربرد داده کاوی در شناسایی نوع خودرو

روش های حل مشکل رده نامتوازن

تشخیص داده پرت

الگوریتم ژنتیک

کاربرد داده کاوی در بانک ، مشتریان خوش حساب و بد حساب

شبکه عصبی

هوش مصنوعی

بهینه سازی

کمک در پروژه های سمینار

الگوریتم چندهدفه

تکاملی

سیمولینک

تشخیص داده پرت محلی

انجام پایان نامه و مقاله داده کاوی

انجام پایان نامه و پروژه دانشجویی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری افسردگی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانش آموزان
کاربرد داده کاوی در تشخیص پروتین ویروس انفولانزا
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری کبد

انجام پایان نامه داده کاوی

مشاوره آنلاین رایگان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مشاوره رایگان

مشاوره دانشجویی

انجام پروژه پایان نامه های داده کاوی با WEKA

پایان نامه داده کاوی

دانلود پایان نامه داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

انجام پروژه های داده کاوی

انجام پروژه های داده کاوی با متلب

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی کامپیوتر

انجام پروژه های داده کاوی هوش مصنوعی

انجام پروژه های داده کاوی رشته مهندسی برق

انجام پروژه های داده کاوی دانشجویی

سیستم پشتیبان تصمیم جهت کاهش تصادفات جاده ای

کاربرد داده کاوی در رای گیری در گنگره امریکا

کاربرد داده کاوی در پیش بینی شرایط مختلف پوست

چارچوب برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیر شدگان با نوع مواد مخدر

کاربرد داده کاوی در پیش بینی میزان مصرف برق مشترکین

انجام پروژه های داده کاوی سازمانی

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا Weka

کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه
کاربرد داده کاوی در رضایت شهروندان از خدمات ودفاتر الکترونیک
کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری با رویکرد پرتال
کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف گاز خانگی
طراحی متدلوژی RFM جهت سنجش وفاداری مشتریان بانک
تحلیل رفتار مشترکین تلفن ثابت شرکت مخابرات
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری سرطان سینه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری دیابت
کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری – مشتریان خوش حساب و بد حساب
بهبود اعتبار سنجی مشتریان بانک با رویکرد رده بندی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

پیاده سازی با استفاده از نرم افزار های Clementine, SPSS, WEKA, Rapid Miner, Qnet, MATLAB

مشاوره و آموزش جهت انجام پروژه های دانشجویی (پروژه دانشجویی) برای دانشجویان ایرانی داخل و خارج ازکشور

انجام کلیه پروژه های تحقیقاتی درزمینه مختلف

مشاوره و آموزش جهت شبیه سازی و پیاده سازی پایان نامه و پروپوزال های دانشجویی کارشناسی ارشد ودکتری دانشگاه های داخل وخارج ازکشوررشته کامپیوتروفناوری اطلاعات و…….

مشاوره رایگان وآموزش  انتخاب موضوع پایان نامه

کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری تیروئید
کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری مزمن کلیه
کاربرد داده کاوی در پیش بینی مصرف برق خانگی
کاربرد داده کاوی در بازار یابی بانکی
کاربرد داده کاوی در بدافزار تروجان ها با تکنیک های داده کاوی
کاربرد داده کاوی در پیش بینی عملکرد اساتید
کاربرد داده کاوی در خوشه بندی رشته های تحصیلی براساس معدل و ترم گذرانده

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر RapidMiner

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler14.2

تمامی خدمات مربوط به تهیه پیشنهادیه پایان نامه( proposal )

مشاوره و ویراستاری پایان نامه های مرتبط با فناوری اطلاعات و کامپیوتر

بینایی ماشین Image Processing & Machine vision

پایان نامه ارشد پردازش تصوبر

پایان نامه ارشد داده کاوی

پایان نامه کارشناسی ارشد بیگ دیتا

پایان نامه ارشد اینرتنت اشیا

داده های بزرگ

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

• همیت و جایگاه یکپارچه‌سازی داده (Data Integration) در سازمان‌ها
• مفاهیم یکپارچه‌سازی داده (Data Integration)
• انبارش داده  (Data Warehousing)
• استخراج، تبدیل و بارگذاری داده (ETL)
• همسان‌سازی داده (Data Replication ) 
• مجازی سازی داده  (Data virtualization)
• متحد‌سازی داده (Data Federation)

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler 14.2

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار SPSS Modeler 14.2


انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12



انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار رپید ماینر rapidminer

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار وکا weka



کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان

کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان

 
هدف این تحقیق بررسی و شناخت عوامل موثر بر بیماری سرطان از نوع خوش خیم و بدخیم می باشد . ابتدا با بررسی منابع مشخص گردید که در بروز بیماری سرطان از نوع خوش خیم و بدخیم عوامل گوناگونی مانند یکنواختی اندازه سلول ، ضخامت و انبوه تومور، کروماتین ملایم و هستک طبیعی نقش زیادی دارند که از این بین نقش یکنواختی اندازه سلول  و ضخامت انبوه تومور  بیش از سایر عوامل میباشد .

کاربرد داده کاوی در تحلیل سبد بازار

کاربرد داده کاوی در تحلیل سبد بازار

 

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

یکی از حالت های تحلیل قواعد تلازمی ، تجزیه و تحلیل سبد بازار میباشد.پیشرفت فناوری فروشگاه ها را قادر می سازد تا حجم زیادی از داده های خرید مشتریان را جمع آوری و ذخیره نمایند .هر مشتری  خرید مجزایی را در مقادیر مختلف و زمانهای متفاوت انجام می دهد و داده های موجود در سبد بازار نشان دهنده خرید مشتری در یک زمان خاص است . با تجزیه و تحلیل سبد بازار خرده فروشان می توانند رفتار مشتریان را پیش بینی کنند. این کار به آنها کمک می کند تا بتوانند کالای های خود را بهتر سازماندهی کرده و چیدمان بهتری از محصولات خود داشته باشند و از این طریق سودآوری خود را افزایش دهند .



کاربرد داده کاوی در بیمه

کاربرد داده کاوی در بیمه

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

با توجه به پیشرفت سریع فناوری اطلاعات حجم اطلاعات ذخیره شده در پایگاه های داده شرکت های بیمه به سرعت در حال افزایش است .در این تحقیق ضمن بررسی اجمالی داده کاوی به نقش آن در کشف دانش موجود در پایگاه های داده و بهبود امور مرتبط با صنعت بیمه می پردازد بیشتر هدف در این تحقیق این است که بدانیم چه قرار دادهایی برای بیمه سود آور و چه نوع قرار داده هایی برای بیمه غیر سود آور(زیان آور ) می باشد.

کاربرد داده کاوی در پیش بینی عود مجدد سرطان پستان

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های

 توسعه یافته تکنیک داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری

موثر و کاربردی باشند. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور

مقایسه الگوریتم های مختلف داده کاوی از طریق مقایسه حساسیت، ویژگی و دقت

بین آنها، جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی عود مجدد سرطان پستان در

زنان مبتلا بوده است.


کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی


 

 

 امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های    مختلف هستیم.تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.در این پروژه برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم.این بیماری با توجه به شیوه و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردار ند.با اعمال داده کاوی روی این داده ها مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه ،قند خون ، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است .

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری افسردگی
کاربرد داده کاوی در تشخیص بیماری افسردگی



 

هدف از این تحقیق شناسایی عوامل موثر در تشخیص بیماری افسردگی میباشد.داده ها مربوط به بیمارانی با درصد افسردگی کم ،متوسط و زیاد میباشد. عوامل متعددی در تشدید بیماری افسردگی دخیل هستند در این تحقیق مهمترین عوامل عبارتند از عدم فعالیتهای ورزشی ، ایمان و اعتقادات دینی پایین،مجرد بودن،داشتن دوست از جنس مخالف موسیقی زیادو ...

  

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری

کاربرد داده کاوی در مدیریت بانکداری

چکیده

یکی از مسائلی که برای بانک ها بسار مهم می باشد این است که قبل از اعطای تسهیلات ، احتمال عدم بازپرداخت از سوی مشتریان را ارزیابی کند .در این نوع مسائل که در آن پیش بینی کلاس مشتریان بر مبنای مشخصات آنها از جمله اطلاعات شخصی ، اطلاعات اعتباری ، سوابق تسهیلات بانکی ، اطلاعات قضایی و غیره انجام می گیرد.

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در مخابرات

کاربرد داده کاوی در مخابرات

 

چکیده

یکی ار کاربرد های داده کاوی در زمینه مخابرات است .در این تحقیق یک شرکت مخابرات می خواهد مشتریانش را بر اساس الگو های مصرف خرمات بخش بندی کند و آنها را به چهار گروه دسته بندی کند تا بداند یک مشتری از چه نوع خدمات استفاده می کند تا پیشنهادات آتی به هر مشتری را سفارشی سازی کند.


طراحی یک متدلوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

طراحی یک متدلوژی مبتنی بر RFM جهت سنجش وفاداری مشتری با استفاده از

تکنیک های داده کاوی


داده کاوی یکی از تکنیک های جدید برای کاوش الگو ها با توجه به داده های مشتریان  است که سبب بهبود ارتباط با مشتری می شود و از ابزار ها مطرح در مدیریت ارتباط با مشتری می باشند. موضوع به این دلیل اهمیت دارد که سازمانها برای موفقیت در کسب و کار لازم دارند مشتریانشان را به درستی بشناسند  و نیاز ها و خواسته های آنها را پیش بینی  کنند .هدف از این تحقیق شناسایی مشتریان وفادار بر اساس تعداد خرید. (Monetary) ارزش پولی (Frequency) تکرار و (Recenty) تازگی انجام خرید از دستگاه های پوز در سراسر کشورمی باشد .

کاربرد داده کاوی در بازاریابی بانکی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

 بازاریابی مستقیم بانکی، نوعی بازاریابی است که مستقیماً با مشتری ارتباط برقرار  می‌شود. در این روش، افرادی که بازاریابی می‌شوند مستقیماً ازبازار هدف انتخاب می‌شوند. بازاریابی مستقیم نوعی تاکتیک تهاجمی در بازاریابی است که معمولاً با استفاده از ابزارارتباطی مستقیم برای رسیدن به مشتریان جدید تلاش می کند . بازاریابی مستقیم می تواند در مورد  مشتریان  فعلی یا گذشته هم  اجرا شود.

در تحقیق حاضر اهمیت  تعیین عوامل موثر در صنعت بازاریابی  بانکی بحث و بررسی شد . درخت تصمیم ، رگرسیون لجستیک  با وجود سادگی در نتایج دقت قابل قبولی در داده های بانکی ارائه داد. نتایج حاصل نشان می دهدکه فیلد های چون  Duration ، Poutcome و Previous  نقش بیشتری بر سایر فیلد ها داشتند .



    کاربرد داده کاوی بر روابط بین نمرات آزمون های ورودی با عملکرد شغلی و وضعیت ارتقاء آنان
    کاربرد داده کاوی در بیماری قلبی
    کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ریه
    پیش بینی عودمجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی
     کاربرد داده کاوی در پیدا کردن انواع خرابی در شبکه ایرانسل
    کاربرد داده کاوی در پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با تکنیک های داده کاوی
     ارائه چارچوبی برای شناسایی رابطه بین خصوصیات دستگیرشدگان با نوع مواد مخدرمکشوفه
     تحلیل سبد سهام به منظور  شناسایی الگوهای رایج در رفتار سهامداران
     کاربرد داده کاوی در پیش بینی بیماری سرطان ریه
    کاربرد داده کاوی بر تصادفات جاده ای و ارائه راهکار های برای کاهش آن
    کاربرد داده کاوی در بانک ، مشتریان خوش حساب و بد حساب
    بررسی عوامل موثر بر بیماری افسردگی و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن
     طراحی یک متدولوژی مبتنی بر RFMجهت سنجش وفاداری مشتریان
     کاربرد داده کاوی در بیمه - قراردادهای سود اور و زیان آور
    کاربرد داده کاوی در بیماری سرطان ، خوش خیم و بد خیم
    عوامل موثر بر بروز بیماری دیابت و ارائه راهکار جهت کاهش آن
     کاربرد داده کاوی در اعتیاد به مواد مخدر
     کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری- کالاهای مرجوعی
    کاربرد داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری – تحلیل سبد بازار
    کاربرد داده کاوی در مخابرات ، سفارشی سازی در خدمات به مشتریان
    کاربرد داده کاوی در رضایت شغلی کارکنان از شغل و سرپرست

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

دانلود نرم افزار IBM SPSS Modeler14.2

 نرم افزار   IBM SPSS Modeler14.2


IBM SPSS Modeler 14.2.x86

IBM SPSS Modeler 14.2.x64


انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی

انجام پایان نامه و پروژه های کارشناسی ارشد داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین Clementine12



الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST

شبکه عصبی :Neural Net

شبکه بیزین : Bayes Net

ماشین بردار پشتیبان : SVM

رگرسیون : Regression ، Logeistic

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen  ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

آموزش تصویری داده کاوی همراه با نرم افزار کلمنتاین Clementine12

آموزش تصویری داده کاوی همراه با نرم افزار کلمنتاینClementine12

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com