چکیده

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم.تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.در این پروژه برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم.این بیماری با توجه به شیوه و سهمی که در مرگ و میر انسانها دارند از اهمیت بالایی برخوردار ند.با اعمال داده کاوی روی این داده ها مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه ،قند خون ، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کاربرد داده کاوی در عود مجدد سرطان پستان

چکیده
امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم .تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگو های مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. سرطان پستان یکی از شایع ترین انواع سرطان ها در زنان است. طبق محاسبات انستیتو ملی سرطان ایالات متحده آمریکا، از هر هشت زن یک نفر در زندگی خود مبتلا به سرطان پستان می‌شود این سرطان در صورتی که به موقع تشخیص داده‌شود به راحتی قابل درمان است

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انجام پایان نامه و پروژه های ارشد داده کاوی

 انجام پایان نامه  ارشد داده کاوی

الگوریتم های دسته بندیClassification

درخت تصمیم :C5.0 ، CHAID ، C&R ،QUEST

شبکه عصبی :Neural Net

شبکه بیزین : Bayes Net

ماشین بردار پشتیبان : SVM

رگرسیون : Regression ، Logeistic

الگوریتم های خوشه بندی Clustering

خوشه بندی : k-Means ، kohonen  ، Twostep ، Anomaly

الگوریتم های قواعد انجمنی : Apriori ، Carma ، Sequence

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار
weka
clementine12
spss modeler14.2
rapidminer
در کوتاه ترین زمان و با قیمت مناسب

بیش از دهها پروژه اماده با نرم افزار های داده کاوی در زمینه های مختلف با قیمت مناسب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد و دکتری

----------------------------------------

ساعات تماس 8 صبح الی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

آموزش نرم افزار کلمنتاین Clementine 12

آموزش  نرم افزار14 IBM SPSS Modeler

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزارClementine 12

انجام پروژه های داده کاوی با نرم افزار 14 IBM SPSS Modeler

• • فرآیند داده کاوی CRISP-DM
  • آشنایی با قابلیت های SPSS Modeler14.2
  • فرآیند داده کاوی در SPSS Modeler14.2
• شناسایی و آماده سازی مقدماتی داده ها
  • فراخوانی داده ها در محیط SPSS Modeler14.2
  • بررسی مفاهیم Storage و Type و اهمیت آنها
  • یکپارچه سازی داده ها (Merge and Append)
  • بررسی شاخص های کیفی داده ها (Data Audit)
  • مطالعه توصیفی و استنباطی داده ها در SPSS Modeler14.2
• مدل های پیش بینی کننده
  • طبقه بندی با انواع درخت های تصمیم در SPSS Modeler14.2
  • استفاده از درخت های رگرسیونی به منظور پیش بینی
  • ساخت مدل های پیش بینی کننده با شبکه های عصبی مصنوعی
  • ارزیابی مقدماتی مدلهای پیش بینی کننده

مروری بر ادبیات داده کاوی

!داده کاوی چیست

انگیزه کاوش داده ها در چیست

کاربرد داده کاوی در چیست

و قابلیت های آن(SPSS Modeler14.2) آشنایی با محیط کلمنتاین

( SPSS Modeler14.2) ورود داده ها با فرمت های مختلف به محیط کاری کلمنتاین

چگونگی ایجاد درک اولیه از داده ها و آماده سازی آن ، پیش پردازش داده ها

استفاده از آمارهای توصیفی و گرافهای متنوع

چگونگی تشخیص و برخورد با داده های گمشده

خوشه بندی

قواعد تلازمی

...دسته بندی و پیش بینی - درخت تصمیم ، شبکه های عصبی

تحلیل و تفسیر داده ها

. . . و

 09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

انباره داده ها

سازمانها درک کرده اند که سیستم های انبارداده ابزارهای ارزشمندی در رقابتهای امروزه هستند بنگاهای بسیاری میلونها دلار برای ساخت انبار داده صرف کرده اند طبق تعریف اینمون یکی از پیشتازان معماری در ساخت سیستمهای انبار داده ، انبار داده مجموعه ای موضوع گرا ،یکپارچه از زمانهای مختلف و غیر فرار به منظور پشتیانی از فرایند تصمیم سازی است.داده کاوی چیزی فراتر از پردازش بر روی یک پایگاه داده معمولی می باشد .

مثالهای زیر این تفاوت را آشکار می کند :
یک پرس جوی ساده و پیدا کردن تمامی افراد با نام علی در یک پایگاه داده بسیار ساده ولی در مقابل پیدا کردن افرادی که کارت اعتباری انها وضعیت مناسبی ندارد و در مرز ورشکستگی می باشد، خیلی ساده نیست .پیدا کردن افرادی که بیش از یکصد هزار تومان خرید داشته اند ساده است ولی در مقابل پیدا کردن افرادی که عادتهای خرید مشاهی دارند و یکسری اقلام خاصی را با هم خرید می کنند کار ساده ای نیست .

پیدا کردن افرادی که در یک تاریخ خاص از یک فروشگاه خاص شیر خریده اند ساده است

ولی در مقابل افرادی که غالبا شیر خریداری می کنند خیلی ساده نیست

داده کاوی و انبار داده ها :

علت اهمیت انبار داده ها این است که انباره داده ها شامل داده های جزئی و داده های کلی ، در کنار یکدیگر می باشند . بدون تردید داده کاوی به اطلاعات جزئی برای تحلیل نیازمند است ، اما داده ای خلاصه شده نیز به کار می آیند . از انجا که در انبار داده انواع داده ای خلاصه شده وجود دارد ، داده کاوی می تواند .به سرعت داده ای انبارداده انواع داده ای خلاصه شده وجود دارد ف داده کاوی می تواند به سرعت داده ای انبارداده را بررسی و این باعث کاهش تکرار تحلیلها توسط داده کاوی شود

  ویزگیهای مهم یک انبار داده عبارتند از موضوع محوری :
جامعیت
پویا پذیری
پایانی

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
موضوع محوری : داده ها طبق یک موضوع خاص سازماندهی می شوند

جامعیت :داده ای انباره ،از تجمع دیگر داده ها ساخته می شوند

افق زمانی برای انبارداده ها بسیار مهم تر از داده های مرتبط با سیستم های عملیاتی می باشد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
پایگاه داده ها شامل داده های است که روزانه با انها کار می شود و بخشهای به آن اضافه و یا حذف می شود

پروژه آماده داده کاوی با نرم افزار weka - clementine 12

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

مشاوره در زمینه پروژه های داده کاوی

در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد

با نرم افزار weka- clementine 12

از ابتدا تا انتها

الگوریتم درخت تصمیم

ساختار درخت تصمیم یک ساختار درختی ، شبیه فلوچارت میباشد

بالاترین گره در درخت گره ریشه است و گره های برگ ،دسته ها یا توزیع دسته ها را نشان می دهند

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
درخت تصمیم یکی از ابزار های قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشد.در خت تصمیم بر خلاف شبکه های عصبی به تولید قاعده می پردازد.در ساختار درخت تصمیم ف پیش بینی به دست امده از درخت در قالب یگسری قواعد توضیح داده می شود . در حالی که در شبکه های عصبی تنها نتیجه پیش بینی بیان میشود و چگونگی به دست امدن انها در خود شبکه پنهان می ماند. همچنین در درخت تصمیم برخلاف شبکه های عصبی ضرورتی وجود ندارد که داده ها لزوما به صورت عددی باشند
:خصوصیات درخت تصمیم به موارد زیر می تواند اشاره کند :

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
روش درخت تصمیم در تقسیم بندی داده ها به گرو ه های مختلف به گونه ای است که هیچ داده ای حذف نمی شود ، تعداد داده ها در گروه مادر با مجموع داده ها در شاخه های در خت ایجاد شده برابر است

استفاده از درخت تصمیم اسان است

درک مدل ایجاد شده توسط درخت تصمیم اسان است

دسته بندی هایی که توسط درخت تصمیم ایجد می شوند ، از روی شباهت داده های ذخیره شده در پارامتر های پیش بینی کننده ، قابل انجام می باشد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
انواع متغیر های موجود در داده های در خت تصمیم :

در مسائل مرتبط با درختهای تصمیم با دو نوع متغیر ها مواجه هستیم :

متغیر های عددی مثل مشخصه "سن که مقادیر ان عددی است

متغیر های طبقه ای مثل مشخصه نوع ماشین که مقادیر آن متنی و گروهی میباشد

از این متغیر ها برای پیش بینی متغیر هدف یا متغیر وابسته استفاده می کنیم در مثال فوق به متغیر های سن و نوع ماشین که متغیر های مستقل هستند ، متغیر پیش بینی کننده گویند و به متغیر های وابسته برچسب دسته گویند . در مثال بالا متغیر ریسک تصادف از نوع برچسب دسته می باشد

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
اگر متغیر وابسته از نوع عددی باشد مسئله رگرسیون یا پیش بینی تبدیل خواهد شد و اگر این متغیر از نوع طبقه ای باشد با یک مسئله دسته بندی مواجه هستیم