به اطلاع دانشجویان محترم می رساند این شرکت با در اختیار داشتن تحلیلگران آماری متخصص و با تجربه کاری بالا که فارغ التحصیل کارشناسی ارشد در رشته آمار کاربردی هستند، آمادگی انجام سفارشات تجزیه و تحلیل آماری داده ها با نرم افزار R و مشاوره به شما در انجام امور آماری پایان نامه یا تحقیق را دارد.
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
استفاده نمایید.
اشکال ندارد، تا تحلیل ما مورد تایید استاد شما قرار نگرفت هیچ وجهی پرداخت ننمایید!
زیرا شیوه کار به این صورت است که پس از دریافت اطلاعات لازم و داده های شما، ابتدا تحلیل را انجام می دهیم و در صورت تایید آن وجه دریافت می گردد.
ضمنا ما دارای نماد اعتماد الکترونیک از مرکز توسعه تجارت الکترونیک وابسته به وزارت صنعت معدن و تجارت هستیم. همچنین سایت اصلی این شرکت طی قراردادی با بانک ملت ، داری درگاه پرداخت الکترونیک برای پرداخت آسان هزینه تحلیل با R می باشد.

آazsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.comشنایی با نرم افزار R
نرم افزار آماری R یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین نرم افزاهای آماری است که بخصوص در سال های اخیر توانسته است شهرت فراوانی را در دنیا و مخصوصا در بین پژوهشگران رشته های مختلف کسب کند. محیط این نرم افزار به صورت برنامه نویسی طراحی شده است و با داشتن بیش از 2000 بسته نرم افزاری در زمینه های مختلف آمار می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
• وجود گرافیک بالا در رسم انواع نمودارها باعث محبوبیت آن نزد کاربران زمینه های مختلف از جمله تحلیل های سلسله مراتبی، معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، تحلیل داده های مکانی (GIS) و ... شده است.
• این نرم افزار در زمینه آمار توصیفی شامل انواع نمودارهای آماری، جداول و شاخص های آماری و همچنین در آمار استنباطی مانند انجام انواع آزمون های آماری پارامتری و ناپارامتری، محاسبه ضرایب همبستگی مختلف، تحلیل سری های زمانی، انجام انواع رگرسیون های خطی و غیرخطی ، مباحث اقتصادسنجی و... مورد استفاده قرار می گیرد.

• علاوه بر موارد ذکر شده قابلیت به روزرسانی سریع بسته های نرم افزاری در این نرم افزار باعث شده است که بخش عظیمی از کاربران آن را محققان و افراد دانشگاهی تشکیل دهند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

با بهره گیری از پیشرفته ترین تکنیک های تحلیل داده و اطلاعات (هوش مصنوعی، داده کاوی، تحلیل آماری، اقتصادسنجی و پژوهش عملیاتی) ، به ارائه خدمات پژوهشی می پردازد.

انجام پروژه های تحقیقاتی و تجزیه تحلیل داده های پایان نامه (فصل 4 پایان نامه) برای رشته های علوم انسانی، علوم اجتماعی، مدیریت ، فنی مهندسی، پزشکی، روانشناسی، جامعه شناسی، اقتصاد، حسابداری، صنایع، فناوری اطلاعات، کامپیوتر و دیگر رشته ها در حوزه های ذیل:
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
1- تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه، تحقیقات میدانی و پرسشنامه ای با استفاده از نرم افزار SPSS و Lisrel
2- ارائه تحلیل های اقتصاد سنجی، تحلیل های سری زمانی و داده های پانل Panel Data با استفاده از نرم افزار EViews و Microfit
3- تحلیل پروژه های داده کاویData Mining با استفاده از نرم افزار Weka ، Clementine، Rapid Miner و SAS Interprise Miner
4- بررسی و تحلیل کارایی و بهره وری از طریق تحلیل پوششی داده ها DEA با استفاده از نرم افزار EMS و WinDEAP
----------------------------------------
5- تدوین مدل های رتبه بندی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره MCDMاز قبیل AHP، TOPSIS، SAW، ELECTRE ، Group TOPSIS، FUZZY AHP، FUZZY TOPSIS
---------------------------------------
6- طراحی سیستمهای استنتاج فازی (منطق فازی) Fuzzy Logic، عصبی-فازی ANFISو نرم افزار FIS MATLAB( سیستم های خبره فازی)
--------------------------------------
7- طراحی سیستمهای خبره Expert Systems تحت shell با استفاده از نرم افزارهای VP-expert و Clips
8- مدل سازی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی ANN و الگوریتم ژنتیک GA
-----------------------------
9- آموزش نرم افزار های تخصصی ذیل:
SPSS، Weka، Clementine، FIS MATLAB ،ANFIS، VP-expert
-----------------------------
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
سایت:


" تخصص ما تجزیه و تحلیل داده ها و اطلاعات می باشد، پس همراه با تجربیات علمی و پژوهشی خود، آن را در اختیار شما قرار می دهیم"

قیمت: توافقی با توجه به حجم کار

کیفیت پشتیبانی و خدمات پس از فروش، پیگیری اصلاحات و آرامش در پایان نامه را با ما تجربه کنید.
هزینه پستی ارسال پرسشنامه ، به شما پرداخت خواهد شد.
دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی و غیر انتفاعی از تخفیف ویژه برخوردار می باشند.
ارئه تخفیف در صورت معرفی به دوستان
راهنمایی جهت تسریع در اتمام پایان نامه

-ارائه مشاوره در خصوص فصول پایان نامه جهت تکمیل تحقیق و آگاهی از چگونگی تحلیل داده ها و نتایج حاصله برای ارائه کار به استاد راهنما و راهنمایی برای آمادگی در جلسه دفاع پایان نامه
-انجام تحلیل برای دپارتمان های تحقیقات بازار و روابط عمومی سازمان ها
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تجزیه و تحلیل آماری پروژه و پایاننامههای دانشجویی توسط نرم افزار SPSS و SAS
مدلسازی معادلات ساختاری با کاربرد نرم افزار آموس )Amos)
مشاوره و همکاری در زمینه تهیه و تدوین مقاله، پروپوزال و کلیه فصول پایاننامه
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کارشناسی، کارشناسیارشد و دکتری
با نازلترین قیمت و بالاترین سطح علمی
مشاوره رایگان تا لحظه دفاع از پایاننامه و چاپ مقاله
دانشجویان کارشناسی، کارشناسیارشد و دکتری مشغول به تحصیل در رشتههای مختلف از جمله مدیریت، حسابداری، پزشکی، کامپیوتر، روانشناسی، اقتصاد، کشاورزی، آمار، جامعهشناسی، علوم اجتماعی و ...از سرتاسر ایران میتوانند تحلیل آماری و ارائه مدل پژوهش خود را به ما بسپارند و در کمترین زمان، نتایج کامل با بهترین کیفیت و قیمت مناسب دریافت کنند.
گروه پژوهشی تحلیل برتر
با مدیریت بهمن نصیری

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

روش حداقل مربعات جزئی (PartialLeastSquare) به عنوان یک جایگزین برای روش های OLS رگرسیون،  Canonical‌ رگرسیون و مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) در پژوهش هایی که متغیرهای مستقل و وابسته وجود دارد، بکار گرفته می شود. روش PLS در اغلب اوقات، معادلات ساختاری مبتنی بر مولفه (Component-Based  SEM) نامیده می شود در حالی که روش معادلات ساختاری مبتنی بر کواریانس است(Covariance-Based  SEM).

این روش زمانی استفاده می شود که می خواهیم تاثیرات چندین متغیر مستقل را بر یک یا چند متغیر وابسته بررسی کنیم اما پیش فرض های انجام رگرسیون یا معادلات ساختاری بر قرار نیست و یا اینکه در پژوهش به مشکلات زیر مواجه شویم:

•   چندین متغیر وابسته داشته باشیم.
•   تعداد متغیرهای مستقل زیاد باشد و شناسایی متغیرهای تاثیر گذار مشکل باشد.
•   در متغیرهای مستقل هم خطی وجود داشته باشد(Multicollinearity)
•   حجم نمونه کم باشد.
•   در رگرسیون توزیع فروانی متغیرها نرمال نباشد و یا در روش معادلات ساختاری نرمال بودن چند متغیره برقرار نباشد.

روش حداقل مربعات جزئی می تواند تاثیرات متغیرهای مستقل را بر متغیر وابسته بصورت یک مدل رگرسیونی یا مدل ساختاری برازش کند. چنانچه هدف پژوهشگر پیش بینی یا مدل سازی اکتشافی باشد استفاده از روش PLS توصیه می شود. روش مدل سازی معادلات ساختاری(SEM) برای مقاصد تایید مدل کاربرد دارد و برای براورد پارامترهای مدل نیازمند حجم نمونه زیاد و برقرار بودن پیش فرض نرمال بودن چند متغیره است اما روش PLS چون برای مقاصد اکتشافی کاربرد دارد به هیچ گونه پیش فرضی احتیاج ندارد . در برخی از منابع ذکر شده است روش PLS با حداقل ۳۰ نمونه نیز قابل انجام است و نتایج در مقابل داده های مفقود شده(Missing value) پایدار است.

از لحاظ تکنیکی فرق روش PLS با سایر روش های رگرسیونی است این است که به جای در نظر گرفتن متغیرهای مستقل، از طریق تکنیک تحلیل مولفه های اصلی(PCA) متغیرهای مستقل در چند عامل کلی تر قرار می گیرند به گونه ای که این عامل ها بیشترین تغییرات متغیر(های) وابسته را تبیین کنند.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

معمولاً در تحقیقات به دلایل مختلف با حجم زیادی متغیرها روبرو هستیم. برای تحلیل دقیق‌تر داده‌ها و رسیدن به نتایج علمی‌تر و در عین حال عملیاتی‌تر، پژوهشگران به دنبال کاهش حجم متغیرها و تشکیل ساختار جدیدی برای آنها می‌باشند و بدین منظور از روش تحلیل عاملی استفاده می‌کنند. تحلیل عاملی سعی در شناسایی متغیرهای اساس یا عامل‌ها (Factor) به منظور تبیین الگوی همبستگی بین متغیرهای مشاهده شده دارد. تحلیل عاملی نقش بسیار مهمی در شناسایی متغیرهای مکنون(Latent) یا همان عامل‌ها از طریق متغیرهای مشاهده شده دارد.

عامل، متغیر جدیدی است که از طریق ترکیب خطی مقادیر اصلی متغیرهای مشاهده شده  برآورد می‌شود. تحلیل عاملی دارای کاربردهای متعددی است که عبارتند از:

• کاهش داده‌ها (Data Reduction)
• شناسایی ساختار (Structure Detection)
• سنجش اعتبار(روایی) پرسشنامه یا یک مقیاس

تحلیل عاملی بر دو نوع است: تحلیل عامل اکتشافی (Exploratory Factor Analysis) و تحلیل عاملی تأییدی (Conformity Factor Analysis). در تحلیل عاملی اکتشافی پژوهشگر درصدد کشف ساختار زیربنایی مجموعه نسبتاً بزرگی از متغیرها است و پیش فرض اولیه پژوهشگر، آن است که هر متغیری ممکن است با هر عاملی ارتباط داشته باشد. به عبارت دیگر پژوهشگر در این روش، هیچ تئوری اولیه ندارد. در تحلیل عاملی تأییدی پیش فرض اساسی پژوهشگر آن است که هر عاملی با زیر مجموعه خاصی از متغیرها ارتباط دارد. حداقل شرط لازم برای تحلیل عاملی تأییدی این است که پژوهشگر در مورد تعداد عامل‌های مدل، قبل از انجام تحلیل، پیش فرض معینی داشته باشد، ولی در عین حال پژوهشگر می‌تواند انتظارات خود مبنی بر روابط بین متغیرها و عامل‌ها را نیز در تحلیل وارد نماید.

———————————————————————————————

چنانچه در تحلیل خود نیازمند این آزمون هستید می تواند با تکمیل فرم زیر اطلاعات خود را برای کارشناسان پایگاه ارسال نمایید  تا پس از بررسی به شما اطلاع داده شود.

برای  کسب اطلاعات بیشتر تماس بگیرید

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

در مسائلی که ما قصد اندازه گیری متغیرهای مفهومی را داریم می‌بایست از تحلیل مسیر استفاده کرد. راه کارهای مختلف ابداع شده توسط دانشمندان حوزه مدل سازی معادلات ساختاری این یقین را در پژوهشگر بوجود می‌آورد که می‌تواند انواع فرضیه های کاربردی در مطالعات اجتماعی را به مدل درآورده و آن را آزمون کند در حالی که حداقل از یک نقطه ضعف بسیار مهم در روش‌های آماری کلاسیک و معمول (مثل تحلیل رگرسیون) پرهیز نماید. این نقطه ضعف به حساب نیاوردن خطاهای اندازه گیری متغیرهای پنهان به هنگام آزمون فرضیه است. دلیلش این است که به هنگام آزمون فرضیه با استفاده از روش‌های کلاسیک، متغیرهای پنهان(مفهومی) به گونه ای غیر واقعی به عنوان یک متغیر مشاهده شده ای در نظر گرفته می‌شود که از دقت اندازه گیری کامل برخوردار است که در واقعیت این طور نیست. اما به کمک مدل سازی معادلات ساختاری هم می‌توان خطاهای اندازه گیری متغیرهای مشاهده شده (متغیرهای پرسشنامه) و هم خطاهای ساختاری مدل(رابطه بین متغیرهای پنهان) را در مدل در نظر گرفت که در مقایسه با روشهای کلاسیک چون تحلیل رگرسیون به واقعیت نزدیک‌تر است.  

قبل از اینکه مدل سازی معادلات ساختاری انجام گیرد پژوهشگر می‌بایست بر اساس چارچوب نظری پژوهش، پیشینه تحقیق و هم چنین دیدگاه های شخصی به تدوین انواع روابط بین متغیرها دست زده و به ارزیابی آنها می‌پردازد.

در تحلیل رگرسیون پژوهشگر به دنبال بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته است و اینکه کدامیک از متغیرهای مستقل در پیش بینی متغیر وابسته تاثیر بیشتری دارد. به عبارت دیگر در تحلیل رگرسیون یک رابطه ریاضی بین متغیرهای مستقل و وابسته تعیین می شود که به کمک آن پژوهش گر می تواند با تغییر در متغیر مستقل، تغییرات متغیر وابسته را پیش بینی کند. فرض مهم این روش، وجود نداشتن خطا در اندازه گیری متغیرهای مستقل و وابسته است.

بنابراین اگر هر کدام از سوالات پرسشنامه شما به تنهایی قادر به سنجش متغیرهای مستقل و وابسته است پیشنهاد می شود از روش تحلیل رگرسیون استفاده شود اما چنانچه هر مجموعه از سوالات یک مفهوم را اندازه گیری می کنند و شما به کمک مدل نظری پژوهش می خواهید رابطه بین متغیرهای مفهومی را مورد بررسی قرار دهید؛ بهتر است از تحلیل مسیر استفاده کنید. گرچه در این شرایط نیز می توان از تحلیل رگرسیون استفاده کرد اما با توجه به دلایل مطرح شده، تحلیل مسیر نتایج واقعی تر را نشان می دهد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در علم تصمیم‌گیری که در آن انتخاب یک راهکار از بین راهکارهای موجود و یا اولویت‌بندی راهکارها مطرح است،‌ چند سالی است که روشهای تصمیم گیری با شاخص‌های چند گانه «MADM» جای خود را باز کرده‌اند. از این میان روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) بیش از سایر روشها در علم مدیریت مورد استفاده قرار گرفته است. فرایند تحلیل سلسله مراتبی یکی از معروفترین فنون تصمیم گیری چند معیاره است که اولین بار توسط توماس ال. ساعتی عراقی الاصل در دهه ۱۹۷۰ ابداع گردید. فرایند تحلیل سلسله مراتبی منعکس کننده رفتار طبیعی و تفکر انسانی است. این تکنیک، مسائل پیچیده را بر اساس آثار متقابل آنها مورد بررسی قرار می‌دهد و آنها را به شکلی ساده تبدیل کرده و به حل آن می‌پردازد.

فرایند تحلیل سلسله مراتبی در هنگامی که عمل تصمیم گیری با چند گزینه و معیار تصمیم گیری روبروست می‌تواند استفاده گردد. معیارهای مطرح شده می‌تواند کمی و کیفی باشند. اساس این روش تصمیم گیری بر مقایسات زوجی نهفته است. تصمیم گیرنده با فراهم ساختن درخت سلسله مراتب تصمیم گیری کار تحلیل را شروع می کند. در سطح صفر هدف تصمیم گیری قرار می گیرد و در سطح اول شاخص ها(معیارها) و در سطح دوم نیز گزینه ها جهت اولویت بندی قرار دارند که ممکن است با توجه به نوع مساله تعداد سطوح معیارهای اصلی و فرعی بیشتر باشد.

پس از اینکه معیارهای اصلی و فرعی مشخص شدند و درخت سلسله مراتب تصمیم گیری ترسیم شد، بین شاخص ها مقایسات زوجی انجام می دهیم. در مرحله بعدبرای هر شاخص بین گزینه ها، مقایسه زوجی انجام می گیرد. سپس از الگوریتم زیر پیروی می کنیم:

الف) به هنجار کردن ماتریس مقایسات زوجی

ب) به دست آوردن میانگین حسابی هر سطر ماتریس به هنجار شده‌ی مقایسات زوجی(که به آن وزن نسبی گفته می شود)

ج) ضرب وزن های نسبی شاخص ها در میانگین حسابی گزینه ها

د) محاسبه نرخ نا سازگاری و اصلاح مقایسات زوجی

د) رتبه بندی کردن گزینه ها

برای یادگیری بیشتر می توانید فایل های آموزشی را که توسط پایگاه تخصصی تحلیل آماری گرداوری شده است، دانلود کنید.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

ویکور یک روش MADM توافقی است که توسط آپریکوویچ و زنگ توسعه یافته است. این روش می تواند یک مقدار بیشینه مطلوبیت گروهی برای اکثریت و یک کمینه تاثر انفرادی برای مخالفت را فراهم نماید. روش ویکور مانند تکنیک تاپسیس است یعنی برای رتبه بندی کردن گزینه ها بر اساس معیارهای مختلف( معمولا متضاد و با واحد اندازه گیری متفاوت) استفاده می شود. این روش جهت دست یابی به یک یا چند راهکار سازشی برای یک مساله با معیارهای متضاد کاربرد دارد بطوری که قادر است تصمیم گیرنده را برای دست یابی به یک تصمیم نهایی یاری دهد. در اینجا راهکار سازشی نزدیک ترین جواب موجه به ایده آل است که یک توافق متقابل بین مطلوبیت گروهی و میزان مخالف های انفرادی بوجود می اورد.

روش ویکور یک ابزار مفید جهت تصمیم گیری چند معیاره به حساب می آید به خصوص در مواقعی که تصمیم گیرندگان به علت وجود شاخص های متناقض به راحتی نمی توانند ترجیحات خود را در مسئله تصمیم گیری ابراز کنند. راهکار سازشی بدست امده در روش ویکور مورد توافق تصمیم گیرندگان خواهد بود زیر این راهکار مطلوبیت گروهی را حداکثر(توسط شاخص Si) و تاثرات فردی را حداقل(توسط شاخص Ri) می سازد.

رتبه بندی به روش ویکور (VIKOR), انجام روش ویکور VIKOR,  ویکور VIKOR یک روش MADM توافقی است, مقایسه ویکور VIKOR و تاپسیس TOPSISروش ویکور vikor, روش های جدید تصمیم گیری چند معیاره, روش سازشی در تصمیم گیری, روش مصالحه, روش تاپسیس, روش های جبرانی در تصمیم گیری

مراحل روش، در یک مسأله تصمیم گیری چندمعیاره، با n معیار و m راهکار به شرح ذیل است:

۱- تشکیل ماتریس تصمیم

۲- تعیین بردار وزن معیارها(به کمک یکی از روش های تصمیم گیری مانند AHP ، نظر خبرگان و  …)

۳- تعیین نقطه ایده آل مثبت و ایده آل منفی

۴- محاسبه مقدار سودمندی(Si) و مقدار تأسف (Ri) برای هر راهکار

۵- محاسبه شاخص ویکور(Qi) برای هر راهکار

۶- مرتب کردن راهکارها بر اساس مقادیر Si،  Ri و Qi

7- پیشنهاد راهکار سازشی با توجه به دو شرط:

         ۱) مزیت قابل قبول: به این معناست راهکار سازشی می بایست با راهکار بعدی خود تفاوت قابل ملاحظه ای داشته باشد.

         ۲) ثبات قابل قبول در تصمیم گیری: به این معناست که راهکار سازشی انتخاب شده باید حداکثر مطلوبیت گروهی و حداقل تاثر فردی را داشته باشد.

در صورتی که شرایط بالا برای راهکار سازشی بر قرار نباشد به جای یک راهکار یک مجموعه راهکار سازشی ارائه می شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

یکی از گام های مهم در اولویت بندی به روش AHP و TOPSIS جمع آوری نظرات خبرگان است. در روش AHP می بایست ابتدا سلسله مراتبی از اهداف، معیارها و گزینه‌ها تشکیل گردد. به عبارت دیگر برای رتبه بندی گزینه ها می بایست شاخص های مشترکی برای همه گزینه ها در نظر گرفته شود بعد در ادامه هر جفت از گزینه ها نسبت به هریک از معیارها بر اساس طیف ساعتی مقایسه شود. معیارها نیز به همین ترتیب دو به دو با توجه به هدف تحقیق با همدیگر مقایسه می شوند. یکی از مشکلاتی که بسیاری از پژوهشگران با آن موجه هستند طراحی پرسشنامه استاندارد AHP است. در این پرسشنامه بهتر است که مقایسات به جای اینکه ماتریسی آورده شود بصورت سطری با یکدیگر مقایسه شوند چون در حالت اول پاسخگو در مقایسه و عدد دهی به آنها ممکن است دچار اشتباه شود اما در روش دوم با چنین مشکلی مواجه نیستیم. مشکل بعدی در محاسبه کردن تعداد کامل مقایسه های زوجی است یعنی اینکه تمامی گزینه ها دو به دو نسبت به هر یک از معیارها مقایسه و نیز همه معیارها دو به دونسبت به هدف پژوهش با یکدیگر مقایسه شوند. ندانستن تعداد کامل مقایسه های زوجی منجر می شود تا پرسشنامه ها بصورت ناقص طراحی گردد و نتوان در روش AHP از آنها استفاده نمود.

پس از اینکه تحلیل به روش AHP انجام گرفت وزن هر کدام از معیارها مشخص می شود. چنانچه بخواهیم از روش تاپسیس جهت اولویت بندی گزینه ها استفاده کنیم می بایست علاوه بر وزن معیارها، پرسشنامه ای جهت جمع آوری داده های ماتریس تصمیم گیری طراحی گردد. در نهایت وزن معیار ها، داده های ماتریس تصمیم گیری وارد نرم افزار Topsis Solver 2012می شوند و گزینه ها مطابق روش تاپسیس اولویت بندی می شوند.

کارشناسان با تجربه پایگاه تخصصی تحلیل آماری و داده پردازی آمادگی دارند پرسشنامه استاندارد AHP و تاپسیس را برای پژوهش گران طراحی نمایند. در صورت نیاز به طراحی پرسشنامه‌ی استاندارد AHP ،  تاپسیس و ویکور می توانید از طریق فرم سفارش زیر درخواست خود را ارسال نمایید

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0

در ادبیات موضوع یکی از مشهورترین روش‌های شناخته شده که به طور گسترده برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره استفاده می‌شود روش AHP فازی است. از این روش در تحقیقات و مقالات زیادی جهت رتبه بندی و انتخاب گزینه‌ها مورد استفاده قرار گرفته‌اند برای نمونه در تحقیقی با عنوان «استفاده از AHP فازی برای انتخاب پرسنل» از این تکنیک استفاده شده است (Gungor, et al.,2009).

یکی دیگر از این مدل‌ها، تاپسیس فازی است که برای اولین بار توسط چن و هونگ در سال ۱۹۹۲ ابداع شد (Chen, et al., 1992). در این مدل وزن‌ها و ماتریس تصمیم گیری به صورت اعداد فازی تعریف می‌شوند و همانند تاپسیس کلاسیک بر اساس فاصله از ایده آل مثبت و منفی رتبه‌بندی می‌کند. در تحقیقات بسیاری چون (Ertu rul & Karaka, 2007) و (Kelemenis & Askounis, 2010) از این روش بهره گرفته شده است.

در تحقیقات مختلف، روش ادغامی AHP و TOPSIS به این صورت است که ابتدا وزن معیارها و زیر معیارها به کمک روش AHP محاسبه می‌شود و از این وزن‌ها در روش تاپسیس به منظور رتبه بندی گزینه‌ها بهره گیری می‌شود در تحقیقاتی چون (Se me, et al., 2009)، (Gumus, 2009)، (Ertu rul & Karaka o lu, 2009) از این روش استفاده نموده‌اند. اکثر مدل‌های تاپسیس فازی، ساختار سلسله مراتبی موجود در مسائل چند معیاره (مزیت اصلی AHP) را در نظر نمی‌گیرند.

پس از جمع آوری معیارهای اصلی و فرعی و تشکیل ساختار سلسله مراتبی از معیارها، از روش تاپسیس توسعه یافته شده که در (Kahraman, et al., 2008) و (Wang, et al., 2009)، تاپسیس سلسله مراتبی در محیط فازی نامیده شده‌اند، برای رتبه بندی گزینه ها استفاده می شود. مراحل انجام روش تاپسس سلسله مراتبی به صورت می باشد:

گام یک)تعیین وزن معیارها و زیر معیارها: در این مرحله بعد از تعیین معیارهای اصلی و زیر معیارهای ، وزن آن‌ها تعیین می گردد.

گام دو)تعیین اهمیت نسبی فازی هر گزینه نسبت به هر زیر معیار

گام سوم) از آنجایی که زیر معیارهای مختلف ممکن است دارای ارزش‌های متفاوتی (مثبت یا منفی) باشند بنابراین لازم است قبل از به‌کارگیری آن‌ها بی مقیاس شوند به عبارت دیگر زیر معیارهای مثبت با بالاترین مقدار باید بیشترین رتبه و معیارهای منفی با بیشترین مقدار باید کم‌ترین رتبه را به خود اختصاص دهند.

 به منظور بی مقیاس سازی فازی اهمیت نسبی زیر معیارهای  با ارزش مثبت از رابطه زیر استفاده می‌شود.

گام چهارم)بهنجار سازی وزن معیارها و زیر معیارها: برای بهنجار سازی معیارهای اصلی و زیر معیارها به ترتیب از رابطه های زیر استفاده می‌شود.

گام پنجم) محاسبه اهمیت کلی فازی گزینه‌ها نسبت به معیارهای اصلی

 گام ششم) محاسبه اهمیت نهایی گزینه‌ها

گام هفتم)محاسبه راهکار ایده آل مثبت و منفی

گام هشتم) محاسبه فاصله مثبت و منفی

 azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0

گام نهم) محاسبه ضریب نزدیکی و رتبه بندی گزینه ها