- ارزیابی در طی زمان

رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها در شرایط ثابت به کار برده می‌شود، به این معنی که اثر تغییرات زمان را نادیده می‌گیرد. این امر می‌تواند به نظر گمراه‌کننده باشد، زیرا تغییر شرایط در طی زمان می‌تواند به سمت استفاده بیشتر از منابع برای تولید نتایج مطلوب گرایش داشته باشد. در واقع در DEA مدل‌های ناپارامتریکی برای سنجش کارایی در طی زمان وجود دارد. از جمله این مدل‌ها می‌توان تکنیک تحلیل پنجره را نام برد.انجام تحلیل پنجره(Window Analysis) ارزیابی کارایی طی زمان, dea

2- تحلیل پنجره

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0

روش تحلیل پنجره متحرک عمل می­کند و برای یافتن روندهای عملکرد یک واحد در طول زمان مفید می­باشد. با هر واحد در یک دوره متفاوت، مانند یک واحد مستقل رفتار می­شود. در این صورت، عملکرد یک واحد در یک دوره خاص در مقابل عملکرد خود آن واحد در سایر دوره­ها، علاوه بر عملکرد سایر واحدها مورد ارزیابی قرار می­گیرد. این وضعیت باعث افزایش تعداد دوره­های مورد بررسی در تحلیل می­شود که در هنگام مطالعه نمونه­هایی در اندازه کوچک مفید می­باشد. تغییر عرض پنجره، یعنی تعداد دوره­های زمانی، نشان­دهنده تأمین طیفی از تحلیل­های هم­زمان، که تنها شامل مشاهدات یک دوره زمانی به تحلیل­های مقطعی که شامل مشاهداتی از تمام دوره­های مورد مطالعه است، می­باشد.

یک تحلیل پنجره­ای “واقعی” با یک عرض پنجره جایی میان یک و همه دوره­های مورد مطالعه افقی (ارزیابی یک واحد در طول زمان)، می­تواند به عنوان مورد خاصی از یک تحلیل متوالی مشاهده شود. با این وجود در تحلیل متوالی فرض می­شود آنچه در گذشته عملی بوده است، عملی باقی خواهد ماند و بنابراین تمام مشاهدات قبلی را شامل می­شود. اما مسئله فوق در مورد تحلیل پنجره­ای که فقط مشاهداتی را در نظر می­گیرد که در محدوده تعداد خاصی از دوره­های زمانی (یعنی یک پنجره) بوده و به واسطه آن تعداد مشاهدات در هر تحلیل ثابت باقی می­ماند، صادق نمی­باشد. با پنجره تعریف شده، مشاهدات در آن پنچره در یک رفتار بین زمانی انگاشته می­شود و بنابراین به عنوان یک تحلیل بین زمانی مقطعی مورد تحلیل قرار می­گیرد. قابل ذکر است از آنجایی که تمامی واحدها در یک پنچره نسبت به همدیگر اندازه­گیری می­شوند، این روش به طور ضمنی فرض می­کند که هیچ تغییر تکنیکی در هر کدام از پنجره­ها وجود ندارد. این مطلب یک مسئله کلی در تحلیل پنجره DEA است، حتی این مسئله زمانی حادتر است که تحلیل پنجره DEA همراه با روش شاخص مالمکوئیست که جهت تخمین تغییرات تکنیکی مورد استفاده قرار می­گیرد، به کار گرفته می­شود. با کاهش عرض پنجره این مشکل کاهش می­یابد و جهت اعتبار بخشیدن به تحلیل پنجره­ای، عرض پنجره باید طوری انتخاب شود که چشم­پوشی از تغییرات تکنیکی منطقی باشد.

با امکان­پذیر ساختن ترکیب مشاهدات در سری­های زمانی و مقطعی تا حدودی مشکل ناکافی بودن مشاهدات را در ارزیابی­های زمانی برطرف می­کند. این تکنیک بر اساس میانگین

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0

به کمک تحلیل پوششی داده ها می توان کارایی واحدهای مختلف را ارزیابی نمود. برخی از واحدهای تصمیم گیرنده از چندین بخش یا مرحله تشکیل شده اند که یک شبکه از زیرفرآیندها را ایجاد می کنند. برای ارزیابی کارایی این نوع از واحدها از روش های تحلیل پوششی داده های شبکه ای استفاده می شود. در مدل شبکه ای، خروجی بعضی از واحد ها، ورودی واحد های دیگر است بنابراین در این حالت نمی توان از مدل های قدیمی تحلیل پوششی داده ها برای سنجش کارایی نسبی واحد تصمیم گیرنده استفاده کرد. در تصویر فوق تفاوت بین مدل های قبلی و مدل شبکه ای به خوبی نمایش داده شده است.

از خروجی های تحلیل شبکه ای موارد زیر حاصل می شود:

·         محاسبه کارایی هر واحد در هر بخش

·         محاسبه کارایی کل هر واحد

·         محاسبه حداقل، حداکثر و میانگین کل کارایی در هر بخش

·         محاسبه مقدار بهینه ورودی و خروجی های واسطه ای برای واحد های ناکارا

·         محاسبه مقدار بهینه ورودی و خروجی های آزاد برای واحد های ناکارا

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

این آزمون را می توان به عنوان تعمیم آزمون مک نمار در نظر گرفت. در آزمون کوکران به جای دو وضعیت، k وضعیت یه متغیر دو ارزشی مورد بررسی قرار می دهد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

آزمون مک نمار برای آن دسته از داده های زوجی به کار می رود که متغیر مربوط به آنها، دو ارزشی باشد، به عبارت دیگر، این آزمون برای متغیرهای کیفی دو ارزشی زوجی به کار می رود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

این آزمون (که گاهی آزمون نسبت نامیده می شود) زمانی به کار می رود که می خواهیم نسبت خاصی را در جامعه بررسی کنیم. همچنین از این آزمون برای تشخیص تاثیر یا عدم تاثیر یک متغیر در پدیده ای معین استفاده می شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276

 آزمون فریدمن مشابه (طرح اندازه گیری‌های مکرر یک نمونه ای ) یا (تحلیل واریانس دو عامله طبقه بندی) می‌باشد. این آزمون زمانی کاربرد پیدا می‌کند که شما بخواهید نظرات یک گروه را در چند زمینه مورد بررسی قرار دهید و بر اساس نظرات افراد این گروه، اولویت هر کدام از موارد را بر اساس رتبه بندی معنی دار(یا گرایشات معنادار افراد به هر کدام از متغیرها ) مشخص نمایید. به عبارت دیگر فریدمن این فرضیه صفر را می‌آزماید که K  متغیر همبسته از یک جامعه مشابه می‌آیند. برای هر موقعیت k متغیر از ۱ تا k  طبقه بندی می‌شود.

شرایط استفاده از آزمون فریدمن:

۱ .یک گروه نمونه

 ۲ .یک متغیر رتبه ای یا فاصله ای یا نسبی با توزیع غیر طبیعی داده‌ها 

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

زمانی از این آزمون استفاده می‌شود که از یک جامعه آماری؛ تنها یک گروه به عنوان نمونه انتخاب و سپس این گروه را از لحاظ یک یا چند متغیر وابسته ؛قبل و پس از ارائه متغیر مستقل مورد بررسی قرار دهیم.(به عبارت دیگر تغیرات قبل و پس از ارائه  متغیر مستقل را با هم مقایسه کنیم) 

نکته:  آزمون ویلکاکسون اطلاعات هر دوی علامت تفاوت‌ها و بزرگی اختلافات میان جفت‌ها را در نظر می‌گیرد. در واقع این آزمون روشی برای بررسی تفاوت بین رتبه های علامت گذاری شده جفت‌های هم طراز است؛ و برای بررسی اختلاف بین دو دسته اعداد همبسته که از یک گروه آزمودنی اندازه گیری شده و قابل رتبه بندی هستند؛ طرح ریزی شده است.

شرایط استفاده از آزمون ویلکاکسون:

 ۱٫یک گروه نمونه

.۲ . متغیر رتبه ای یا فاصله ای یا نسبی با توزیع غیر طبیعی داده‌ها.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com

در آنالیز واریانس یک عامله  در صورت  رد فرض صفر (یعنی تفاوت معناداراست )ما می توانیم برای تشخیص تفاوت درون گروهها از آزمونهای تعقیبی (Post Hoc ) استفاده کنیم.در واقع ببینیم این تفاوت در بین کدام یک از گروها وجود دارد.

سپس یک نوع آزمون تعقیبی به عنوان مثال LSD  یا Tukey  یا Duncan و…….را انتخاب می  کنیم . انتخاب نوع آزمون بر توان  ازمون بستگی دارد . قبل از ادامه روند آزمون تجانس واریانس ها را با آزمون لیون محاسبه می کنیم . اگر تجانس واریانس وجود azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0نداشت به هیچ عنوان از آزمون ها ی تعقیبی استفاده نمی کنیم .

این آزمون شکل گسترده آزمون یومان  ویتنی و نوع مشابه غیر پارامتریکی آنالیز واریانس یک عامله است. به عبارت دیگر جهت تحلیل واریانس یک طرفه رتبه ای ،مدنظر می باشد و تفاوتهای موجود در محل توزیع را تعیین می کند.

مفروضه های آزمون کروسکال والیس:

·        توزیع یکسان جامعه

·        انتخاب تصادفی نمونه از جامعه

·        گروهها با نمونه های مستقل ازهم باشند.  

نکته: آزمون H کروکسال والیس نیازمند این است که نمونه های مورد آزمایش از لحاظ شکل،مشابه باشند.

شرایط استفاده از آزمون H کروکسال والیس:

1. بیش از دو گروه را در یک متغییر که رتبه ای ، فاصله ای یا نسبی داشته باشیم–
2.  توزیع داده ها غیر طبیعی باشد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
0  این آزمون معادل آزمون ANOVAاست.

 این آزمون ،روش غیر پارامتری برای تعیین اختلاف نمره های یک یا چند متغیر در دو گروه مستقل است؛ به عبارت دیگر عمومی ترین آزمون برای تعیین تفاوت بین توزیع ها ی دو نمونه مستقل است. زمانی از این آزمون استفاده می شود که نتوان مفروضه های آزمون پارامتریک t را مراعات کرد؛ مفروضه های آزمون t شامل موارد زیر است:

·       گروهها مستقل باشد و نمونه ها به طور تصادفی انتخاب شده باشد.

·       توزیعazsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276 هر گروه طبیعی باشد.

آزمون کولموگروف – اسمیرنوف (kolmogorove- smirnov test):

 این آزمون از ساده ترین و مناسبترین آزمونهای ناپارامتری برای تجزیه و تحلیل داده های اسمی در یک گروه است. به عبارت دیگر کاربرد آن در مقایسه و آزمون میزان توافق بین توزیع تجمعی (توزیع تراکمی) اعداد مشاهده شده با یک توزیع نظری می باشد.به عبارت دیگر این یک آزمون نیکویی برازش(میزان انطباق) می باشد که امتحان می کندآیا مشاهدات می تواند بطور معقولانه از توزیع معینی نشاًت بگیرد. زمانی از این آزمون استفاده می کنیم که ببینیم توزیع داده ها طبیعی است یا طبیعی نیست

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276

یکی از مشهورترین آزمون‌های آمار غیر پارامتریک، آزمون خی دو یا کای اسکوار می‌باشد که در تحلیل‌های آماری، بسیار از آن استفاده می‌شود. فرایند آزمون با دسته بندی یک متغیر در تعدادی طبقات،به محاسبه آماره کای اسکوار می‌پردازد.

کاربردها:

در نیکویی برازش(میزان انطباق) فراوانی‌های مشاهده شده با فراوانی‌های مورد انتظار 

در آزمون استقلال متغیرها

در آزمون همگونی متغیرها

مفروضات خی دوazsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

1. متغیرهای اسمی مطلق منظم یا نا منظم بکار رود.
2. مقیاس طبقه بندی داده‌ها باید اسمی یا ترتیبی باشد.
3. انتخاب تصادفی نمونه‌ها با اندازه مناسب(فراوانی‌های مورد انتظار کمتر از ۵ تا در هر طبقه سبب کاهش پایایی آزمون می‌گردد) یکی از نکات ضروری است.

آزمون میانگین یک جامعه

در این آزمون فرضیه مطح شده در مورد مانگین یک جامعه در سطح خطای α مورد بررسی قرار می گیرد. این آزمون برای متغیرهای کمی به کار می رود و در مواردی برای تشخیص تاثیر یا عدم تاثیر متغیر(ها) در وضعیت مورد بررسی استفاده می شود. اگر میانگین هر متغیر از حد معینی بیشتر بود، آن متغیر در پدیده مورد نظر موثر تلقی می شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

آزمون مقایسه میانگین دو جامعه

اگر فرضیه مطرح شده به مقایسه میانگین دو جامعه (گروه) بپردازد برای بررسی درستی یا نادرستی آن باید از آزمون مقایسه میانگین دو جامعه استفاده کرد. برای آزمون مقایسه میانگین دو جامعه، لازم است ابتدا بررسی شود آیا واریانس دو جامعه برابرند یا خیر. به عبارت دیگر آزمون تساوی واریانس ها مقدم بر آزمون تساوی میانگین ها است.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

آزمون مقایسه زوجی

از این آزمون معمولا برای تحقیقات تجربی و نشان دادن تاثیر یک نوع مداخله (Intervention) استفاده می شود. برای مثال اگر محقق بخواهد اثر بخشی یک دوره آموزشی را بررسی کند می بایست داده های قبل و بعد از دوره را گرداوری کرده و سپس با استفاده از این آزمون به بررسی تاثیر دوره آموزشی بپردازد.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

ندازه های تکراری، عبارتند از اندازه های یک متغیر مشخص، برای هر مورد، در چند وضعیت مختلف، طرحی که به بررسی این اندازه‌ها می‌پردازد به « طرح اندازه های تکراری » معروف است. این طرح حالت تعمیم یافته آزمون مقایسه زوجی است، با این تفاوت که در آزمون مقایسه زوجی یک گروه در دو وضعیت مقایسه می‌شود ولی در طرح اندازه های تکراری یک گروه در دو یا چند وضعیت مقایسه می‌شوند. برای مثال مقایسه میانگین فروش شرکتی طی چهار سال اخیر، مقایسه نظر افراد در سه مقطع زمانی متفاوت یا مقایسه روش‌های مختلف محاسبه بازده سهام.

مزیت عمده طرح اندازه های تکراری توانایی آن در کنترل واریانس نامربوط بین آزمودنی‌هاست. مزیت دیگر این است که در این طرح، نسبت به آزمون‌های دیگر، موارد کمتری لازم است.azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

در هنگام محاسبه همبستگی آثار سایر متغیرها حذف نمی شود و این آثار ممکن است بر رابطه دو متغیر تاثیر بگذارد. همبستگی جزیی، همبستگی میان دو متغیر را با حذف اثرات سایر متغیرها محاسبه می کند.

———————————————————————————————

چنانچه در تحلیل خود نیازمند این آزمون هستید می تواند با تکمیل فرم زیر اطلاعات خود را برای کارشناسان پایگاه ارسال نمایید  تا پس از بررسی به شما اطلاع داده شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

تحلیل همبستگی ابزاری برای تعیین نوع و درجه رابطه یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است. ضریب همبستگی یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر می باشد. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می دهد. این ضریب بین ۱ تا ۱- است و در صورت عدم وجود رابطه بین دو متغیر برابر صفر می باشد. از دو ضریب همبستگی پیرسون(pearson correlation coefficient) و اسپیرمن (spearman correlation coefficient)جهت تحلیل همبستگی استفاده می

تحلیل واریانس یک عامله (One Way Anova)

برای مقایسه میانگین دو یا چند جامعه (یعنی تاثیر یک متغیر مستقل گروه بندی بر یک متغیر کمی وابسته) از این آزمون استفاده می شود.

نکته: در این آزمون نیز باید متغیر وابسته کمی و متغیر مستقل گروه بندی (Factor) دارای سطوح محدودی باشد.azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

در تحلیل واریانس فرضیه های تحقیق ممکن است به دو صورت درآیند،که عبارتند از :

 ۱٫ وجود تفاوت معنی دار بین گروههای متغیر :آیا میانگین های متغیر وابسته در گروههای ایجاد شده بوسیله متغیر فاکتور تغیر می کنند یا برابر هستند.

۲٫  وجود رابطه علت و معلولی در بین متغیرها: اگر میانگینهای متغیر وابسته در گروههای  ایجاد شده بوسیله متغیر فاکتور با هم برابر نباشند به این معناست که متغیر مستقل  بر مقادیر متغیر وابسته در گروهها ی متغیر فاکتور تاثیر دارد.اگر چنین باشد این دو متغیر (مستقل و وابسته)می توانند رابطه علت ومعلولی داشته باشند.در تحلیل واریانس،متغیر وابسته کمی است و عامل ها  که متغیرهای کیفی هستند. عامل نیزمی تواند بین آزمودنیها ( Between groups) یا درون آزمودنیها (within groups) باشد.

درآنالیز واریانس برای محاسبه تفاوت بین گروه ها از آزمون های تعقیبی استفاده می کنیم.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276

تحلیل واریانس چند عامله (Multi Way Anova)

در قسمت فوق تحلیل واریانس یک عامله مطرح شد یعنی تفاوت بین میانگین جوامع مختلف فقط بر حسب یک متغیر مستقل(Factor) بیان می شود. در صورتی که بخواهیم تفاوت بین میانگین جوامع را بر حسب دو یا چند متغیر مستقل بیان کنیم، به عبارتی بخواهیم اثر دو یا چند عامل را همزمان روی متغیر وابسته بررسی کنیم، لازم است از تحلیل واریانس چند عامله استفاده شود.

azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ن